• think in python 11 字典


    字典
    字典类似于列表,但更加通用

    键值对 ,字典是 键与值之间的映射,每个键都映射到一个值上

    dict可以创建一个不包含任何项的字典

    eng2sp = dict()
    print eng2sp
    

    还可以给字典添加新项

    eng2sp['one']='SS'
    print eng2sp
    

    或者直接赋值

    eng2sp = {
        'one':'1',
        'two':"2",
        'three':"3"
    }
    print  eng2sp
    
    print eng2sp['one']
    

    len可以用在字典上

    print len(eng2sp)
    

    如果一个键不在字典里面,输出就会报错,可以用in判断

    print 'one' in eng2sp
    

    使用字典作为计数器
    比如计算每个字幕出现次数

    def histogram(s):
        d = dict()
        for i in s:
            if i in d:
                d[i] +=1
            else:
                d[i] = 1
        return d
    w =  histogram("brontosaurus")
    

    循环和字典
    如果在for循环中使用字典,会遍历字典的键

    def print_hist(h):
        for c in h:
            print c,h[c]
    print_hist(w2)
    

    反向查找
    给定一个字典d和键k,找到v是很容易的。 但是给定值v 通过v来查找k 就没那么简单了,因为很可能多个k的值是同一个。
    初级版本:

    def reverse_lookup(d,v):
        for k in d:
            if d[k]==v:
                return k
        raise ValueError
    
    

    字典和列表
    列表可以在字典中以值得形式出现
    例如

    def invert_dict(d):
        inverse = dict()
        for key in d:
            val = d[key]
            if val not in inverse:
                inverse[val] = [key]
            else:
                inverse[val].append(key)
        return inverse   ```
    利用字典来实现缓存
    我们之前的`fibonacci`函数 会重复计算一些已经计算过的值,那么我们建一个 字典 缓存起来,如果计算过 就返回这个值。
    

    known = {0:0,1:1}
    def fibonacci(n):
    if n in known:
    return known[n]
    res = fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)
    known[n]=res
    return res

    ackermann 也可以简历一个缓存

    cache = {}
    def ackermann(m, n):
    if m == 0:
    return n+1
    if n == 0:
    return ackermann(m-1, 1)
    try:
    return cache[m, n]
    except KeyError:
    cache[m, n] = ackermann(m-1, ackermann(m, n-1))
    return cache[m, n]

    练习
    1. 读入'words.txt'并将单词以字典的形式存储
    
        def get_words():
            r = []
            lin = open('words.txt')
            for line in lin:
                word = line.strip()
                r.append(word)
            return r
        words = get_words()
         
        def word2dict(w):
            word = dict()
            for i in range(len(w)-1):
                word[w[i]]=True
            return word
         
        dict_word=word2dict(words)
    
    2. 利用字典`get`方法,将`histogram`写得更紧凑
    
    def histogram_get(s):
        d = dict()
        for i in s:
            t = d.get(i,0)
            d[i] = t+1
        return d
     
    w2 = histogram_get("brontosaurus")
    
    3. 字典方法有一个keys,以列表的方式返回字典所有的键,修改`print_hist`按照字典顺序打印字典的键和他们的值
    
    def print_keys(h):
        r = h.keys()
        for i in r:
            print i,h[i]
     
    print_keys(w2)
    
    4. 修改`reverse_lookup`使它建立一个包含所有映射到v键的列表
    
    def reverse_lookup2(d,v):
        r = []
        for k in d:
            if d[k]==v:
                r.append(k)
     
        return r
    
    5. 利用`setdefault`来写个更简洁的`invert_dict`
    
    def invert_dict2(d):
        inverse = dict()
        for key in d:
            inverse.setdefault(d[key],[]).append(key)
        return inverse
    
    
    术语表
    - 字典(dictionary):从键的集合到对应的值的集合的映射
    - 键值对(key-value pair):键到值得映射的战士
    - 项(item):键值对的另一个名称
    - 键(key):字典中出现在键值对的前一部分的对象
    - 值(value):字典中出现在键值对后一部分的对象
    - 实现(implementation):进行计算的一个具体方式
    - 散列表(hashtable):python字典的是先用的算法
    - 散列函数(hash function):散列表中用来计算一个键的位置的函数
    - 可散列(hashable):拥有散列函数的类型
    - 查找(lookup):字典的一个操作,接受一个键,并找到它对应的值。
    - 反向查找(reverse lookup):字典的一个操作,通过一个值来找到它对应的一个或多个键
    - 单件(singleton):只包含一个元素的列表
    - 直方图(histogram):一个计数器的集合
    - 备忘(memo):将计算结果存储起来,以避免将来进行不必要的计算
    - 标志(flag):用于标记一个条件是否为真的布尔变量
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/iyueyao/p/4248694.html
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