以下为7个步骤用于学习数据挖掘和数据科学。虽然有编号顺序，你也可以并行或以不同的顺序学习：
1 语音：学习R、Python以及SQL语音；
2 工具：了解如何使用数据挖掘和可视化工具；
3 教材：阅读介绍性的教科书，了解基础知识；
4 教育：观看网络研讨会，参加课程，考虑获得数据科学中的证书或学位；
5 数据：检查可用的数据资源并在那里找到东西；
6 竞赛：参加数据挖掘竞赛；
7 通过社交网络，团体和会议与其他数据科学家交流；
以下为7个步骤用于学习数据挖掘和数据科学。虽然有编号顺序，你也可以并行或以不同的顺序学习：
1 语音：学习R、Python以及SQL语音；
2 工具：了解如何使用数据挖掘和可视化工具；
3 教材：阅读介绍性的教科书，了解基础知识；
4 教育：观看网络研讨会，参加课程，考虑获得数据科学中的证书或学位；
5 数据：检查可用的数据资源并在那里找到东西；
6 竞赛：参加数据挖掘竞赛；
7 通过社交网络，团体和会议与其他数据科学家交流；