匿名函数，高阶函数，和内置函数

一·匿名函数

没有函数名，函数调用后，直接把该函数的内存空间回收。减少了内存空间的使用。

定义方式：

lambda x:x+1   #第一个x为参数，x+1为返回的值。

使用方式：

func=lambda x:x+1
print(func(10))
#func变量获取了匿名函数的地址，然后在通过发送一个变量10调用匿名函数

二·python中的内置函数

1.map

  def add_one(x):
      return x+1

  def map_test(func,array): #func=lambda x:x+1 arrary=[1,2,10,5,3,7]

    ret=[]
    for i in array:
        res=func(i) #add_one(i)
        ret.append(res)
    return ret
print(map_test(add_one,num_l))
#map_test: map函数的原理，传入一个函数的函数名（内存地址）和一个可迭代对象，可迭代对象中的数据经过map的处理，然后返回给一个ret列表。

res=map(lambda x:x+1,num_l)
#map把map_test的代码封装，减少了代码量

2. reduce函数

from functools import reduce

  num_l=[1,2,3,100]

def reduce_test(func,array,init=None):
    if init is None:
        res=array.pop(0)
    else:
        res=init
    for num in array:
        res=func(res,num)
    return res

print(reduce_test(lambda x,y:x*y,num_l,100))
print(reduce(lambda x,y:x+y,num_l,1))
print(reduce(lambda x,y:x+y,num_l))

#reduce的作用就是返回可迭代对象被函数（所有元素一同运算）运算后的结果

 3.filter函数

movie_people=['alex_sb','wupeiqi_sb','linhaifeng','yuanhao_sb']

def filter_test(func,array):
    ret=[]
    for p in array:
        if not func(p):
               ret.append(p)
    return ret

res=filter_test(lambda n:n.endswith('sb'),movie_people)
print(res)

#filter函数
movie_people=['alex_sb','wupeiqi_sb','linhaifeng','yuanhao_sb']
print(filter(lambda n:not n.endswith('sb'),movie_people))
#使用filter函数过滤掉符合函数中条件的元素，并使用列表返回剩下的元素

上面三个是最主要的内置函数

5.id()

print(id(1))   #返回对象的地址

6. abs()

print(abs(-1))  返回元素的绝对值