iwehdio的博客园：https://www.cnblogs.com/iwehdio/
1、JPA
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ORM：对象关系映射。
- 主要目的：操作实体类就相当于操作数据库表。
- 需要映射关系：
- 建立实体类和表的关系。
- 建立实体类中属性和表中字段的关系。
- 不需要再重点关注sql语句。
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JPA规范：
- ORM框架的规范，内部由接口和抽象类组成。
- 使用一些注解表示映射方式
- 类比JDBC：
- MySQL驱动和Oracle驱动都实现了JDBC规范。
- 实现了JDBC的接口，更换数据库Java代码不需要改变。
- 优势：标准化、容器级特性的支持、简单方便、查询能力、高级特性。
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搭建环境的过程：
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导入maven坐标。
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配置JPA核心配置文件：
- 需要配置到类路径下的 META-INF 文件夹下。
- 命名为 persistence.xml。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <persistence xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/persistence" version="2.0"> <!--持久化单元： name持久化单元名称； transaction-type：事务管理的方式。RESOURCE_LOCAL本地事务管理；JTA：分布式事务管理--> <persistence-unit name="myJpa" transaction-type="RESOURCE_LOCAL"> <!-- jpa的实现方式 --> <provider>org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider</provider> <properties> <!-- 数据库信息--> <property name="javax.persistence.jdbc.user" value="root"/> <property name="javax.persistence.jdbc.password" value="root"/> <property name="javax.persistence.jdbc.driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name="javax.persistence.jdbc.url" value="jdbc:mysql:///jpa"/> <!-- 可选配置：配置JPA实现方式(Hibernate)的配置 --> <!-- 显示sql(true,flase);自动创建数据库表(create,update,none) --> <property name="hibernate.show_sql" value="true"/> <property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="update"/> </properties> </persistence-unit> </persistence> -
编写客户的实体类。
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用JPA注解配置实体类和表、类中属性和表中字段的映射。
- 实体类和表的映射：
- 实体类上声明
@Entity该类是一个实体类。 - 映射关系
@Table(name="数据库表名")。
- 实体类上声明
- 类中属性和表中字段的映射：
- 主键对应的属性上加
@Id。 - 主键如果是自增的，还需要加
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)。 - 指定数据库表中的字段
@Column(name = "表中字段")。 - 普通属性只需要加
@Column。
- 主键对应的属性上加
@Entity @Table(name = "cst_customer") public class Customer { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "cust_id") private Long custId; @Column(name = "cust_name") private String custName; @Column(name = "cust_source") private String custSource; @Column(name = "cust_level") private String custLevel; @Column(name = "cust_industry") private String custIndustry; @Column(name = "cust_phone") private String custPhone; @Column(name = "cust_address") private String custAddress; } - 实体类和表的映射：
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JPA的操作步骤（保存一个客户到数据库）：
- 加载配置文件，创建实体管理器工厂对象。
- 通过工厂获取实体管理器。
- 获取事务对象，开启事务。
- 完成增删改查操作。
- 提交/回滚事务。释放资源。
@Test public void testSave() { EntityManagerFactory factory = Persistence.createEntityManagerFactory("myJpa"); EntityManager entityManager = factory.createEntityManager(); EntityTransaction transaction = entityManager.getTransaction(); transaction.begin(); Customer customer = new Customer(); customer.setCustName("iwehdio"); customer.setCustIndustry("java"); entityManager.persist(customer); transaction.commit(); entityManager.close(); factory.close(); } -
entityManager.persist()方法：保存对象，传入一个实体类对象。
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API对象：
- Persistence的静态方法createEntityManagerFactory：根据持久化单元名称创建实体管理器工厂EntityManagerFactory。
- 实体管理器工厂EntityManagerFactory：创建实体管理器EntityManager。
- EntityManagerFactory内部维护了数据库信息、缓存信息、实体管理器对象等。
- 创建过程比较浪费资源。
- 是线程安全的访问对象。
- 可以创建一个公共的实体管理器工程，借助静态代码块的形式。
- EntityManager实体类管理器对象：getTransaction创建事务对象EntityTransaction。
- EntityManager实体类管理器对象是真正与数据库进行操作的对象。
- presist保存、merge更新、remove删除、find/getReference根据id查询。
- EntityTransaction事务对象：开启、提交、回滚。
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主键生成策略：
- 使用注解
@GenratedValue。 - 自增：
GenerationType.INDENTITY，前提是底层数据库支持自动增长方式，对id自增（MySQL）。 - 序列：
GenerationType.SEQUENCE，前提是底层数据库支持序列（Oracle）。 - JPA提供的机制，通过一张数据库表的形式完成主键自增：
GenerationType.TABLE。 - 程序自动选择主键生成测量：
GenerationType.AUTO。
- 使用注解
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抽取JpaUtils：
