• LeetCode 23. 合并K个排序链表


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    我的LeetCode刷题源码[GitHub]:https://github.com/izhoujie/Algorithmcii

    LeetCode 23. 合并K个排序链表

    题目

    合并 k 个排序链表,返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。

    示例:

    输入:
    [
      1->4->5,
      1->3->4,
      2->6
    ]
    输出: 1->1->2->3->4->4->5->6
    

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/merge-k-sorted-lists
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    解题思路

    很明显的topK问题;

    • 使用最小堆或者优先队列;
    • 分治,折半合并排序;

    思路1-使用优先队列/最小堆

    步骤:

    1. 使用PriorityQueue优先队列,需要实现Comparator接口的compare方法;
    2. 不断取出头部节点对象拼接新链表;

    算法复杂度: n为节点总数

    • 时间复杂度: $ {color{Magenta}{Omicronleft(nlogk ight)}} $
    • 空间复杂度: $ {color{Magenta}{Omicronleft(k ight)}} $

    思路2-分治折半合并排序

    步骤:

    1. 每次折半首位对应的链表合并排序,结果给到靠首部的位置;
    2. 每次折半排序后的长度重置为(n+1)/2,解决长度为奇偶的问题;

    算法复杂度: n为节点总数

    • 时间复杂度: $ {color{Magenta}{Omicronleft(nlogk ight)}} $
    • 空间复杂度: $ {color{Magenta}{Omicronleft(logk ight)}} $ 递归时栈的深度

    算法源码示例

    package leetcode;
    
    import java.util.Comparator;
    import java.util.PriorityQueue;
    
    /**
     * @author ZhouJie
     * @date 2020年1月10日 下午8:26:09 
     * @Description: 23. 合并K个排序链表
     *
     */
    public class LeetCode_0023 {
    
    }
    
    // Definition for singly-linked list.
    class ListNode_0023 {
    	int val;
    	ListNode_0023 next;
    
    	ListNode_0023(int x) {
    		val = x;
    	}
    }
    
    class Solution_0023 {
    	/**
    	 * @author ZhouJie
    	 * @date 2020年1月10日 下午8:48:38 
    	 * @Description: TODO(方法简述) 
    	 * @return ListNode_0023 
    	 * @UpdateUser-UpdateDate:[ZhouJie]-[2020年1月10日 下午8:48:38]  
    	 * @UpdateRemark:1-使用优先队列
    	 *
    	 */
    	public ListNode_0023 mergeKLists_1(ListNode_0023[] lists) {
    		if (lists == null) {
    			return null;
    		}
    		// 优先队列,非基础类型需要重写比较器
    		PriorityQueue<ListNode_0023> queue = new PriorityQueue<ListNode_0023>(new Comparator<ListNode_0023>() {
    			public int compare(ListNode_0023 o1, ListNode_0023 o2) {
    				return o1.val - o2.val;
    			}
    		});
    		for (ListNode_0023 node : lists) {
    			if (node != null) {
    				queue.add(node);
    			}
    		}
    		ListNode_0023 head, now;
    		head = now = null;
    		while (!queue.isEmpty()) {
    			ListNode_0023 node = queue.poll();
    			if (head == null) {
    				head = now = node;
    			} else {
    				now.next = node;
    				now = node;
    			}
    			if (node.next != null) {
    				queue.add(node.next);
    			}
    		}
    		return head;
    	}
    
    	/**
    	 * @author ZhouJie
    	 * @date 2020年1月10日 下午9:03:07 
    	 * @Description: TODO(方法简述) 
    	 * @return ListNode_0023 
    	 * @UpdateUser-UpdateDate:[ZhouJie]-[2020年1月10日 下午9:03:07]  
    	 * @UpdateRemark:2-分治思想,不断折半合并,直至为一个;
    	 *
    	 */
    	public ListNode_0023 mergeKLists_2(ListNode_0023[] lists) {
    		int len;
    		if (lists == null || (len = lists.length) == 0) {
    			return null;
    		}
    		while (len > 1) {
    			for (int i = 0; i < len / 2; i++) {
    				// 对半合并,后一半合并到前一半
    				lists[i] = mergeHelper(lists[i], lists[len - 1 - i]);
    			}
    			len = (len + 1) / 2;
    		}
    		return lists[0];
    	}
    
    	/**
    	 * @author: ZhouJie
    	 * @date: 2020年2月4日 下午2:45:50 
    	 * @param: @param l1
    	 * @param: @param l2
    	 * @param: @return
    	 * @return: ListNode_0023
    	 * @Description: 合并两个有序链表辅助方法
    	 *
    	 */
    	private ListNode_0023 mergeHelper(ListNode_0023 l1, ListNode_0023 l2) {
    		if (l1 == null) {
    			return l2;
    		} else if (l2 == null) {
    			return l1;
    		} else if (l1.val < l2.val) {
    			l1.next = mergeHelper(l1.next, l2);
    			return l1;
    		} else {
    			l2.next = mergeHelper(l1, l2.next);
    			return l2;
    		}
    	}
    }
    
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/izhoujie/p/12779790.html
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