Matplotlib:其能够支持所有的2D作图和部分3D作图。能通过交互环境做出印刷质量的图像。
————————缩写定义————————
import matplot.pyplot as plt
————————函数解析————————
1、饼图：plt.pie()
(1)函数原型：
pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, hold=None, data=None)
(2)参数解释
x: array-like，给出楔形的大小。若是数值，自动转化为每一块所占的比例。
explode：array-like，可选参数，默认为None。 如果不是None，是一个长度与x相同长度的数组，用来指定每部分的偏移量。 例如：explode=[0,0,0.2,0,0]，第二个饼块被拖出。
labels：list，可选参数，默认为None。一个字符串序列作为每个饼块的标记。
colors：array-like，可选参数，默认为None。用来标注每块饼图的matplotlib颜色参数序列。如果为None，将使用当前活动环的颜色。
autopct：string, or function，可选参数，默认为None.是一个字符串或函数，用于将楔形符号与它们的数值进行标记。标签将放在楔形内。如果是格式字符串，则标签将为“fmt%pct”。如果它是一个函数，它将被调用。例如'%1.2f%%'，则对比例12显示‘12.00%’。
pctdistance：浮点数，可选参数，默认值：0.6。每个饼切片的中心和通过autopct生成的文本开始之间的比例。如果autopct是None，被忽略。
shadow：布尔值，可选参数，默认值：False。在饼图下面画一个阴影。
labeldistance：浮点数，可选参数，默认值：1.1。画饼标签的径向距离。
startangle：点类型，可选参数，默认：None。从x轴逆时针对饼图旋转指定角度。
radius：浮点类型，可选参数，默认为：None。饼图的半径，如果半径是None，将被设置成1。
counterclock：布尔值，可选参数，默认为：None。指定分数方向，顺时针或逆时针。即从x轴正方向沿顺时针还是逆时针开始依据x绘制饼图。
wedgeprops：字典类型，可选参数，默认值：None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图。例如：wedgeprops={'linewidth':3}设置wedge线宽为3。
textprops：字典类型，可选参数，默认值为：None。传递给text对象的字典参数。
center：浮点类型的列表，可选参数，默认值：(0,0)。图标中心位置。
frame：布尔类型，可选参数，默认值：False。如果为True,用图表绘制坐标轴。
rotatelabels：布尔类型，可选参数，默认为：False。如果为True，将每个标签旋转到对应片的角度。
(3)返回值
patches：列表。matplotlib.patches.Wedge实例列表。
text：列表。matplotlib.text.Text实例label的列表。
autotexts：列表。数字标签的matplotlib.text.Text实例列表。 仅当参数autopct不为None时才返回。
2、散点图：plt.scatter()
(1)函数原型
scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)
(2)参数解析
x,y：形如shape(n,)数组。输入数据，表示数据位置
s：标量或array_like，shape(n，)，可选参数。标记的大小^2.默认为rcParams['lines.markersize']^2
c：颜色、序列或表示颜色的序列，可选，默认为‘b’.表示标记的颜色。
①单一颜色格式字符串；‘b’--blue;'c'--cyan;'g'--green;'k'--black;'m'--magenta;'w'--white;'y'--yellow
②一串长度为n的颜色格式的序列；
③使用*cmap* and*norm*映射到颜色的n个数的序列
④一个二维数组，其中的行是RGB或RGBA。
marker：matplotlib.markers.MarkerStyle，可选，默认为‘o’。表示标记的样式。
“.”：点；“,”：像素；“o”：圈；“v”：倒三角；“^”：正三角；“<”：左三角；“>”：右三角；“1”：tri_down；"2"：tri_up；"3"：tri_left；"4"：tri_right；"8"：八角形；“s”：正方形；“p”：五角形；“*”：星型；“h”：六角形1；“H”：六角形2；“+”：加号；“x”：x号；“D”：钻石；“d”：细钻；“|”：vline；“_”：hline；TICKLEFT：左刻度；TICKRIGHT：右刻度；TICKUP：上刻度；TICKDOWN：下刻度；CARETLEFT；CARETRIGHT；CARETUP；CARETDOWN；“None”；None；" "；""；'$...$'：使用mathtext渲染的字符串；verts：用于路径顶点(x,y)对的列表；path：Path示例。
cmap：matplotlib.colors.Colormap，可选，默认为None。一个Colormap实例，或者已经注册的Colormap名称。*cmp*只有在*c*为浮点数组才能使用。默认为image.cmap。
norm：matplotlib.colors.Normalize，可选，默认为None。一个Normalize实例，用于将亮度调至0,1。*norm*只有在*c*为浮点数组才能使用。默认为matplotlib.colors.Normalize
vmin，vmax：标量，可选，默认为None。与*norm*一起使用来规范亮度。如果为None，则使用颜色数组的最小和最大值。若norm实例已使用，则该两个数值将被忽略。
alpha：标量，可选，默认为None。alpha混合值，在0(透明)和1(不透明)之间。
linewidths：标量或array_like，可选，默认为None。设置标记边缘的线宽。默认为lines.linewidth
verts：(x,y)序列，可选。如果*marker*为None，那么这些顶点将被用来构造标记。标记的中心位于标准化单元的(0,0)处。所有标记大小被*s*参数调节。
edgecolors：颜色或颜色序列，可选，默认为face。设置标记边缘的颜色。‘face’：将和标记面的颜色相同；‘None’：不绘制边界；一个matplotib color实例。对于没有被填充的标记，该参数被忽略，且强制为‘face’。
**kwargs：matplotlib.collections.Collection，表示属性
(3)返回值
paths：matplotlib.collections.PathCollection实例
3、气泡图：利用plt.scatter()的*c*作为第三个维度，且设置*s*。