集合流式编程

1. 集合流的简介

1.1 集合的流式编程简介

Stream流：是JDK1.8之后出现的新特性，也是JDK1.8新特性中最值得学习的特性之一。

Strem流：是对集合操作的增强，流不是集合的元素，也不是一种数据结构，他不负责数据的存储。流更像是一个迭代器，可以遍历集合中的每一个元素进行处理。

1.2 为什么要使用集合的流式编程

有些时候，我们需要对集合中的元素进行操作。在这个过程中，集合的流式编程可以大幅度的简化代码、将集合里面的数据读取到一个流中，对其中的数据进行操作。

1.3 使用流式编程的步骤

1. 获取数据源(可以是集合，数组等)，将其中的数据读取到流中。
2. 对流中的数据进行各种各样的处理。
3. 对流中的数据进行整合处理。

2. 数据源的获取

2.1 数据源简介

数据源：就是流中数据的来源。

特别注意：当将数据读取到流中进行处理时，我们在流中对数据进行的处理时，不会影响数据源。

2.2 数据源的获取

1. 方法一：

    Stream<Integer> stream = list.stream();

2. 方法二：

    Stream<Integer> stream = list.parallelStream();

3. 方法三：

    IntStream<Integer> stream = Arrays.stream(array)

关于stream()与parallelStream()的区别：

    stream()：获取的数据源是串行的。
    parallelStream()：获取的数据源是并行的。   其中集成了多个线程对流中的数据进行操作，效率更高。

3. 处理

3.1 filter

条件过滤，仅保留流中满足指定条件的数据，其他不满足的数据都会被删除掉。

3.2 distinct

3.3 sorted

3.4 limit和skip

3.5 map和flatMap

4. 整合处理

将流中的数据最终整合到一起，可以将其存入一个集合。

4.1 collect

将流中的数据收集到一起存入一个集合，对这些数据进行一些处理。

collect方法的参数是一个Collector接口，而且，这个接口并不是一个函数式接口，实现这个接口，可以自定义收集的规则。一般情况下，物品们不需要去自定义实现这个接口，直接用Collctors工具类即可。

4.2 count

统计流中元素的数量

4.3 foreach

4.4 max和min

4.5 Matching

• allMatch：只有当流中所有元素都满足指定的规则时，才返回true。

• anyMatch：只要流中有任意元素满足指定的规则时，就会返回true。

• noneMatch：只有当流中所有元素都不满足指定的规则时，才返回true。

• 

4.5 Find

5. Collectors工具类