1. 前言
工作几年了。ITDragon龙 的编程语言从熟悉的Java，到喜欢的Kotlin，最后到一言难尽的Golang。常用的数据交换格式也从xml到json，最后到现在的protobuf。因为底层驱动对数据的采集非常频繁，而且对数据的可读性并没有太高的要求。所以采用序列化体积更小、序列化和反序列化速度更快的protobuf。考虑到后期还会继续深入使用protobuf，先插个眼，方便后期的使用和问题排查。
2. Protobuf 简介
Google Protocol Buffer(简称 Protobuf) 是Google 旗下的一款轻便高效的结构化数据存储格式，平台无关、语言无关、可扩展，可用于通讯协议和数据存储等领域。适合用做数据存储和作为不同应用，不同语言之间相互通信的数据交换格式。
2.1 Protobuf 优点
1.支持多种语言、跨平台，多平台之间只需要维护一套proto协议文件（当然还需要对应的配置）。
2.序列化后是二进制流，体积比Json和Xml小，适合数据量较大的传输场景。
3.序列化和反序列化速度很快，据说比Json和Xml快20~100倍。（ITDragon龙 本地测过，只有在数据达到一定量时才会有明显的差距）
小结：适合传输数据量较大，对响应速度有要求的数据传输场景。
2.2 Protobuf 缺点
1.序列化后的数据不具备可读性。
2.需要一定的额外开发成本（.proto 协议文件），每次修改都需要重新生成协议文件。
3.应用场景并没有Json和Xml广，相对于使用的工具也少。
小结：自解释性较差、通用性较差，不适合用于对基于文本的标记文档建模。
2.3 Protobuf Golang 安装使用
step1：下载protobuf 编译器protoc。下载地址 。
step2：下载对应的文件。Windows系统直接将解压后的protoc.exe放在GOPATH/bin目录下（该目录要放在环境变量中）；Linux系统需要make编译。
step3：安装protobuf库文件（因为protoc并没有直接支持go语言）。官方goprotobuf，执行成功后GOPATH/bin目录下会有protoc-gen-go.exe文件
go get github.com/golang/protobuf/proto
go get github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go
据说gogoprotobuf库生成的代码质量和编解码性能都比官方的goprotobuf库强，而且完全兼容官方的protobuf。ITDragon龙 我们当然也不能放过它。
step4：安装gogoprotobuf库文件。执行成功后GOPATH/bin目录下会有protoc-gen-gofast.exe文件
go get github.com/gogo/protobuf/proto
go get github.com/gogo/protobuf/gogoproto
go get github.com/gogo/protobuf/protoc-gen-gofast
step5：使用protoc 生成go文件。先移步到xxx.proto文件所在目录，再执行以下任意一个命令
// 官方goprotobuf
protoc --go_out=. *.proto
// gogoprotobuf
protoc --gofast_out=. *.proto
step6：protoc是直接支持Java语言，下载后可以直接使用。
protoc xxx.proto --java_out=./
3. Protobuf 通讯案例
这里用Golang分别实现socket的服务端和客户端，最后通过protobuf进行数据传输，实现一个简单案例。
3.1 创建.proto协议文件
1.创建一个简单的models.proto协议文件
syntax = "proto3";
package protobuf;
message MessageEnvelope{
int32 TargetId = 1;
string ID = 2;
bytes Payload = 3;
string Type = 4;
}
2.通过protoc生成对应的models.pb.go文件（这个文件内容太多，可读性也差，就不贴出来了）
protoc --gofast_out=. *.proto
3.2 protobuf编解码
package protobuf
import (
"fmt"
"github.com/golang/protobuf/proto"
"testing"
)
func TestProtocolBuffer(t *testing.T) {
// MessageEnvelope是models.pb.go的结构体
oldData := &MessageEnvelope{
TargetId: 1,
ID: "1",
Type: "2",
Payload: []byte("ITDragon protobuf"),
}
data, err := proto.Marshal(oldData)
if err != nil {
fmt.Println("marshal error: ", err.Error())
}
fmt.Println("marshal data : ", data)
newData := &MessageEnvelope{}
err = proto.Unmarshal(data, newData)
if err != nil {
fmt.Println("unmarshal err:", err)
}
fmt.Println("unmarshal data : ", newData)
}
-----------打印结果-----------
=== RUN TestProtocolBuffer
marshal data : [8 1 18 1 49 26 17 73 84 68 114 97 103 111 110 32 112 114 111 116 111 98 117 102 34 1 50]
unmarshal data : TargetId:1 ID:"1" Payload:"ITDragon protobuf" Type:"2"
--- PASS: TestProtocolBuffer (0.00s)
PASS
3.3 socket通讯
1.TCP Server端
func TestTcpServer(t *testing.T) {
// 为突出重点，忽略err错误判断
addr, _ := net.ResolveTCPAddr("tcp4", "127.0.0.1:9000")
