基本概要
1.查询的模糊匹配时，避免使用Like '%开头'，使得索引失效
2.索引问题
◆ 避免对索引字段进行运算操作和使用函数
◆ 避免在索引字段上使用not，<>，!=
◆ 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
◆ 避免在索引列上出现数据类型转换
◆ 避免建立索引的列中使用空值 索引需要慎重考虑
◆ 建索引需要慎重考虑，最好不要超过6个，已经建好的在这基础上建
3.复杂操作：嵌套多级子查询，拆分成几步，可以生成一些临时数据表，再进行关联操作
4.Update：同一张表的修改避免多次，并且不要Update全部字段
5.在可以使用UNION ALL的语句里，使用了UNION
6.对Where 语句的法则：
（1）避免在WHERE子句中使用in，not in，or 或者having，可以使用 exist 和not exist代替
（2） 不要以字符格式声明数字，会使得索引无效；
7.对Select语句的法则，避免使用*
8.排序：避免使用耗费资源的操作，带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行，耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序
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9.先 truncate后 drop
10.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力
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11.访问频繁并且不太会改变的数据设置缓存
12.EXPLAIN 你的 SELECT 查询
13.LIMIT限制需要的行数
14.Where子句字段设置索引
15.选择正确的存储引擎
参考概括：
SQL性能优化十条经验：http://database.51cto.com/art/200904/118526.htm
MYSQL性能优化的最佳20+条经验：https://coolshell.cn/articles/1846.html
SQL优化大总结之 百万级方案：https://www.cnblogs.com/yunfeifei/p/3850440.html