20.并发容器之ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue实现原理详解

1. ArrayBlockingQueue简介

在多线程编程过程中，为了业务解耦和架构设计，经常会使用并发容器用于存储多线程间的共享数据，这样不仅可以保证线程安全，还可以简化各个线程操作。例如在“生产者-消费者”问题中，会使用阻塞队列（BlockingQueue）作为数据容器，关于BlockingQueue可以看这篇文章。为了加深对阻塞队列的理解，唯一的方式是对其实验原理进行理解，这篇文章就主要来看看ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue的实现原理。

2. ArrayBlockingQueue实现原理

阻塞队列最核心的功能是，能够可阻塞式的插入和删除队列元素。当前队列为空时，会阻塞消费数据的线程，直至队列非空时，通知被阻塞的线程；当队列满时，会阻塞插入数据的线程，直至队列未满时，通知插入数据的线程（生产者线程）。那么，多线程中消息通知机制最常用的是lock的condition机制，关于condition可以看这篇文章的详细介绍。那么ArrayBlockingQueue的实现是不是也会采用Condition的通知机制呢？下面来看看。

2.1 ArrayBlockingQueue的主要属性

ArrayBlockingQueue的主要属性如下:

/** The queued items */
final Object[] items;
​
/** items index for next take, poll, peek or remove */
int takeIndex;
​
/** items index for next put, offer, or add */
int putIndex;
​
/** Number of elements in the queue */
int count;
​
/*
 * Concurrency control uses the classic two-condition algorithm
 * found in any textbook.
 */
​
/** Main lock guarding all access */
final ReentrantLock lock;
​
/** Condition for waiting takes */
private final Condition notEmpty; //消费者等待线程
​
/** Condition for waiting puts */
private final Condition notFull; //生产者等待线程

从源码中可以看出ArrayBlockingQueue内部是采用数组进行数据存储的（属性items），为了保证线程安全，采用的是ReentrantLock lock，为了保证可阻塞式的插入删除数据利用的是Condition，当获取数据的消费者线程被阻塞时会将该线程放置到notEmpty等待队列中，当插入数据的生产者线程被阻塞时，会将该线程放置到notFull等待队列中。而notEmpty和notFull等中要属性在构造方法中进行创建：

public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
    if (capacity <= 0)
        throw new IllegalArgumentException();
    this.items = new Object[capacity];
    lock = new ReentrantLock(fair);
    notEmpty = lock.newCondition();
    notFull =  lock.newCondition();
}

接下来，主要看看可阻塞式的put和take方法是怎样实现的。

2.2 put方法详解

put(E e)方法源码如下：

public void put(E e) throws InterruptedException {
    checkNotNull(e);
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lockInterruptibly();
    try {
        //如果当前队列已满，将线程移入到notFull等待队列中
        while (count == items.length)
            notFull.await(); //移入生产者等待线程
        //满足插入数据的要求，直接进行入队操作
        enqueue(e);
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

该方法的逻辑很简单，当队列已满时（count == items.length）将线程移入到notFull等待队列中，如果当前满足插入数据的条件，就可以直接调用enqueue(e)插入数据元素。enqueue方法源码为：

private void enqueue(E x) {
    // assert lock.getHoldCount() == 1;
    // assert items[putIndex] == null;
    final Object[] items = this.items;
    //插入数据
    items[putIndex] = x;
    if (++putIndex == items.length)
        putIndex = 0;
    count++;
    //通知消费者线程，当前队列中有数据可供消费
    notEmpty.signal();
}

enqueue方法的逻辑同样也很简单，先完成插入数据，即往数组中添加数据（items[putIndex] = x），然后通知被阻

塞的消费者线程，当前队列中有数据可供消费（notEmpty.signal()）。

2.3 take方法详解

take方法源码如下：

public E take() throws InterruptedException {
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lockInterruptibly();
    try {
        //如果队列为空，没有数据，将消费者线程移入等待队列中
        while (count == 0)
            notEmpty.await();//移入消费者等待线程
        //获取数据
        return dequeue();
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

take方法也主要做了两步：1. 如果当前队列为空的话，则将获取数据的消费者线程移入到等待队列中；2. 若队列不为空则获取数据，即完成出队操作dequeue。dequeue方法源码为：

private E dequeue() {
    // assert lock.getHoldCount() == 1;
    // assert items[takeIndex] != null;
    final Object[] items = this.items;
    @SuppressWarnings("unchecked")
    //获取数据
    E x = (E) items[takeIndex];
    items[takeIndex] = null;
    if (++takeIndex == items.length)
        takeIndex = 0;
    count--;
    if (itrs != null)
        itrs.elementDequeued();
    //通知被阻塞的生产者线程
    notFull.signal();
    return x;
}

dequeue方法也主要做了两件事情：1. 获取队列中的数据，即获取数组中的数据元素（(E) items[takeIndex]）；2. 通知notFull等待队列中的线程，使其由等待队列移入到同步队列中，使其能够有机会获得lock，并执行完成功退出。

