• win10下正确使用Sublime Text搭建python调试环境


     

     

    pycharmt等IDE虽然用着爽,但毕竟在速度、资源上还是比较让人不爽的。

    使用IDE无非是图个方便省事,特别是像我这种有些记性差的来说。

    IDE说起来方便于的几个地方就是:

    1、语法颜色高亮

    2、语法自动完成

    3、方便的调试功能

    现在有了Sublime Text这枚神器,配合上插件也可以比较方便地搭建一个方便的类似IDE的python调试环境了。

    1、现在可以安装sublime text 3,然后安装package control,这玩意可以让你方便安装插件包。安装方法网上一砣。

    2、安装SublimeCodeIntel插件,可以实现语法自动完成功能。

    安装AutoPEP8可以自动将python规范化。

    3、重点安装SublimeREPL插件,安装打开python文件时,将布局切换为2行查式,选择菜单:

    然后就出现如下的pdb调试界面。

    然后你就可以输出各种pdb命令进行调试了。比如:

    (Pdb) b 31              #在31行建立断点

    Breakpoint 1 at c:workcodeworkspace estsqlalchemydocopt.py:31

    (Pdb) r                    #运行到断点处
    > c:workcodeworkspace estsqlalchemydocopt.py(31)<module>()
    -> m=MyClass()

    (Pdb)                       #在这个命令行下就可以执行当前上下文的python

    具体的pdb命令百度去.

    转自:http://blog.csdn.net/wenxuansoft/article/details/38559731

    资料:

    http://www.oschina.net/translate/setting-up-sublime-text-for-python-development

    http://www.oschina.net/translate/setting-up-sublime-text-for-python-development

    https://github.com/wuub/SublimeREPL

    其它转: https://blog.csdn.net/qq_35308309/article/details/78106800

    1、安装package control(方便安装插件包);

    2、使用package control安装SublimeCode Intel、AutoPEP8、Sublime REPL:

         (1)按下CTRL+shift+p挑出命令面板;

         (2)输入install package选项并回车,然后分别在列表中选中上述三种插件进行安装;

         (3)如下图进行选择即可进行pdb调试(tools->Sublime REPL->Python->python-pdb current file)

    注:(1)sublime设置快捷键F5为运行,Ctrl+F5调试。就会对python调试方便很多。

    Preferneces -> Key Bingdings-User进行设置

    [  

    {
    "caption": "Tmpl: Create python", "command": "sublime_tmpl",
    "keys": ["alt+q"], "args": {"type": "python"}
    },//以上快捷键,需要安装插件sublimetmpl

    {
    "keys": ["f5"],
    "command": "repl_open",
    "caption": "Python - RUN current file",
    "id": "repl_python_run",
    "mnemonic": "R",
    "args": {
    "type": "subprocess",
    "encoding": "utf8",
    "cmd": ["python", "-u", "-i","$file_basename"],
    "cwd": "$file_path",
    "syntax": "Packages/Python/Python.tmLanguage",
    "external_id": "python",
    "extend_env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"}
    }
    },
    {
    "keys": ["ctrl+f5"],
    "command": "repl_open",
    "caption": "Python - PDB current file",
    "id": "repl_python_pdb",
    "mnemonic": "D",
    "args": {
    "type": "subprocess",
    "encoding": "utf8",
    "cmd": ["python", "-i", "-u", "-m", "pdb", "$file_basename"],
    "cwd": "$file_path",
    "syntax": "Packages/Python/Python.tmLanguage",
    "external_id": "python",
    "extend_env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"}
    }
    },

    ]

    注意:其中标红的部分是自己设置的快捷键,注意这些键不要与系统其它快捷键相互冲突就可以了,

            标绿底的内容为c:/User/XXX/AppData/Roaming/Sublime Text 3/Packages/SublimeREPL/config/python/Main.Sublime-menu文件中的内容,其中XXX为当系统用户名,比如Administrator

     这个文件可以用sublime text3进行打开,然后完整复制该文件中的标绿色的文字,本人发现网上的很多内容都不完整,然后设置后使得快捷键设置没有效果,走了不少弯路,后来

        参考:https://blog.csdn.net/shoulao003/article/details/83865996 这个大神的说法,果然是正确的,不知道是我安装sublime text3版本是最新的缘故,我使用的sublime text3 为3.2

