20180209-json&pickle&shelve模块

什么是序列化？

　　序列化就是把内存里的数据类型转成字符串，以使其能够存储到硬盘中或在网络中传输到远程，因为硬盘和网络传输时只接收bytes

用于序列化的两个模块

　　1. json,用于字符串和python数据类型间的转换

　　2. pickle,用于python特有的数据类型和python数据类型间进行转换

json模块提供了4个功能：dumps、dump、loads、load   可以跨平台

pickle模块提供了4个功能：dumps、dump、loads、load  只能在python中使用

json用法

import json

data = {
    'role': 'Alex',
    'life': 50
}

# json序列化
json_str = json.dumps(data)
print(json_str,type(json_str))
# 输出
# {"role": "Alex", "life": 50} <class 'str'>

# json反序列化
data = json.loads(json_str)
print(data,type(data))
# 输出
# {'role': 'Alex', 'life': 50} <class 'dict'>

　　配合文件操作的json用法

# 序列化配合文件操作
with open('./tmp/json.pk','w') as fp:
    json.dump(data,fp)

# 反序列化配合文件操作
with open('tmp/json.pk') as fp:
    data = json.load(fp)
print(data,type(data))
# 输出
# {'life': 50, 'role': 'Alex'} <class 'dict'>

pickle用法　

import pickle

# pickle序列化
pickle_str = pickle.dumps(data)
print(pickle_str,type(pickle_str))
# 输出
# b'x80x03}qx00(Xx04x00x00x00lifeqx01K2Xx04x00x00x00roleqx02Xx04x00x00x00Alexqx03u.' <class 'bytes'>

# pickle反序列化
data = pickle.loads(pickle_str)
print(data,type(data))
# 输出
# {'life': 50, 'role': 'Alex'} <class 'dict'>

　　结合文件操作

# 结合文件操作的pickle序列化
with open('tmp/pickle.pk','wb') as fp:
    pickle.dump(data,fp)

# 结合文件操作的pickle反序列化
with open('tmp/pickle.pk','rb') as fp:
    data = pickle.load(fp)
print(data,type(data))

　　注意：pickle序列化后不是字符串，而是字节，所以在文件操作的时候，需要注意要使用 'wb' 和 'rb'

shelve用法

import shelve

name = ['alex','sex','test']
info = {'life': 45,'age':28}

# 序列化
s = shelve.open('tmp/shelve')
s['name'] = name
s['info'] = info
s.close()


# 反序列化
s = shelve.open('tmp/shelve')
name = s['name']
info = s['info']
print('name:',name,'info:',info)
s.close()
# 输出
# name: ['alex', 'sex', 'test'] info: {'age': 28, 'life': 45}