• Pyspider


    Pyspider


    •  pyspider的功能:
      • 提供了方便易用的webUi系统,可视化地编写和调试爬虫
      • 提供爬取进度监控、爬取结果查看、爬虫项目管理等功能
      • 支持多种后端数据库,如mysql,mongodb、redis、sqllite等
      • 支持多种消息队列,如rabbitMq,redis等
      • 提供了优先级控制、失败重试、定时抓取等功能。
      • 对接了phantmjs,可以抓取JavaScript渲染结果
      • 支持单机和分布式部署,支持ducker部署
    • pyspider的架构:
      • pyspider的架构主要分为Scheduler(调度器)、Fetcher(抓取器)、Processer(处理器)三个部分,整个爬取过程受到Monitor(监控器)的监控,抓取的结果被Result Worker(结果处理器)处理:
        • Schdule发起任务调度,Fetcher负责抓取网页内容,Process负责解析网页内容,然后将新生的Request发给Scheduler进行调度,将生成的结果提取输出保存。
    • pyspider的安装:
      • 安装pycurl:
        • 链接:https://pan.baidu.com/s/1nmISakN3O9Za1gapsecKyQ  提取码:fo4n 
        • python3.6的64位安装版本

      • 安装pyspider
        • pip install pyspider
      • 若出现一下报错
      • 执行命令:pip install wsgidav==2.4.1

      • 启动pyspider
        • 控制输入:pyspider
        • 浏览器打开: http://localhost:5000/
        • 安装成功页面

        • 具体安装详情参考:https://cuiqingcai.com/5416.html
      • 创建项目:
        • 点击Create:
          • 输入项目名和起始url
        • 点击save和run就开始运行的了项目
        • 所有的文件都在C盘User下的当前用户的data文件夹目录下
        •  1 #!/usr/bin/env python
           2 # -*- encoding: utf-8 -*-
           3 # Created on 2019-05-15 22:47:43
           4 # Project: baidu
           5 
           6 from pyspider.libs.base_handler import *
           7 
           8 
           9 class Handler(BaseHandler):
          10     crawl_config = {
          11     }
          12     # 配置信息,可在里面配置headers和代理等
          13 
          14     @every(minutes=24 * 60)  # 调度频率,分钟为单位
          15     def on_start(self):
          16         self.crawl('http://www.baidu.com', callback=self.index_page)
          17 
          18     @config(age=10 * 24 * 60 * 60)  #过期时间,秒为单位
          19     def index_page(self, response):
          20         for each in response.doc('a[href^="http"]').items():
          21             self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page, validate_cert=False) # 设置不验证证书
          22 
          23     @config(priority=2)
          24     def detail_page(self, response):
          25         return {
          26             "url": response.url,
          27             "title": response.doc('title').text(),
          28         }  
          29     # 返回解析结果
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ivy-blogs/p/10872819.html
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