• 关于LCD分辨率、色素相关知识介绍


                                                                            关于LCD分辨率、色素相关知识介绍

     

    我们项目产品定义中会提到诸如QVGA屏、QCIF屏之类的词语。QVGA即“QuarterVGA ”顾名思义就是说 VGA(分辨率为640*480)的4分之一尺寸。就是在液晶屏幕上输出的分辨率是240×320像素。一般情况下,QVGA屏的尺寸比QCIF屏大些,很多人会得出QVGA屏比QCIF屏大的结论,实际上这是错的,分辨率和屏幕尺寸没有必然的联系,同样QVGA的屏其大小可能是2.2寸,也可以上2.4寸,也可以是2.8寸,这时可以称为2.2QVGA屏之类的。

    下面有以上问题展开介绍。

    1.分辨率

    分辨率包括显示分辨率和图像分辨率。

    显示分辨率是确定屏幕上显示图像的区域的大小。显示分辨率有最大显示分辨率和当前显示分辨率之别。最大显示分辨率是由物理参数,即显示器和显示卡(显示缓存)决定的。

    当前显示分辨率是由当前设置的参数决定的。如下图PC机器上可设置的屏幕分辨率就是我们说的显示分辨率,其最大分辨率是1280*1024,即为物理分辨率。


        我们平时使用的手机的显示分辨率即为
    LCD屏的最大分辨率,也即是物理分辨率。手机屏幕是由一个个像素点组成的,像素点的数目叫做分辨率。比如800*480,就是横着有800个像素点,竖着有480个像素点,就像求矩形面积一样,像素点越多,屏幕就越精细,能看清更多细节,反之就越粗糙。

    下图是LCD屏幕被放大后的效果,由图可知每个像素点有RGB三个发光单位构成,像素点的颜色由RGB三个基色分量决定。


        我们知道我们用的彩屏手机比黑白屏手机耗电量比较大,其中最大的原因彩信手机
    LCD屏的一个像素点都是由3个发光单元组成的,而黑白屏手机一个像素就是一个发光单元。

    注:关于点距

    同样分辨率的LCD屏幕会有多种尺寸,其中的LCD屏幕的像素点的点距就有所差异。

    点距指显示屏上相邻的两个象素点之间的距离(即相邻的同基色点之间的中心距离)。在显示屏幕大小一定的前提下,点距越小,则屏幕上的象素排列越紧密,图象就越清晰细腻。用显示区域的宽和高分别除以点距,即得到显示器在垂直和水平方向最高可以显示的点数。以14寸,0.28mm点距显示器为例,它在水平方向最多可以显示1024个点,在竖直方向最多可显示768个点,因此极限分辩率为1024*768。超过这个模式,屏幕上的相邻象素会互相干扰,反而使图象变动模糊不清。目前点距主要有0.390.310.280.260.240.22mm等几种规格,最小的可达0.20mm。一般来讲,小点距和良好的汇聚性能相结合,才能达到更好的显示效果。(单位:mm——老点的点距可以达到纳米级别
       
    点状点距,条状点距,柱状点距:一个显示器的点距是.25Trinitron显像管,而另一个是.28的平面直角显像管,那么有许多人可能会认为一定是Sony.25Trinitron显像管的图像是会更清晰吧,那当然,点距越小的不就是越清晰吗?那你就错了,点距指的是两点同色发光荧光体之中心点间的直线距离,并且越小就越能得到更精细的画面。但因使用的技术不同,点状点距与条状点距与柱状点距是无法精确地比较的。若粗略地计算,0.25mm的柱状点距约只等于0.27mm的点状点距。也就是说,0.26的点状点距的显像管会是比0.25mmTrinitron/DiamondTron显像管的解析力要强。那么为什么还要采用0.25mmTrinitron/DiamondTron的显像管呢?这是因为它们的对比度很强,显示出来的画面更加鲜艳,夺目,很适合高端的应用。

     

     