public class JapUtils { private static EntityManagerFactory factory; static { //加载配置文件，创建实体管理器工厂 factory = Persistence.createEntityManagerFactory("myJpa"); } //获取实体管理器工厂的方法 public static EntityManager getEntityManager() { return factory.createEntityManager(); } }- 第一次访问，静态代码块创建工厂对象，在调用方法创建管理器对象。
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根据id查询客户：
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entityManager.find()方法：第一个参数是查询数据的结果需要封装的实体类对象的字节码，第二个的主键的取值。@Test public void testfind() { EntityManager entityManager = JpaUtils.getEntityManager(); EntityTransaction transaction = entityManager.getTransaction(); transaction.begin(); Customer customer = entityManager.find(Customer.class, 1L); System.out.println(customer); transaction.commit(); entityManager.close(); } -
entityManager.getReference()：与find类似，也是查询方法，参数相同。 -
find方法查询的对象就是当前客户对象本身，在调用find方法时就发送SQL语句查询，也就是立即加载。
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而getReference方法查询的对象是客户对象的动态代理对象，调用getReference方法不会立即发送SQL语句查询。在调用查询对象时，才发送SQL语句，也就是延迟加载。
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删除客户：
entityManager.remove()方法：传入的参数是一个对象。- 需要先根据id查询，再将查到的对象传入remove方法。
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更新客户：
entityManager.merge()方法：传入的参数是一个对象。- 需要先根据id查询，再将查到的对象更新数据后传入merge方法。
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jpql查询：
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JPA查询语句，查询的是实体类和类中的属性，与SQL语句语法相似。
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查询步骤：
- 根据jpql语句创建Query对象。
- 对参数赋值。
- 发送查询，封装结果。
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查询全部：
jpql="from Customer"语句：查询所有。支持简写也支持全类名。entityManager.createQuery(jpql)方法：创建Query查询对象，是执行jpql的对象。query.getResultList()方法：发送查询，并封装结果集为List。
String jpql = "from Customer"; Query query = entityManager.createQuery(jpql); List resultList = query.getResultList(); for(Object object :resultList) { System.out.println(object); } -
根据id倒序查询：
jpql = "from Customer order by custId desc "语句：倒序查询所有。
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统计查询：
jpql = "select count(custId) from Customer"语句：统计客户总数。query.getSingleResult()方法：发送查询，获取单个结果。
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分页查询：
- jpql语句还是查询所有。
query.setFirstResult()方法：分页查询的起始页码。query.setMaxResults()方法：分页查询的每页条数。
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条件查询：
jpql = "from Customer where custName like ?"语句：对名字进行模糊查询。query.setParameter()方法：设置占位符，第一个是占位符索引从1开始，第二个是占位符的值。
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2、SpringData JPA
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Spring基于ORM框架、JPA规范基础上封装的JPA应用框架，摆脱了DAO层的操作。
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环境搭建：
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maven坐标：
<properties> <spring.version>4.2.4.RELEASE</spring.version> <hibernate.version>5.0.7.Final</hibernate.version> <slf4j.version>1.6.6</slf4j.version> <log4j.version>1.2.12</log4j.version> <c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version> <mysql.version>5.1.6</mysql.version> </properties> <dependencies> <!-- junit单元测试 --> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.9</version> <scope>test</scope> </dependency> <!-- spring beg --> <dependency> <groupId>org.aspectj</groupId> <artifactId>aspectjweaver</artifactId> <version>1.6.8</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-aop</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-orm</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-beans</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-core</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <!-- spring end --> <!-- hibernate beg --> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-core</artifactId> <version>${hibernate.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId> <version>${hibernate.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-validator</artifactId> <version>5.2.1.Final</version> </dependency> <!-- hibernate end --> <!-- c3p0 beg --> <dependency> <groupId>c3p0</groupId> <artifactId>c3p0</artifactId> <version>${c3p0.version}</version> </dependency> <!-- c3p0 end --> <!-- log end --> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>${log4j.