• redis3.0.6版本的info信息解读


    • 127.0.0.1:6379> info
      # Server
      redis_version:3.0.6
      redis_git_sha1:00000000
      redis_git_dirty:0
      redis_build_id:c03d65a077ce8ad
      redis_mode:standalone
      os:Linux 2.6.32-642.el6.x86_64 x86_64
      arch_bits:64
      multiplexing_api:epoll
      gcc_version:4.4.7
      process_id:1555
      run_id:8161ac5720119bbd210cb2cf32eda819b4540dd8
      tcp_port:6379
      uptime_in_seconds:57198
      uptime_in_days:0
      hz:10
      lru_clock:15655122
      config_file:/etc/redis/6379.conf

      # Clients
      connected_clients:1
      client_longest_output_list:0
      client_biggest_input_buf:0
      blocked_clients:0

      # Memory
      used_memory:60000688
      used_memory_human:57.22M
      used_memory_rss:78954496
      used_memory_peak:60017816
      used_memory_peak_human:57.24M
      used_memory_lua:36864
      mem_fragmentation_ratio:1.32
      mem_allocator:libc

      # Persistence
      loading:0
      rdb_changes_since_last_save:0
      rdb_bgsave_in_progress:0
      rdb_last_save_time:1492047295
      rdb_last_bgsave_status:ok
      rdb_last_bgsave_time_sec:14
      rdb_current_bgsave_time_sec:-1
      aof_enabled:0
      aof_rewrite_in_progress:0
      aof_rewrite_scheduled:0
      aof_last_rewrite_time_sec:-1
      aof_current_rewrite_time_sec:-1
      aof_last_bgrewrite_status:ok
      aof_last_write_status:ok

      # Stats
      total_connections_received:263287
      total_commands_processed:4
      instantaneous_ops_per_sec:0
      total_net_input_bytes:114332465
      total_net_output_bytes:15270670
      instantaneous_input_kbps:0.00
      instantaneous_output_kbps:0.00
      rejected_connections:0
      sync_full:0
      sync_partial_ok:0
      sync_partial_err:0
      expired_keys:0
      evicted_keys:0
      keyspace_hits:0
      keyspace_misses:0
      pubsub_channels:0
      pubsub_patterns:0
      latest_fork_usec:42818
      migrate_cached_sockets:0

      # Replication
      role:master
      connected_slaves:0
      master_repl_offset:0
      repl_backlog_active:0
      repl_backlog_size:1048576
      repl_backlog_first_byte_offset:0
      repl_backlog_histlen:0

      # CPU
      used_cpu_sys:75.84
      used_cpu_user:45.89
      used_cpu_sys_children:1.21
      used_cpu_user_children:4.62

      # Cluster
      cluster_enabled:0

      # Keyspace
      db0:keys=247444,expires=0,avg_ttl=0
      db1:keys=116250,expires=0,avg_ttl=0

      • 解读:
    • server : 一般 Redis 服务器信息,包含以下域:
    • redis_version : Redis 服务器版本
    • redis_git_sha1 : Git SHA1
    • redis_git_dirty : Git dirty flag
    • os : Redis 服务器的宿主操作系统
    • arch_bits : 架构(32 或 64 位)
    • multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制
    • gcc_version : 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本
    • process_id : 服务器进程的 PID
    • run_id : Redis 服务器的随机标识符(用于 Sentinel 和集群)
    • tcp_port : TCP/IP 监听端口
    • uptime_in_seconds : 自 Redis 服务器启动以来,经过的秒数
    • uptime_in_days : 自 Redis 服务器启动以来,经过的天数
    • lru_clock : 以分钟为单位进行自增的时钟,用于 LRU 管理
    • connected_clients : 已连接客户端的数量(不包括通过从属服务器连接的客户端)
    • client_longest_output_list : 当前连接的客户端当中,最长的输出列表
    • client_longest_input_buf : 当前连接的客户端当中,最大输入缓存
    • blocked_clients : 正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量
    • used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位
    • used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量
    • used_memory_rss : 从操作系统的角度,返回 Redis 已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
    • used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值(以字节为单位)
    • used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值
    • used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小(以字节为单位)
    • mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率
    • mem_allocator : 在编译时指定的, Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。
    • clients : 已连接客户端信息,包含以下域:
    • memory : 内存信息,包含以下域:

    在理想情况下, used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。

    当 rss > used ,且两者的值相差较大时,表示存在(内部或外部的)内存碎片。

    内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。

    当 used > rss 时,表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了,在这种情况下,操作可能会产生明显的延迟。

    Because Redis does not have control over how its allocations are mapped to memory pages, high used_memory_rss is often the result of a spike in memory usage.

    当 Redis 释放内存时,分配器可能会,也可能不会,将内存返还给操作系统。

    如果 Redis 释放了内存,却没有将内存返还给操作系统,那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。

    查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。

    • persistence : RDB 和 AOF 的相关信息
    • stats : 一般统计信息
    • replication : 主/从复制信息
    • cpu : CPU 计算量统计信息
    • commandstats : Redis 命令统计信息
    • cluster : Redis 集群信息
    • keyspace : 数据库相关的统计信息
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