• python类库32[多进程同步Lock+Semaphore+Event]



    同步的方法基本与多线程相同。

    1) Lock

    当多个进程需要访问共享资源的时候,Lock可以用来避免访问的冲突。

    import multiprocessing
    import sys

    def worker_with(lock, f):
        with lock:
            fs = open(f,"a+")
            fs.write('Lock acquired via with\n')
            fs.close()
            
    def worker_no_with(lock, f):
        lock.acquire()
        try:
            fs = open(f,"a+")
            fs.write('Lock acquired directly\n')
            fs.close()
        finally:
            lock.release()

    if __name__ == "__main__":

        f = "file.txt"
      
        lock = multiprocessing.Lock()
        w = multiprocessing.Process(target=worker_with, args=(lock, f))
        nw = multiprocessing.Process(target=worker_no_with, args=(lock, f))

        w.start()
        nw.start()

        w.join()
        nw.join()

         

    在上面的例子中,如果两个进程没有使用lock来同步,则他们对同一个文件的写操作可能会出现混乱。

    2)Semaphore

    Semaphore用来控制对共享资源的访问数量,例如池的最大连接数。

    import multiprocessing
    import time 

    def worker(s,i):
        s.acquire()
        print(multiprocessing.current_process().name + " acquire")
        time.sleep(i)
        print(multiprocessing.current_process().name + " release")
        s.release()

    if __name__ == "__main__":
      
        s = multiprocessing.Semaphore(2)
        for i in range(5):
            p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(s,i*2))
            p.start()

    上面的实例中使用semaphore限制了最多有2个进程同时执行。

    3)Event

    Event用来实现进程间同步通信。

    import multiprocessing
    import time

    def wait_for_event(e):
        """Wait for the event to be set before doing anything"""
        print ('wait_for_event: starting')
        e.wait()
        print ('wait_for_event: e.is_set()->' + str(e.is_set()))

    def wait_for_event_timeout(e, t):
        """Wait t seconds and then timeout"""
        print ('wait_for_event_timeout: starting')
        e.wait(t)
        print ('wait_for_event_timeout: e.is_set()->' + str(e.is_set()))


    if __name__ == '__main__':
        e = multiprocessing.Event()
        w1 = multiprocessing.Process(name='block'
                                     target=wait_for_event,
                                     args=(e,))
        w1.start()

        w2 = multiprocessing.Process(name='non-block'
                                     target=wait_for_event_timeout, 
                                     args=(e, 2))
        w2.start()

        time.sleep(3)
        e.set()
        print ('main: event is set')
        
    #the output is:
    #
    wait_for_event_timeout: starting
    #
    wait_for_event: starting
    #
    wait_for_event_timeout: e.is_set()->False
    #
    main: event is set
    #
    wait_for_event: e.is_set()->True


    参考:http://www.doughellmann.com/PyMOTW/multiprocessing/communication.html 

    完!

  • 相关阅读:
    Oracle 11g设置IP访问限制
    ORA-01940 无法删除当前已连接的用户之解决方案
    如何终止正在进行expdp导出数据的任务
    Oracle权限管理详解
    linux yum配置代理
    命令别名设置: alias, unalias
    Linux 桌面双击运行脚本
    变量内容的删除、取代与替换 (Optional)
    linux查看和修改PATH环境变量的方法
    文件系统及程序的限制关系: ulimit
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/itech/p/2317855.html
Copyright © 2020-2023  润新知