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>${slf4j.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> <version>${slf4j.version}</version> </dependency> <!-- log end --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>${mysql.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-jpa</artifactId> <version>1.9.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-test</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency> <!-- el beg 使用spring data jpa 必须引入 --> <dependency> <groupId>javax.el</groupId> <artifactId>javax.el-api</artifactId> <version>2.2.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.glassfish.web</groupId> <artifactId>javax.el</artifactId> <version>2.2.4</version> </dependency> <!-- el end --> </dependencies> -
配置Spring配置文件：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans> <!-- 1.dataSource 配置数据库连接池--> <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"> <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver" /> <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/jpa" /> <property name="user" value="root" /> <property name="password" value="root" /> </bean> <!-- 2.配置entityManagerFactory --> <bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> <!-- 配置扫描的实体类所在的包--> <property name="packagesToScan" value="cn.iwehdio.domain" /> <!-- jpa的实现厂家--> <property name="persistenceProvider"> <bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider" /> </property> <!--JPA的供应商适配器--> <property name="jpaVendorAdapter"> <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter"> <!--配置是否自动创建数据库表--> <property name="generateDdl" value="false" /> <!--数据库类型--> <property name="database" value="MYSQL" /> <!-- 数据库方言（特有语法） --> <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" /> <!-- 是否显示SQL语句 --> <property name="showSql" value="true" /> </bean> </property> <!-- jpa方言 --> <property name="jpaDialect"> <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" /> </property> </bean> <!-- 3.事务管理器--> <!-- JPA事务管理器，配置实体管理器工厂 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager"> <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory" /> </bean> <!-- 整合spring data jpa，配置dao接口包、事务和实体管理器工厂--> <jpa:repositories base-package="cn.iwehdio.dao" transaction-manager-ref="transactionManager" entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"></jpa:repositories> <!-- 4.txAdvice--> <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager"> <tx:attributes> <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/> <tx:method name="get*" read-only="true"/> <tx:method name="find*" read-only="true"/> <tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/> </tx:attributes> </tx:advice> <!-- 5.aop--> <aop:config> <aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* cn.iwehdio.service.*.*(..))" /> <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" /> </aop:config> <!-- 配置包扫描注解 --> <context:component-scan base-package="cn.iwehdio"></context:component-scan> </beans> -
编写实体类，使用jpa注解配置映射关系。
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编写dao接口：
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符合SpringData JPA的接口规范：
- 继承接口
JpaRepository和JpaSpecificationExecutor。 - 需要提供相应的泛型。
- 接口
JpaRepository：- 第一个泛型：操作的实体类类型。
- 第二个泛型：实体类中主键属性的类型。
- 封装了基本CRUD操作。
- 接口
JpaSpecificationExecutor：- 泛型：操作的实体类类型。
- 封装了复杂查询。
- 接口
public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer,Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> { } - 继承接口
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测试：
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测试环境：根据主键查询一个。
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml") public class DaoTest { @Autowired private CustomerDao customerDao; @Test public void test1() { Customer one = customerDao.findOne(2L); System.out.println(one); } } -
findOne()方法：根据主键查询一个。 -
save()方法：保存或更新。如果传入的对象存在主键，则为更新；没有主键，则为保存。 -
delete()方法：根据主键删除。 -
findAll()方法：查询所有。
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SpringData JPA运行过程：
- 真正发挥作用的接口的实现类，在程序运行过程中，自动帮助我们动态生成了接口的实现类对象。
- 通过动态代理，可以生成基于接口的实现类对象。