    下面的是LCD屏幕分辨率英文缩写

    128 x 96 subQCIF

    176 X 144 QCIF

    320 x 200 CGA Color-Graphics-Adapter

    320 x 240 Quarter-VGA

    400×240 WQVGA

    352 x 288 CIF

    640 x 350 EGA Extended-Graphics-Adapter

    640 x 480 VGA Video-Graphics-Array

    800 x 600 SVGA Super-Video-Graphics-Array  

    1024 x 768 XGA eXtended-VGA   

    1280 x 768 XGA-W    

    1280 x 960 QVGA Quad-VGA     

    1280 x 1024 SXGA Super-eXtended-VGA

    1400 x 1050 SXGA+ Super-eXtended-VGA-plu

    1600 x 1024 SXGA-W

    1600 x 1200 UGA Ultra-VGA

    1920 x 1080 HDTV High-Definition-TV

    1900 x 1200 UXGA Ultra-eXtended-VGA

    1920 x 1200 UXGA-W

    2048 x 1536 QXGA Quad-eXtended-VGA

    2560 x 2048 QSXGA Quad-Super-eXtended-VGA

    3200 x 2400 QUXGA Quad-Ultra-eXtended-VGA

    3840 x 2400 QUXGA-W

    2.色数

    色数可以理解为单个象素点的色彩详细度,常见的有65千色,26万色和1600万色。所谓65千色,即是说每个像素点可以发出65千种颜色。色数越多,颜色还原能力越强,颜色越接近真实的颜色。

    对于主流手机而言,QVGA级别分辨率的手机,诺基亚的基本都是1600万色,三星索爱摩托的都是26万色。

    单个象素点的色彩详细度,如:

    16 6W5

    18  26W

    24  1600W

    关于16位与24位的差别,详见电脑显示设置里16位于32位的差别。电脑里的32位只是比24位多了8位透明通道,颜色还是1600W的。

    3.图像深度

    图像深度是指存储每个象素所用的位数,也用于量度图像的色彩分辨率.图像深度确定彩色图像的每个象素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个象素可能有的灰度级数.它决定了彩色图像中可出现的最多颜色数,或灰度图像中的最大灰度等级.比如一幅单色图像,若每个象素有8,则最大灰度数目为28次方,256.一幅彩色图像RGB3个温良的象素位数分别为4,4,2,则最大颜色数目为24+4+2次方,1024,就是说象素的深度为10,每个象素可以是1024种颜色中的一种。

    4.显示深度

    显示深度表示显示缓存中记录屏幕上一个点的位数(bit也即显示器可以显示的颜色数。因此,显示一幅图像时,屏幕上呈现的颜色效果与图像文件所提供的颜色信息有关,也即与图像深度有关;同时也与显示器当前可容纳的颜色容量有关,也即与显示深度有关。

     

    附:关于CCD/CMOS的成像原理-4色感应CCD
       2003
    年中期,SONY发布4色感应CCD。传统的CCD为三原色矩阵,新的SONY CCD将浅绿色加入。新一代的CCD不仅在省电及功率上做文章,对色彩的表现也有了更多的提高。SONY公司一改以往三色CCD的传统,创新推出一个具备新颜色的四色过滤CCD,命名为ICX456。(4色分布情况见下图,左图为传统CCD3色分布,右图为ICX4564色分布)新增的E这个颜色是Emerald(应该翻译成祖母绿吧)。不同于以往三个原色RGBE这个颜色加强了对自然风景的解色能力,让绿色这个层次能够创造出更多的变化。应用的效果有点类似喷墨打印机加装淡蓝和洋红这两种淡色,以期能够增强混色能力与效果,此外配合新色阶的CCDSONY也开发了新的图像处理器,不仅有效的减少了30%的功率消耗,更加快了处理速度和绿色色阶分析能力。

     

        这项发明的特点在于传统的DC主要使用3色过滤矩阵,对每一个光点(或称像素)产生3种不同颜色的强度:红色(R),绿色(G)和蓝色(B)数据,再将这些数据整合发色,形成我们所看到的影像。然而,根据实验指出人类视觉系统对绿色的敏感度要高于其它两种,这也使传统的CCD矩阵对颜色的配比采取了红和蓝各25%,绿色50%的现象。可是颜色差别仍无法在这样的配比中得到修正,起因则是人类的视觉比较接近模拟效果,而非切割成数字阶层。为了让风景的颜色更加逼真,SONY这项技术有效的将深绿、浅绿分别导引取样,对绿色的忠实再现有很大的助益。

  • 相关阅读:
    java,控制台输入输出,switch等值比较
    关于utf-8(网上查阅)
    Java,基础语法(网上查阅)
    Java,背景,组成
    《DSP using MATLAB》Problem5.16
    《DSP using MATLAB》Problem 5.15
    《DSP using MATLAB》Problem 5.14
    《DSP using MATLAB》Problem 5.13
    《DSP using MATLAB》Problem 5.12
    《DSP using MATLAB》Problem 5.11
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/itest/p/1407243.html
Copyright © 2020-2023  润新知