地址 https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements/
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
提示：
1 <= nums.length <= 105
k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的
进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。
解答
最初步的考虑，我们遍历每个元素，使用哈希表记录每个元素和出现的次数。
但是如何根据出现的次数排序，得到前K的出现次数最多的答案呢？
这里使用堆(或者说关于次数的优先队列)，由于堆的性质，我们保持堆的数目始终在K个。
那么每次插入的复杂度就不会高于logn(k<=n),堆的插入复杂度是元素log(堆中元素数量)
进行n次插入元素和出现次数的结构体操作后，复杂度就是n*logk
class Solution {
public:
//一个按照第一个元素排序的优先队列
priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>,greater<pair<int,int>> > q;
unordered_map<int,int> mm;
vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
for(auto& e:nums){
mm[e]++;
}
for(auto& e:mm){
q.push({e.second,e.first});
while(q.size()>k){q.pop();}
}
vector<int> ans;
while(q.size()>0){
int e = q.top().second; q.pop();
ans.push_back(e);
}
return ans;
}
};
