• Leetcode 169. 多数元素 哈希 摩尔投票


    地址 https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/

    给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
    你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
    
    示例 1:
    输入:[3,2,3]
    输出:3
    
    示例 2:
    输入:[2,2,1,1,1,2,2]
    输出:2
     
    
    进阶:
    尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。
    

    解答
    1 推断方法
    长度为n的数组中若有某个元素唱过一半[n/2]
    那么这个数组的中间元素一定是该数 如图

    class Solution {
    public:
        int majorityElement(vector<int>& nums) {
            sort(nums.begin(),nums.end());
            return nums[nums.size()/2];
        }
    };
    

    2 哈希记录

    class Solution {
    public:
        map<int,int> mm;
        int majorityElement(vector<int>& nums) {
            for(int i = 0; i<nums.size();i++){
                mm[nums[i]]++;
            }
            
            for(auto& e:mm){
                if(e.second>nums.size()/2) return e.first;
            }
            
            return 0;
        }
    };
    

    3 摩尔投票
    上述两种方法 在时间和空间复杂度上或多或少都有一些不满足题目要求
    摩尔投票法可以时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 要求解决该问题

    比如有一组数字 用字母代替 x x y z m x x
    我们从头遍历,计数为0的时候则记录当前数字且计数加1,遇到和记录相同的数字则计数加1 和记录不同的数字则count减1 .
    摩尔投票的核心就是不同数字之间的消耗
    无论y z m的计数是互相消耗 还是全部或者部分和x的计数消耗 最后剩下的记录的数字肯定是x
    下面介绍下过程
    1 开始计数为0 记录x 计数+1=1
    2 x与记录相同均为x 计数+1=2
    3 y与记录不同 计数-1= 1
    4 z与记录不同 计数-1=0
    5 计数=0 记录m 计数+1=1
    6 x与记录不同 计数-1=0
    7 计数=0 记录x 计数+1=1
    答案为x

    
    class Solution {
    public:
    	int majorityElement(vector<int>& nums) {
    		int count = 0; int curr = -99999;
    		for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
    			if (count == 0) {	curr = nums[i]; count++;}
    			else if (curr == nums[i]) {count++;}
    			else {count--;}
    		}
    
    		return curr;
    	}
    };
    

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/itdef/p/15532440.html
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