listener, _ := net.ListenTCP("tcp4", addr)
for {
conn, _ := listener.AcceptTCP()
go func() {
for {
buf := make([]byte, 512)
_, _ = conn.Read(buf)
newData := &MessageEnvelope{}
_ = proto.Unmarshal(buf, newData)
fmt.Println("server receive : ", newData)
}
}()
}
}
2.TCP Client端
func TestTcpClient(t *testing.T) {
// 为突出重点，忽略err错误判断
connection, _ := net.Dial("tcp", "127.0.0.1:9000")
var targetID int32 = 1
for {
oldData := &MessageEnvelope{
TargetId: targetID,
ID: strconv.Itoa(int(targetID)),
Type: "2",
Payload: []byte(fmt.Sprintf("ITDragon protoBuf-%d", targetID)),
}
data, _ := proto.Marshal(oldData)
_, _ = connection.Write(data)
fmt.Println("client send : ", data)
time.Sleep(2 * time.Second)
targetID++
}
}
4. Protobuf 基础知识
这里记录工作中常用知识点和对应的注意事项，详细知识点可以通过官网查询：https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3
4.1 简单模板
举一个简单列子。不同的编程语言的语法差别主要体现在数据类型的不同。
syntax = "proto3"; // 指定使用proto3语法
package protobuf; // 指定包名
message MessageEnvelope{ // 定义一个消息模型
uint32 TargetId = 1; // 定义一个无符号整数类型
string ID = 2; // 定义一个字符串类型
bytes Payload = 3; // 定义一个字节类型
MessageType Type = 4; // 定义一个枚举类型
repeated Player Players = 5; // 定义一个集合对象类型
}
enum MessageType { // 定义一个枚举类型
SYSTEM = 0; // 第一个枚举值为零
ALARM = 1;
}
message Player {
...
}
4.2 简单语法
1.syntax : 指定使用proto版本的语法，缺省是proto2。若使用syntax语法，则必须位于文件的非空非注释的第一个行。若不指定proto3，却使用了proto3的语法，则会报错。
2.package : 指定包名。防止不同 .proto 项目间命名发生冲突。
3.message : 定义消息类型。
4.enum : 定义枚举类型。第一个枚举值设置为零。
5.repeated : 表示被修饰的变量允许重复，可以理解成集合、数组、切片。
6.map : 待补充
7.Oneof : 待补充
8.定义变量 : (字段修饰符) + 数据类型 + 字段名称 = 唯一的编号标识符;
9.编号标识符 ：在message中，每个字段都有唯一的编号标识符。用来在消息的二进制格式中识别各个字段，一旦使用就不能够再改变。[1,15]之内的标识符在编码时占用一个字节。[16,2047]之内的标识符占用2个字节。
10.变量类型：以下来源网络整理
| .proto | Notes | Go | Java | C++ | C# | Python |
|---|---|---|---|---|---|---|
| double | float64 | double | double | double | float | |
| float | float32 | float | float | float | float | |
| int32 | 使用变长编码，对于负值的效率很低，如果你的域有可能有负值，请使用sint64替代 | int32 | int | int32 | int | int |
| uint32 | 使用变长编码 | uint32 | int | uint32 | uint | int/long |
| uint64 | 使用变长编码 | uint64 | long | uint64 | ulong | int/long |
| sint32 | 使用变长编码，这些编码在负值时比int32高效的多 | int32 | int | int32 | int | int |
| sint64 | 使用变长编码，有符号的整型值。编码时比通常的int64高效。 | int64 | long | int64 | long | int/long |
| fixed32 | 总是4个字节，如果数值总是比总是比228大的话，这个类型会比uint32高效。 | uint32 | int | uint32 | uint | int |
| fixed64 | 总是8个字节，如果数值总是比总是比256大的话，这个类型会比uint64高效。 | uint64 | long | uint64 | ulong | int/long |
| sfixed32 | 总是4个字节 | int32 | int | int32 | int | int |
| sfixed64 | 总是8个字节 | int64 | long | int64 | long | int/long |
| bool | bool | boolean | bool | bool | bool | |
| string | 一个字符串必须是UTF-8编码或者7-bit ASCII编码的文本。 | string | String | string | string | str /unicode |
| bytes | 可能包含任意顺序的字节据。 | []byte | ByteString | string | ByteString | str |
4.3 注意事项
1.整数数据类型区分好有符号和无符号类型，建议少用万金油式的int32。
2.将可能频繁使用的字段设置在[1,15]之内，也要注意预留几个，方便后期添加。