MySQL 5.6中如何定位DDL被阻塞的问题

在上一篇文章《MySQL 5.7中如何定位DDL被阻塞的问题》中，对于DDL被阻塞问题的定位，我们主要是基于MySQL 5.7新引入的performance_schema.metadata_locks表。提出的定位方法，颇有种"锦上添花"的意味，而且，也只适用于MySQL 5.7开始的版本。

但在实际生产中，MySQL 5.6还是占绝不多数。虽然MySQL 8.0都已经GA了，但鉴于数据库的特殊性，在对待升级的这个事情上，相当一部分人还是秉持着一种“不主动”的态度。

既然MySQL 5.6用者众多，有没有一种方法，来解决MySQL 5.6的这个痛点呢？

还是之前的测试Demo

会话1开启了事务并执行了三个操作，但未提交，此时，会话2执行了alter table操作，被阻塞。

session1> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

session1> delete from slowtech.t1 where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

session1> select * from slowtech.t1;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | a    |
+------+------+
row in set (0.00 sec)

session1> update slowtech.t1 set name='c' where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

session2> alter table slowtech.t1 add c1 int; ##被阻塞

session3> show processlist;
+----+------+-----------+------+---------+------+---------------------------------+------------------------------------+
| Id | User | Host      | db   | Command | Time | State                           | Info                               |
+----+------+-----------+------+---------+------+---------------------------------+------------------------------------+
|  2 | root | localhost | NULL | Sleep   |   51 |                                 | NULL                               |
|  3 | root | localhost | NULL | Query   |    0 | starting                        | show processlist                   |
|  4 | root | localhost | NULL | Query   |    9 | Waiting for table metadata lock | alter table slowtech.t1 add c1 int |
+----+------+-----------+------+---------+------+---------------------------------+------------------------------------+
rows in set (0.00 sec)

其实，导致DDL阻塞的操作，无非两类： 

1. 慢查询  

2. 表上有事务未提交

其中，第一类比较好定位，通过show processlist即能发现。而第二类基本没法定位，因为未提交事务的连接在show processlist中的输出同空闲连接一样。

如下面Id为2的连接，虽然Command显示为“Sleep”，其实是事务未提交。

mysql> show processlist;
+----+------+-----------+------+---------+------+---------------------------------+------------------------------------+
| Id | User | Host      | db   | Command | Time | State                           | Info                               |
+----+------+-----------+------+---------+------+---------------------------------+------------------------------------+
|  2 | root | localhost | NULL | Sleep   |   77 |                                 | NULL                               |
|  3 | root | localhost | NULL | Query   |    0 | starting                        | show processlist                   |
|  4 | root | localhost | NULL | Query   |   44 | Waiting for table metadata lock | alter table slowtech.t1 add c1 int |
+----+------+-----------+------+---------+------+---------------------------------+------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

所以，网上有kill空闲（Command为Sleep）连接的说法，其实也不无道理，但这样做就太简单粗暴了，难免会误杀。

其实，既然是事务，在information_schema. innodb_trx中肯定会有记录，如会话1中的事务，在表中的记录如下，

mysql> select * from information_schema.innodb_trxG
*************************** 1. row ***************************
                    trx_id: 1050390
                 trx_state: RUNNING
               trx_started: 2018-07-17 08:55:32
     trx_requested_lock_id: NULL
          trx_wait_started: NULL
                trx_weight: 4
       trx_mysql_thread_id: 2
                 trx_query: NULL
       trx_operation_state: NULL
         trx_tables_in_use: 0
         trx_tables_locked: 1
          trx_lock_structs: 2
     trx_lock_memory_bytes: 1136
           trx_rows_locked: 3
         trx_rows_modified: 2
   trx_concurrency_tickets: 0
       trx_isolation_level: REPEATABLE READ
         trx_unique_checks: 1
    trx_foreign_key_checks: 1
trx_last_foreign_key_error: NULL
 trx_adaptive_hash_latched: 0
 trx_adaptive_hash_timeout: 0
          trx_is_read_only: 0
trx_autocommit_non_locking: 0
1 row in set (0.00 sec)

其中trx_mysql_thread_id是线程id，结合performance_schema.threads，可以知道当前哪些连接上存在着活跃事务，这样就进一步缩小了可被kill的线程范围。

 但从影响程度上，和kill所有Command为Sleep的连接没太大区别，毕竟，kill真正的空闲连接对业务的影响不大。

 此时，依然可以借助performance_schema. events_statements_history表。

 在上篇MySQL 5.7的分析中，我们是首先知道引发阻塞的线程ID，然后利用events_statements_history表，查看该线程的相关SQL。

 而在MySQL 5.6中，我们并不知道引发阻塞的线程ID，但是，我们可以反其道而行之，利用穷举法，首先统计出所有线程在当前事务执行过的所有SQL，然后再判断这些SQL中是否包含目标表。

具体SQL如下，

SELECT
    processlist_id,
    sql_text 
FROM
    (
    SELECT
        c.processlist_id,
        substring_index( sql_text, "transaction_begin;",-1 ) sql_text 
    FROM
        information_schema.innodb_trx a,
        (
        SELECT
            thread_id,
            group_concat( CASE WHEN EVENT_NAME = 'statement/sql/begin' THEN "transaction_begin" ELSE sql_text END ORDER BY event_id SEPARATOR ";" ) AS sql_text 
        FROM
            performance_schema.events_statements_history 
        GROUP BY
            thread_id 
        ) b,
        performance_schema.threads c 
    WHERE
        a.trx_mysql_thread_id = c.processlist_id 
        AND b.thread_id = c.thread_id 
    ) t 
WHERE
    sql_text LIKE '%t1%';

+----------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| processlist_id | sql_text                                                                                                |
+----------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|              2 | delete from slowtech.t1 where id=2;select * from slowtech.t1;update slowtech.t1 set name='c' where id=1 |
+----------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

从输出来看，确实也达到了预期效果。

需要注意的是，在MySQL5.6中，events_statements_history默认是没有开启的。

mysql> SELECT * FROM performance_schema.setup_consumers WHERE NAME LIKE '%statements%';
+--------------------------------+---------+
| NAME                           | ENABLED |
+--------------------------------+---------+
| events_statements_current      | YES     |
| events_statements_history      | NO      |
| events_statements_history_long | NO      |
| statements_digest              | YES     |
+--------------------------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)