• 《Python 源码阅读》之 类型Type


    py一切皆对象:
    那么Type也是个对象。对象类型叫PyTypeObject

    demo

    >>> a = 1
    >>> a
    1
    
    >>> type(a)
    <type 'int'>  int类型
    
    #等价的两个
    >>> type(int)      int类型的类型就是type
    <type 'type'>
    >>> type(type(a))   type(a)是int类型的类型就是type
    <type 'type'>
    
    #还是等价的两个
    >>> type(type(int))
    <type 'type'>
    >>> type(type(type(a)))
    <type 'type'>
    
    # 1. int 的 类型 是`type`
    >>> type(int)
    <type 'type'>
    # 2. type 的类型 还是`type`, 对应上面说明第二点
    >>> type(type(int))
    <type 'type'>

    1. 首先, 定义一种类型对象叫PyTypeObject

    定义

    typedef struct _typeobject {
    
      /* MARK: base, 注意, 是个变长对象*/
      PyObject_VAR_HEAD
      const char *tp_name; /* For printing, in format "<module>.<name>" */ //类型名
      Py_ssize_t tp_basicsize, tp_itemsize; /* For allocation */ // 创建该类型对象时分配的内存空间大小
    
    
      // 一堆方法定义, 函数和指针
      /* Methods to implement standard operations */
      printfunc tp_print;
      hashfunc tp_hash;
    
      /* Method suites for standard classes */
      PyNumberMethods *tp_as_number;   // 数值对象操作
      PySequenceMethods *tp_as_sequence; // 序列对象操作
      PyMappingMethods *tp_as_mapping; // 字典对象操作
    
      // 一堆属性定义
      ....
    
    } PyTypeObject;

    说明

    • PyObject_VAR_HEAD 变长对象
    • const char *tp_name tp_name, 类型名字符串数组
    • 所有Type对象都是PyTypeObject的”实例”:
      • 比如int类型:PyType_Type/PyInt_Type

    2. 然后, 用PyTypeObject初始化得到一个对象PyType_Type

    定义

    PyTypeObject PyType_Type = {
      PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0)
      "type",                                     /* tp_name */
      sizeof(PyHeapTypeObject),                   /* tp_basicsize */
      sizeof(PyMemberDef),                        /* tp_itemsize */
      (destructor)type_dealloc,                   /* tp_dealloc */
    
      // type对象的方法和属性初始化值
      .....
    
    };

    说明

    • tp_name
      类型名, 这里是”type”
    • PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0)
      PyVarObject_HEAD_INIT, 这个方法在 Include/object.h中,
      等价于
      ob_refcnt = 1
      *ob_type = &PyType_Type
      ob_size = 0
      即, PyType_Type的类型是其本身!
      这里写图片描述

    3. 再然后, 定义具体的类型, 这里以PyInt_Type为例子

    定义

    PyTypeObject PyInt_Type = {
      PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0)
      "int",
      sizeof(PyIntObject),
      0,
    
      // int类型的相关方法和属性值
      ....
    
      (hashfunc)int_hash,                         /* tp_hash */
    
    };

    说明

    • “int”
      PyInt_Type的类型名是int
    • PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0)
      PyInt_Type的
      *ob_type = &PyType_Type
      这里写图片描述
    使用
    >>> type(1)
    <type 'int'>
    >>> type(type(1))
    <type 'type'>

    4. 最后, 生成一个整数对象int

    定义

    typedef struct {
        PyObject_HEAD
        long ob_ival;
    } PyIntObject;

    结构
    这里写图片描述

    • PyIntObject为整数类型
    • 声明一个整数后得到整数对象
    • 对象ob_type指向PyInt_type对象

    =========================

    总结:

    1. 一切都是对象 什么都是PyObject/PyVarObject对象
    2. PyType_Type / PyInt_Type / PyString_Type ….等
      这些是类型对象, 可以认为是同级, 都是PyTypeObject这种类型的实例!
    3. 虽然是同级,
      但是其他PyXXX_Type, 其类型指向 PyType_Type
      PyType_Type 的类型指向自己, 它是所有类型的类型
    4. PyTypeObject 是一个变长对象
    5. 每个object, 例如PyIntObject都属于一种类型
      object初始化时进行关联
  • 相关阅读:
    【转】ORACLE Dataguard安装
    win7 配置微软的深度学习caffe
    深度学习-开源方案
    Python之包管理工具
    C#调用Python脚本的简单示例
    转Python 和C#的交互
    转-使用 CefSharp 在 C# App 中嵌入 Chrome 浏览器
    转-在Mac OS上搭建Python的开发环境
    Weex入门与进阶指南
    A couple of notes about .NET Framework 4.6 setup behaviors
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/itrena/p/7434097.html
Copyright © 2020-2023  润新知