• LeetCode 1268. 搜索推荐系统 Search Suggestions System


    地址 https://leetcode-cn.com/problems/search-suggestions-system/

    题目描述
    给你一个产品数组 products 和一个字符串 searchWord ,products  数组中每个产品都是一个字符串。

    请你设计一个推荐系统,在依次输入单词 searchWord 的每一个字母后,推荐 products 数组中前缀与 searchWord 相同的最多三个产品。如果前缀相同的可推荐产品超过三个,请按字典序返回最小的三个。

    请你以二维列表的形式,返回在输入 searchWord 每个字母后相应的推荐产品的列表。

    样例

    示例 1:
    
    输入:products = ["mobile","mouse","moneypot","monitor","mousepad"], searchWord = "mouse"
    输出:[
    ["mobile","moneypot","monitor"],
    ["mobile","moneypot","monitor"],
    ["mouse","mousepad"],
    ["mouse","mousepad"],
    ["mouse","mousepad"]
    ]
    解释:按字典序排序后的产品列表是 ["mobile","moneypot","monitor","mouse","mousepad"]
    输入 m 和 mo,由于所有产品的前缀都相同,所以系统返回字典序最小的三个产品 ["mobile","moneypot","monitor"]
    输入 mou, mous 和 mouse 后系统都返回 ["mouse","mousepad"]
    示例 2:
    
    输入:products = ["havana"], searchWord = "havana"
    输出:[["havana"],["havana"],["havana"],["havana"],["havana"],["havana"]]
    示例 3:
    
    输入:products = ["bags","baggage","banner","box","cloths"], searchWord = "bags"
    输出:[["baggage","bags","banner"],["baggage","bags","banner"],["baggage","bags"],["bags"]]
    示例 4:
    
    输入:products = ["havana"], searchWord = "tatiana"
    输出:[[],[],[],[],[],[],[]]
     
    
    提示:
    
    1 <= products.length <= 1000
    1 <= Σ products[i].length <= 2 * 10^4
    products[i] 中所有的字符都是小写英文字母。
    1 <= searchWord.length <= 1000
    searchWord 中所有字符都是小写英文字母。

    算法1
    据大佬们说 有什么前缀树的解答
    我想了想用trie树的方案 没结果
    就开始硬怼了。
    首先在products 按照字典序排序,然后另开数组记录对应的单词 与 搜索单词相同的字母数

    再遍历这个记录相同字母数的数组 找到相同一个单字的词汇 找到相同两个单字的词汇。。。。。。
    遍历或者找到或者找不到为空, 中途剪枝为如果找到符合要求的3个词汇也提前退出(由于已经按照字典序排序,最开始找到的符合要求的3个词汇肯定是字典序优先的)

    C++ 代码

    class Solution {
    public:
        vector<vector<string>> ret;
    
        int GetsameCharCount(const string& target,const string& src){
            int ret =0;
            for(int i=0;i < target.size() && i < src.size();i++ ){
                if(target[i] == src[i]) ret++;
                else{
                    break;
                }
            }
            return ret;
        }
    
        vector<vector<string>> suggestedProducts(vector<string>& products, string searchWord) {
            sort(products.begin(),products.end());
            vector<int> sameCharCount;
            for(int i = 0; i < products.size();i++){
                int t = GetsameCharCount(products[i],searchWord);  
                sameCharCount.push_back(t);
            }
    
            for(int i = 0; i < searchWord.size();i++){
                vector<string> v;
                for(int j = 0; j < sameCharCount.size();j++){
                    if(sameCharCount[j] >i){
                        v.push_back(products[j]);
                    }    
                    if(v.size() == 3) break;
                }
                ret.push_back(v);
            }
    
            return  ret;
        }
    };

     

    作 者: itdef
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