            (2)autoPEP8可以自动将python规范化

            (3)b test:在test函数处设置断点,断点号为1

                     b 10:在第10行设置断点,断点号为2

                     b:显示所有断点信息

                     condition 2 a==7:在2号断点处设置条件 a==7

                     cl 1:删除1号断点

                     n:单步跟踪,不进入函数

                     s:单步跟踪,进入函数

                     l:查看运行到某处的代码

                     quit:退出

    Sublime Text 3怎么将窗口布局成┣这样的布局

    1、设置窗口布局为3列。
    2、设置最大窗口组为2组。
    以上只能在3.x中实现,2.x好像没有最大窗口组的限制选项。
    此外在关闭所有文件后布局也会失效,要重新在设置才行的说。
    view-->layout-->columns:2
    view-->groups->max columns:2
    设置完成。
     

    Python 调试器之pdb

    使用PDB的方式有两种:

    1. 单步执行代码,通过命令 python -m pdb xxx.py 启动脚本,进入单步执行模式

     pdb命令行:

        1)进入命令行Debug模式,python -m pdb xxx.py

        2)h:(help)帮助

        3)w:(where)打印当前执行堆栈

        4)d:(down)执行跳转到在当前堆栈的深一层(个人没觉得有什么用处)

        5)u:(up)执行跳转到当前堆栈的上一层

        6)b:(break)添加断点

                     b 列出当前所有断点,和断点执行到统计次数

                     b line_no:当前脚本的line_no行添加断点

                     b filename:line_no:脚本filename的line_no行添加断点

                     b function:在函数function的第一条可执行语句处添加断点

        7)tbreak:(temporary break)临时断点

                     在第一次执行到这个断点之后,就自动删除这个断点,用法和b一样

        8)cl:(clear)清除断点

                    cl 清除所有断点

                    cl bpnumber1 bpnumber2... 清除断点号为bpnumber1,bpnumber2...的断点

                    cl lineno 清除当前脚本lineno行的断点

                    cl filename:line_no 清除脚本filename的line_no行的断点

        9)disable:停用断点,参数为bpnumber,和cl的区别是,断点依然存在,只是不启用

        10)enable:激活断点,参数为bpnumber

        11)s:(step)执行下一条命令

                    如果本句是函数调用,则s会执行到函数的第一句

        12)n:(next)执行下一条语句

                    如果本句是函数调用,则执行函数,接着执行当前执行语句的下一条。

        13)r:(return)执行当前运行函数到结束

        14)c:(continue)继续执行,直到遇到下一条断点

        15)l:(list)列出源码

                     l 列出当前执行语句周围11条代码

                     l first 列出first行周围11条代码

                     l first second 列出first--second范围的代码,如果second<first,second将被解析为行数

        16)a:(args)列出当前执行函数的函数

        17)p expression:(print)输出expression的值

        18)pp expression:好看一点的p expression

        19)run:重新启动debug,相当于restart

        20)q:(quit)退出debug

        21)j lineno:(jump)设置下条执行的语句函数

                    只能在堆栈的最底层跳转,向后重新执行,向前可直接执行到行号

        22)unt:(until)执行到下一行(跳出循环),或者当前堆栈结束

        23)condition bpnumber conditon,给断点设置条件,当参数condition返回True的时候bpnumber断点有效,否则bpnumber断点无效

    注意:

        1:直接输入Enter,会执行上一条命令;

        2:输入PDB不认识的命令,PDB会把他当做Python语句在当前环境下执行;

    实例:

    #test1.py

    s = '0'
    n = int(s)
    print(10/n)

    打开命令行运行test1.py

    python -m pdb test1.py

    pdm定位到下一步要执行的代码-> s = '0',输入命令l,就是上面的第15个命令l(list)来查看下代码:

    输入命令n可以单步执行代码

    还可以输入  p 变量名   来查看变量

    但是这个变量所在的代码必须是运行过之后才能查看,否则,会出现找不到变量的情况,如下

    刚开始运行test.py,到第一行代码s = '0',这行代码实际还未执行。此时查看变量s会提示找不到变量

    输入命令q结束调试,退出程序

     2. pdb单步执行太麻烦了,所以第二种方法是import pdb 之后,直接在代码里需要调试的地方放一个pdb.set_trace(),就可以设置一个断点, 程序会在pdb.set_trace()暂停并进入pdb调试环境,可以用pdb 变量名查看变量,或者c继续运行

    修改下上面的实例如下,import pdb, 添加了pdb.set_trace()到可能出错的代码前面

    # test1.py

    import pdb


    s = '0'
    n = int(s)
    pdb.set_trace() #运行到这里会自动暂停
    print(10/n)

    运行之后,程序到断电的下一行代码就暂停了

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/it-tsz/p/10623460.html
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