从以上分析，可以看出put和take方法主要是通过condition的通知机制来完成可阻塞式的插入数据和获取数据。在理解ArrayBlockingQueue后再去理解LinkedBlockingQueue就很容易了。

3. LinkedBlockingQueue实现原理

LinkedBlockingQueue是用链表实现的有界阻塞队列，当构造对象时为指定队列大小时，队列默认大小为Integer.MAX_VALUE。从它的构造方法可以看出：

public LinkedBlockingQueue() {
    this(Integer.MAX_VALUE);
}

3.1 LinkedBlockingQueue的主要属性

LinkedBlockingQueue的主要属性有：

/** Current number of elements */
private final AtomicInteger count = new AtomicInteger();
​
/**
 * Head of linked list.
 * Invariant: head.item == null
 */
transient Node<E> head;//头
​
/**
 * Tail of linked list.
 * Invariant: last.next == null
 */
private transient Node<E> last; //尾
​
/** Lock held by take, poll, etc */
private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock();  //消费者可重入锁
​
/** Wait queue for waiting takes */
private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition();//消费者线程
​
/** Lock held by put, offer, etc */
private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock(); //生产者可重入锁
​
/** Wait queue for waiting puts */
private final Condition notFull = putLock.newCondition();//生产者线程

可以看出与ArrayBlockingQueue主要的区别是，LinkedBlockingQueue在插入数据和删除数据时分别是由两个不同的lock（takeLock和putLock）来控制线程安全的，因此，也由这两个lock生成了两个对应的condition（notEmpty和notFull）来实现可阻塞的插入和删除数据。并且，采用了链表的数据结构来实现队列，这样设计的目的是因为插入数据

是往队尾进行的,删除数据是往队头进行的,从而可以降低获取不到Lock锁而进入Waiting状态,提高并发

Node结点的定义为：

static class Node<E> {
    E item;

    /**
     * One of:
     * - the real successor Node
     * - this Node, meaning the successor is head.next
     * - null, meaning there is no successor (this is the last node)
     */
    Node<E> next;

    Node(E x) { item = x; }
}

接下来，我们也同样来看看put方法和take方法的实现。

3.2 put方法详解

put方法源码为:

public void put(E e) throws InterruptedException {
    if (e == null) throw new NullPointerException();
    // Note: convention in all put/take/etc is to preset local var
    // holding count negative to indicate failure unless set.
    int c = -1;
    Node<E> node = new Node<E>(e);
    final ReentrantLock putLock = this.putLock;
    final AtomicInteger count = this.count;
    putLock.lockInterruptibly();//与lock方法类似,优先考虑响应中断
    try {
        /*
         * Note that count is used in wait guard even though it is
         * not protected by lock. This works because count can
         * only decrease at this point (all other puts are shut
         * out by lock), and we (or some other waiting put) are
         * signalled if it ever changes from capacity. Similarly
         * for all other uses of count in other wait guards.
         */
		//如果队列已满，则阻塞当前线程，将其移入等待队列
        while (count.get() == capacity) {
            notFull.await(); //生产者线程阻塞
        }
		//入队操作，向队尾插入数据
        enqueue(node);
        c = count.getAndIncrement();//索引后移
		//若队列满足插入数据的条件，则通知被阻塞的生产者线程
        if (c + 1 < capacity)
            notFull.signal();
    } finally {
        putLock.unlock();
    }
    if (c == 0)
        signalNotEmpty();
}

put方法的逻辑也同样很容易理解，可见注释。基本上和ArrayBlockingQueue的put方法一样。take方法的源码如下：

public E take() throws InterruptedException {
    E x;
    int c = -1;
    final AtomicInteger count = this.count;
    final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
    takeLock.lockInterruptibly();
    try {
		//当前队列为空，则阻塞当前线程，将其移入到等待队列中，直至满足条件
        while (count.get() == 0) {
            notEmpty.await();
        }
		//移除队头元素，获取数据
        x = dequeue();
        c = count.getAndDecrement();
        //如果当前满足移除元素的条件，则通知被阻塞的消费者线程
		if (c > 1)
            notEmpty.signal();
    } finally {
        takeLock.unlock();
    }
    if (c == capacity)
        signalNotFull();
    return x;
}

take方法的主要逻辑请见于注释，也很容易理解。

4. ArrayBlockingQueue与LinkedBlockingQueue的比较

相同点：ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue都是通过condition通知机制来实现可阻塞式插入和删除元素，并满足线程安全的特性；

不同点：1. ArrayBlockingQueue底层是采用的数组进行实现，而LinkedBlockingQueue则是采用链表数据结构；

2. ArrayBlockingQueue插入和删除数据，只采用了一个lock，而LinkedBlockingQueue则是在插入和删除分别采用了putLock和`takeLock`，这样可以降低线程由于线程无法获取到lock而进入WAITING状态的可能性，从而提高了线程并发执行的效率。