- 最终是调用JPA的实体管理器进行操作。
- 运行流程：
- 通过JDKDynamicAopProxy的invoke方法创建动态代理对象SimpleJpaRepository。
- SimpleJpaRepository实现了之前dao中继承的两个接口JpaRepository和JpaSpecificationExecutor。
- 通过entityManager完成操作。
- JPA规范调用hibernate封装的jdbc操作数据库。
- 配置文件中
<jpa:repositories base-package=“”>指定对此包下的dao接口进行动态代理增强。
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查询操作：
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借助接口中定义好的方法：
count()方法：查询总数量。exists()方法：传入主键，判断是否存在此条记录。是通过查询count实现的。getOne()方法：根据主键从数据库查询。- 单元测试需要加上事务支持
@Transactional。 - 是延迟加载。
- 单元测试需要加上事务支持
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支持jpql的查询方式：
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需要将jpql语句使用注解
@Query的形式，配置到接口方法上。 -
按名称查询：
@Query(value = "from Customer where custName = ?") public Customer findByName(String custName); -
按名称的主键id查询：
@Query(value = "from Customer where custName=? and custId=?") public Customer findByNameAndId(String name, Long id); -
多个参数传入，默认情况下jpql语句中的占位符赋值顺序与方法的参数列表一致。
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也可以指定顺序，在jpql语句中使用
?索引。索引就是方法参数列表中的顺序，从1开始。
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支持jpql的更新方式：
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使用注解
@Modifying表示当前是一个更新方法。 -
进行更新或删除操作，需要事务支持。但是默认会回滚事务，需要加上
@Rollback(value=false)。 -
按主键id更新名称：
@Query(value = "update Customer set custName=?2 where custId=?1") @Modifying public void updateName(Long id, String name);
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支持sql的查询方式：
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使用注解
@Query，使用属性nativeQuery指定哪种语句。true为本地查询表示使用sql，false（默认）表示使用jpql。 -
查询所有：
@Query(value = "select * from cst_customer", nativeQuery = true) public List<Customer> findAllAsSQL(); -
多个参数的赋值方式与jpql相同。
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方法名称规则查询：
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是对jpql更加深入的一层封装，只需要按照SpringData JPA提供的方法名称规则定义方法，不需要配置查询语句即可完成查询。
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方法命名规则：
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findBy开头的表示查询：-
之后为对象中的属性名（首字母大写），表示查询的条件。
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如
findByCustName表示根据客户名称查询。public Customer findByCustName(String name); -
在之后可再加查询方式，比如Like。
public List<Customer> findByCustNameLike(String name); -
多条件查询
findBy+属性名+查询方式+条件连接符（Or或者And）+其他属性查询。
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3、复杂操作
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specificaions 动态查询：
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通过JpaSpecificationExcutor接口中的方法进行查询。
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所有方法都需要传入参数
Specification<T> spec作为查询条件。- 是一个用于描述条件的接口。提供泛型，就是查询的对象类型。
- 在查询时需要自定义实现类，实现
toPredicate()方法封装查询条件。包括三个参数：- root：查询的根对象，查询的任何属性都可以从根对象中获取。
- CriteriaQuery：顶层查询对象，一般不用。
- CriteriaBuilder：查询的构造器，内部封装了许多查询条件。
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查询条件：
- 查询方式：在CriteriaBuilder中。
- 比较的属性名称：在root中。
root.get("属性名")获取比较的属性。
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动态查询：
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根据客户名称查询：
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criteriaBuilder.equal()方法：第一个参数需要比较的属性，第二个参数属性的取值。@Test public void testfindOne() { //匿名内部类 Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() { @Override public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) { //1、获取比较的属性（使用实体类中的属性名） Path<Object> custName = root.get("custName"); //2、构造查询条件 Predicate predicate = criteriaBuilder.equal(custName, "iwehdio"); return predicate; } }; Customer customer = customerDao.findOne(spec); System.out.println(customer); }
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多条件拼接：根据名称和行业查询。
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分别构造名称和行业的查询，然后将两个查询联系起来。
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将多个查询条件进行组合：
