1 字符编码原理
计算机只能表示数字，不能表示文本，所以要表示文本，就要把文本转化为数字。最早的计算机用8个位（bit）来表示一个字节（bytes），一个字节最多就能表示的最大整数就是255。两个字节能表示就是65535.
在原本的英文编码设计中，一共127个字符编码，一个字母表示一个数字，比如A的数字就是65。这就是ASCII编码。因为在设计时，只设计了127个字符编码，包含大小写字母和一些特殊字符，所以一个字节就能表示所有的编码。
但到了中文这里，文本的数量显然不是255个够用的。所以需要用两个字节来存储一个中文字符。这就是GB2312字符编码，包括中文字符编码，同时ASCII中的编码对应表依然存在。后又出现gbk中文编码。
由于语言众多，在不同的编码中，虽然都兼容ASCII编码，但其他的，一样的数字可能对应不同的文本字符。所以计算机在做数字-文本转换时，如果编码不对，就找不到正确的文本，就会出现乱码。
unicode(万国码)就是各国语言文本编码的大集合，将所有语言都编码进去。在常用的标准中，也是用连个字节表示一个文本字符。
unicode在表示英文ascii编码时，就在原有的一个字节前面补一个0000 0000 字节。这样就浪费了一倍的存储空间。uft-8就是将unicode转化成可变长编码，把英文字符编码成一个字节，中文3个字节。
现在计算机中字符编码的工作方式是：在内存中使用unicode，在传输和存储时，转化为utf-8节省带宽和容量。
2 python3中的字符编码
python3中最重要的新特性就是对字符数据和二进制数据作了明确的区分。文本总是str数据类型，在内存中用unicode表示。二进制则直接用bytes数据类型，一个字符用一个字节存储。
字符串（unicode）可以编码（encode）成字节包（bytes），字节包也可以解码（decode）成字符串。
decode：有些场景下，应用无法处理二进制数据，必须先解码成字符串。
encode：在python2中socket网络传输可以以字符串传输。python3中必须以二进制传输。如果我要请求一个网址，必须把这个网址以二进制传过去。
>>> '信息'.encode('utf-8')
b'xe4xbfxa1xe6x81xaf'
>>> '信息'.encode()
b'xe4xbfxa1xe6x81xaf'
>>> b'xe4xbfxa1xe6x81xaf'.decode()
'信息'
>>> b'xe4xbfxa1xe6x81xaf'.decode('utf-8')
'信息'
#str编码成bytes，然后告诉encode函数str的编码格式为utf-8.(缺省值为utf-8)
#bytes解码成str，告诉decode解码格式为utf-8(缺省值为utf-8)
字符串写入数据库出现乱码时，可以尝试先encode成bytes，然后再解码成unicode或者utf-8。不行就换个编码试试。
#--------------中文字符编码函数------------
def ecoding(chars):
return chars.encode('gbk').decode('unicode_escape')