map()函数：
接收两个参数:一个是函数,一个是序列,map函数将传入的函数一次作用到序列的每个元素,若传入的函数有返回则把结果作为新的序列返回.反之,返回空序列(字符串也是序列)
filter()函数：
reduce()函数：
接受两个参数:一个是函数,一个是序列,reduce函数将传入的函数(必须两个参数)作用到序列上,输出结果继续和序列的下一个元素做运算,最终reduce()函数的返回结果,由传入的函数返回结果决定.
lambda表达式，匿名函数
下面看一个例子:通过调用map()函数和reduce()函数,求一个整数的组成数字及其数字之和
#_*_coding:UTF-8_*_
"""
2016-06-05
程序通过调用map()函数和reduce()函数,
求输入一个整数输出组成该整数的数字及其和
"""
num = input('输入一个整数:')
#将整数转换成字符串
s = str(num)
#定义map参数函数
def f(s):
#字符与数字字典
dic = {'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,"6":6,'7':7,'8':8,'9':9,'0':0}
return dic[s]
#定义reduce参数函数
def add(x,y):
return x + y
#调用map()函数,将字符串转换成对应数字序列,并打印
s = map(f,s)
print "输入整数%d的组成数字为%s"%(num,s),
#调用reduce函数,对数字序列求和,并打印
Sum = reduce(add,s)
print "其和为:%d"%Sum
程序执行结果:
下面是一个统计词频的例子：
str="an apple a banana three apple a desk"
list=str.split(' ')
def fun(x,y):
if y in x:
x[y]=x[y]+1
else:
x[y]=1
return x
result=reduce(fun,list,{})
#输出结果是
>>>{'a': 2, 'apple': 2, 'three': 1, 'an': 1, 'desk': 1, 'banana': 1}