criteriaBuilder.and()方法或criteriaBuilder.or()方法，传入多个查询条件。@Test public void testmulti() { Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() { @Override public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) { Path<Object> custName = root.get("custName"); Path<Object> custIndustry = root.get("custIndustry"); Predicate predicate1 = criteriaBuilder.equal(custName, "iwehdio"); Predicate predicate2 = criteriaBuilder.equal(custIndustry, "a"); Predicate and = criteriaBuilder.and(predicate1, predicate2); return and; } }; Customer customer = customerDao.findOne(spec); System.out.println(customer); }
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模糊查询：
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criteriaBuilder.like()方法：模糊查询。除了equal方法以外，都还需要使用path.as(.class)传入比较的参数类型。@Test public void testlike() { Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() { @Override public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) { Path<Object> custName = root.get("custName"); Predicate predicate = criteriaBuilder.like(custName.as(String.class), "iwe%"); return predicate; } }; List<Customer> all = customerDao.findAll(spec); System.out.println(all); }
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指定数据顺序：
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添加排序
Sort对象。 -
创建排序对象
Sort，构造方法传入参数。第一个参数传入升序还是降序，第二个参数是排序的属性名称。Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "custId"); List<Customer> all = customerDao.findAll(spec, sort);
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分页查询：
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添加分页参数
Pageable对象，返回Page分页对象。 -
创建分页参数对象
PageRequest，构造方法传入参数。第一个参数当前查询的页数（从0开始），第二个参数每页查询的数量。@Test public void testpage() { Specification<Customer> spec = null; Pageable pageable = new PageRequest(0, 2); Page<Customer> all = customerDao.findAll(spec, pageable); System.out.println(all.getContent()); } -
.getContent()方法：得到数据列表。
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多表关系：
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可以通过实体类中的包含关系，描述表关系。
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步骤：
- 通过外键和中间表确定表关系，
- 编写实体类，在实体类中用包含关系描述表关系。
- 配置映射关系。
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一对多操作：
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客户到联系人的一对多关系：
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声明关系：
@OneToMany注解，targetEntity 指定对方对象的字节码。 -
配置外键：
@JoinColumn注解，name指定外键字段名称，referencedColumnName指定参照的主表的主键字段名称。@OneToMany(targetEntity = LinkMan.class) @JoinColumn(name = "lkm_cust_id",referencedColumnName = "cust_id") private Set<LinkMan> linkMans = new HashSet<>();
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联系人到客户的多对一关系：
@ManyToOne(targetEntity = Customer.class) @JoinColumn(name = "lkm_cust_id", referencedColumnName = "cust_id") private Customer customer;- 配置联系人的实体类和Dao接口。
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在一的一方放弃外键维护：
@OneToMany(mappedBy = "customer") private Set<LinkMan> linkMans = new HashSet<>();- 指定外键中，对方配置关系的属性名称。
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删除操作：
- 删除从表数据，可以随时任意删除。
- 删除主表数据：
- 有从表数据的话：
- 默认情况下，将外键置为null，删除主表数据。
- 如果一的一方放弃了外键维护，则不能删除。
- 如果还要删除，需要使用级联删除引用。
- 没有从表数据引用，随便删除。
- 有从表数据的话：
- 级联操作：
- 需要区分操作主体。
- 需要在操作主体的实体类上，添加级联属性，使用
@OneToMany(cascade=)配置级联。 - 可选值包括：ALL所有，MERGE更新，PERSIST保存，REMOVE删除。
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多对多操作：
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用户与角色之间的多对多关系：
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声明关系：使用
@ManyToMany注解，targetEntity 指定对方对象的字节码。 -
配置中间表：使用
@JoinTable注解，name指定中间表名称，joinColumns指定当前对象在中间表中的外键，inverseJoinColumns指定对方对象在中间表的外键。@ManyToMany(targetEntity = Role.class) @JoinTable(name = "sys_user_role", joinColumns = {@JoinColumn(name = "sys_user_id",referencedColumnName = "user_id")}, inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name = "sys_role_id",referencedColumnName = "role_id")}) private Set<Role> role = new HashSet<>();
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多对多放弃维护权：被动的一方放弃维护权。设置同一对多。
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多对多级联操作：设置同一对多。
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对象导航查询：
- 通过查询一个对象，查询其所有的关联对象。
- 通过的方法是调用这个对象的
get()方法来查询。 - 从一方查询多方默认使用延迟加载。调用
get()方法并不会立即进行查询。 - 关闭延迟加载：修改配置为立即加载，配置到多表映射的注解中，即
@OneToMany等注解中的fetch属性。EAGER表示立即加载，LAZY表示延迟加载。 - 从多方查询一方默认使用立即加载。