常见的关系型数据库管理系统产品有？
答：Oracle、SQL Server、MySQL、Sybase、DB2、Access等。
SQL语言包括哪几部分？每部分都有哪些操作关键字？
答：SQL语言包括数据定义(DDL)、数据操纵(DML),数据控制(DCL)和数据查询（DQL）四个部分。
数据定义：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index等
数据操纵：Select ,insert,update,delete,
数据控制：grant,revoke
数据查询：select
完整性约束包括哪些？
数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确(Accuracy) 和 可靠性(Reliability)。
包括：
（1）实体完整性：规定表的每一行在表中是惟一的实体。
（2）域完整性：是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束，其中约束又包括取值范围、精度等规定。
（3）参照完整性：是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致，保证了表之间的数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。
（4） 用户定义的完整性：不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用必须满足的语义要求。
什么是事务？及其特性？
事务：是一系列的数据库操作，是数据库应用的基本逻辑单位。
特性：
（1）原子性：即不可分割性，事务要么全部被执行，要么就全部不被执行。
（2）一致性或可串性。事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态
（3）隔离性。在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务，
（4） 持久性。事务正确提交后，其结果将永久保存在数据库中，即使在事务提交后有了其他故障，事务的处理结果也会得到保存。
简单理解：在事务里的操作，要么全部成功，要么全部失败。
什么是锁？
数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。
加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。
基本锁类型：锁包括行级锁和表级锁
什么叫视图？游标是什么？
视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。
游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。
什么是存储过程？用什么来调用？
存储过程是一个预编译的SQL语句，优点是允许模块化的设计，就是说只需创建一次，以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次SQL，使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。可以用一个命令对象来调用存储过程。
索引的作用？和它的优点缺点是什么？
索引就一种特殊的查询表，数据库的搜索引擎可以利用它加速对数据的检索。它很类似与现实生活中书的目录，不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据。索引可以是唯一的，创建索引允许指定单个列或者是多个列。
缺点是它减慢了数据录入的速度，同时也增加了数据库的尺寸大小。
如何通俗地理解三个范式？
第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；
第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性;
第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。。
什么是基本表？什么是视图？
基本表是本身独立存在的表，在 SQL 中一个关系就对应一个表。
视图是从一个或几个基本表导出的表。视图本身不独立存储在数据库中，是一个虚表
试述视图的优点？
(1) 视图能够简化用户的操作
(2) 视图使用户能以多种角度看待同一数据；
(3) 视图为数据库提供了一定程度的逻辑独立性；
(4) 视图能够对机密数据提供安全保护。
NULL是什么意思
NULL这个值表示UNKNOWN(未知):它不表示“”(空字符串)。
对NULL这个值的任何比较都会生产一个NULL值。
您不能把任何值与一个 NULL值进行比较，并在逻辑上希望获得一个答案。
使用IS NULL来进行NULL判断
主键、外键和索引的区别？
主键、外键和索引的区别
定义：
主键–唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空
外键–表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值
索引–该字段没有重复值，但可以有一个空值
作用：
主键–用来保证数据完整性
外键–用来和其他表建立联系用的
索引–是提高查询排序的速度
个数：
主键–主键只能有一个
外键–一个表可以有多个外键
索引–一个表可以有多个唯一索引
你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?
Check限制，它在数据库表格里被定义，用来限制输入该列的值。
说说对SQL语句优化有哪些方法？（选择几条）
（1）Where子句中：where表之间的连接必须写在其他Where条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾.HAVING最后。
（2）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。
（3） 避免在索引列上使用计算
（4）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
（5）对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
（6）应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
（7）应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
SQL语句中‘相关子查询’与‘非相关子查询’有什么区别？
（1）非相关子查询是独立于外部查询的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询。
（2）相关子查询的执行依赖于外部查询的数据，外部查询执行一行，子查询就执行一次。
因此非相关子查询比相关子查询效率高
char和varchar的区别？
char是一种固定长度的类型，varchar则是一种可变长度的类型。
区别：
char(M)类型的数据列里，每个值都占用M个字节，如果某个长度小于M，MySQL就会在它的右边用空格字符补足。（在检索操作中那些填补出来的空格字符将被去掉）。
varchar(M)类型的数据列里，每个值只占用刚好够用的字节再加上一个用来记录其长度的字节（即总长度为L+1字节）。
Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别。
MyISAM 是非事务的存储引擎；适合用于频繁查询的应用；表锁，不会出现死锁；不支持事务。适合小数据，小并发
innodb是支持事务的存储引擎；适合于插入和更新操作比较多的应用；设计合理的话是行锁（最大区别就在锁的级别上）；适合大数据，大并发。
数据表类型有哪些
MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV等。
MyISAM：成熟、稳定、易于管理，快速读取。一些功能不支持（事务等），表级锁。
InnoDB：支持事务、外键等特性、数据行锁定。空间占用大，不支持全文索引等。
MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？
（1）设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提高效率。
（2） 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。
（3） 做mysql主从复制读写分离。
（4）对数据表进行分表，减少单表中的数据量提高查询速度。
（5）添加缓存机制，比如redis，memcached等。
（6）对不经常改动的页面，生成静态页面（比如做ob缓存）。
（7）书写高效率的SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.
对于大流量的网站,您采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题？
（1） 确认服务器是否能支撑当前访问量。
（2） 优化数据库访问。
（3）禁止外部访问链接（盗链）, 比如图片盗链。
（4）控制文件下载。
（5）做负载均衡，使用不同主机分流。
（6）使用浏览统计软件，了解访问量，有针对性的进行优化。
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