• Python装饰器


    装饰器主要是用来包装函数,对于一些常用的功能,譬如:日志打印,函数计时,身份认证。我们可以使用装饰器来实现,这样可以降低整个程序的复杂度和减少程序的代码量。

    它实际上就是函数,不同的是,它把一个函数当做参数,然后返回一个替代版函数。

    下面看一个简单的示例:

    def add_number(func):
        def adder(arg):
            return func(arg)+100
        return adder
    def f(x): return x f=add_number(f) print f(20)

    add_number就是一个装饰器函数,它接受一个函数(f)作为参数,然后返回另外一个函数(adder)赋值给原来的函数,这样,原来的函数不用新添加额外的代码量而实现了加法的功能。

    这个就是装饰器的原始实现。

    But,这种方式还是有点不太方便,毕竟还是绕了一圈,用f=add_number(f)来给原来的函数重新赋值。

    其实,Python中可以用下列方式来简化对于装饰器的引用。

    def add_number(func):
        def adder(arg):
            return func(arg)+100
        return adder
    
    @add_number
    def f(x):
        return x
    print f(20)

    只需一个简单的@add_numbe调用,是不是方便,简单了很多,基本上没侵入原来的代码。

    额,大家发现没有,作为装饰器,每次接受的参数无非两种:函数和函数的参数,但书写的格式基本一样,有没有办法来简化这种书写呢?

    有,Python提供了一个decorator包,可以大大简化装饰器的书写。

    So,第三种实现方式为:

    from decorator import decorator
    @decorator
    def wrapper(func,arg):
        return func(arg)+100
    @wrapper
    def f(x):
        return x
    print f(20)

    喔,果然更加简单了~

    以上示例接受的都是一个参数,其实,函数本身是可以接受可变参数的。

    如:

    @decorator
    def wrapper(f,arg1,*args,**kwargs):
        print "I am just a wrapper~"
        return f(arg1,*args,**kwargs)
    @wrapper
    def f(arg1,*args,**kwargs): print arg1 for eacheArg in args: print 'non-keyword arg:',eacheArg for eachKw in kwargs.keys(): print 'keyword arg: %s:%d' % (eachKw,kwargs[eachKw])
    args
    =('Joy','Steve') kwargs={"age":20} f('China',*args,**kwargs)

    输出结果为:

    I am just a wrapper~
    China
    non-keyword arg: Joy
    non-keyword arg: Steve
    keyword arg: age:20

    关于*args,**kwargs的区别,两者都可用于表示可变长度的参数。只不过前者是用元祖表示,没有key值,后者是字典,有key值。两者可用于在同一个函数中,但是,*args必须出现在**kwargs之前。

    譬如下例:

    def test_var_args_call(arg1, arg2, arg3):
        print "arg1:", arg1
        print "arg2:", arg2
        print "arg3:", arg3
    args=(1,2,3)
    kwargs ={"arg1":"1","arg3": 3, "arg2": "2"}
    test_var_args_call(*args)
    print '-----------------'
    test_var_args_call(**kwargs)

    两者的实现效果一样。

    最后来个示例,通过显示函数执行的时间来装饰一个函数

    import time
    def log(func):
        def wrapper(*args, **kw):
            print '[%s] %s() was called...' % (time.ctime(),func.__name__)
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    
    @log
    def foo():
        pass
    for i in range(4):
        foo()
        time.sleep(1)

    输出结果如下:

    [Wed Jul 27 09:17:23 2016] foo() was called...
    [Wed Jul 27 09:17:24 2016] foo() was called...
    [Wed Jul 27 09:17:25 2016] foo() was called...
    [Wed Jul 27 09:17:26 2016] foo() was called...
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