Oracle 行转列pivot 、列转行unpivot 的Sql语句总结

这个比较简单，用||或concat函数可以实现

select concat(id,username) str from app_user

select id||username str from app_user

字符串转多列

实际上就是拆分字符串的问题，可以使用 substr、instr、regexp_substr函数方式

字符串转多行

使用union all函数等方式

wm_concat函数

首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以","号分隔起来,并显示成一行,接下来上例子,看看这个神奇的函数如何应用准备测试数据

create table test(id number,name varchar2(20));

insert into test values(1,'a');
insert into test values(1,'b');
insert into test values(1,'c');
insert into test values(2,'d');
insert into test values(2,'e');

效果1 :   行转列  ，默认逗号隔开

select wm_concat(name) name from test;

效果2:   把结果里的逗号替换成"|"

select replace(wm_concat(name),',','|') from test;

效果3:  按ID分组合并name

select id,wm_concat(name) name from test group by id;

 

sql语句等同于下面的sql语句

-------- 适用范围：8i,9i,10g及以后版本  （ MAX + DECODE ）
select id, max(decode(rn, 1, name, null)) || max(decode(rn, 2, ','||name, null)) || max(decode(rn, 3, ','||name, null)) str
    from (select id, name ,row_number() over(partition by id order by name) as rn from test) t group by id order by 1;

-------- 适用范围：8i,9i,10g及以后版本 （ ROW_NUMBER + LEAD ）
select id, str from (select id,row_number() over(partition by id order by name) as rn,name || lead(',' || name, 1)
    over(partition by id order by name) ||  lead(',' || name, 2) over(partition by id order by name) || lead(',' || name, 3)
    over(partition by id order by name) as str from test) where rn = 1 order by 1;

-------- 适用范围：10g及以后版本 （ MODEL ）
select id, substr(str, 2) str from test model return updated rows partition by(id) dimension by(row_number()
    over(partition by id order by name) as rn) measures (cast(name as varchar2(20)) as str) rules upsert iterate(3)
    until(presentv(str[iteration_number + 2], 1, 0)=0) (str[0] = str[0] || ',' || str[iteration_number + 1]) order by 1;

-------- 适用范围：8i,9i,10g及以后版本 （ MAX + DECODE ）
select t.id id, max(substr(sys_connect_by_path(t.name, ','), 2)) str from (select id, name, row_number()
    over(partition by id order by name) rn from test) t start with rn = 1 connect by rn = prior rn + 1 and id = prior id
    group by t.id;

懒人扩展用法:

案例: 我要写一个视图,类似"create or replace view as select 字段1,...字段50 from tablename" ,基表有50多个字段,要是靠手工写太麻烦了,有没有什么简便的方法? 当然有了,看我如果应用wm_concat来让这个需求变简单，假设我的APP_USER表中有（id,username,password,age）4个字段。查询结果如下

 /** 这里的表名默认区分大小写 */
select 'create or replace view as select '|| wm_concat(column_name) || ' from APP_USER' sqlStr
       from user_tab_columns where table_name='APP_USER';

 

利用系统表方式查询

select * from user_tab_columns

 

Oracle 11g 行列互换 pivot 和 unpivot 说明

在Oracle 11g中，Oracle 又增加了2个查询：pivot（行转列） 和unpivot（列转行）

参考：http://blog.csdn.NET/tianlesoftware/article/details/7060306、http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/11g-pivot-101924-zhs.html

google 一下，网上有一篇比较详细的文档：http://www.oracle-developer.net/display.php?id=506

pivot 列转行

测试数据 (id，类型名称，销售数量)，案例：根据水果的类型查询出一条数据显示出每种类型的销售数量。

create table demo(id int,name varchar(20),nums int);  ---- 创建表
insert into demo values(1, '苹果', 1000);
insert into demo values(2, '苹果', 2000);
insert into demo values(3, '苹果', 4000);
insert into demo values(4, '橘子', 5000);
insert into demo values(5, '橘子', 3000);
insert into demo values(6, '葡萄', 3500);
insert into demo values(7, '芒果', 4200);
insert into demo values(8, '芒果', 5500);

分组查询 （当然这是不符合查询一条数据的要求的）

select name, sum(nums) nums from demo group by name

 

行转列查询

select * from (select name, nums from demo) pivot (sum(nums) for name in ('苹果' 苹果, '橘子', '葡萄', '芒果'));

 

注意： pivot（聚合函数 for 列名 in（类型））   ，其中 in(‘’) 中可以指定别名，in中还可以指定子查询，比如 select distinct code from customers

当然也可以不使用pivot函数，等同于下列语句，只是代码比较长，容易理解

------ 多项子查询
select * from （select sum(nums) 苹果 from demo where name='苹果'）,（select sum(nums) 橘子 from demo where name='橘子'）,
       （select sum(nums) 葡萄 from demo where name='葡萄'）,（select sum(nums) 芒果 from demo where name='芒果'）;

------  decode 函数利用
select sum(decode(name,'苹果',nums)) 苹果, sum(decode(name,'橘子',nums)) 橘子,
       sum(decode(name,'葡萄',nums)) 葡萄, sum(decode(name,'芒果',nums)) 芒果 from demo

unpivot 行转列

顾名思义就是将多列转换成1列中去
案例：现在有一个水果表，记录了4个季度的销售数量，现在要将每种水果的每个季度的销售情况用多行数据展示。

创建表和数据

create table Fruit(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int);

insert into Fruit values(1,'苹果',1000,2000,3300,5000);
insert into Fruit values(2,'橘子',3000,3000,3200,1500);
insert into Fruit values(3,'香蕉',2500,3500,2200,2500);
insert into Fruit values(4,'葡萄',1500,2500,1200,3500);
select * from Fruit

 

列转行查询

select id , name, jidu, xiaoshou from Fruit unpivot (xiaoshou for jidu in (q1, q2, q3, q4) )

注意：  unpivot没有聚合函数，xiaoshou、jidu字段也是临时的变量
 

同样不使用unpivot也可以实现同样的效果，只是sql语句会很长，而且执行速度效率也没有前者高

select id, name ,'Q1' jidu, (select q1 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f
union
select id, name ,'Q2' jidu, (select q2 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f
union
select id, name ,'Q3' jidu, (select q3 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f
union
select id, name ,'Q4' jidu, (select q4 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f

。。。。

此处省略部分内容，完整内容请查看原文：http://www.ibloger.net/article/260.html

oracle 12c 关于wm_concat 的替换；LISTAGG

https://blog.csdn.net/tb_problem/article/details/80650334

之所以用到了wm_concat函数。是想到达这样的结果集。

转为这样的===========>

返回这样的数据，易与配合echarts的数据准备。

看上去十分的方便，但是遗憾的是，oracle极其不推荐这个函数。

11gr2和12C上已经摒弃了wm_concat函数。可用LISTAGG代替。

oracle行转列（动态行转不定列)

/*物料 需要数量 需要仓库 现存量仓库 现存量仓库数量 批次
A1 2 C1 C1         20         123
A1 2 C1 C2         30         111
A1 2 C1 C2         20         222
A1 2 C1 C3         10         211
A2 3 C4 C1         40         321
A2 3 C4 C4         50         222
A2 3 C4 C4         60         333
A2 3 C4 C5         70         223
我需要把上面的查询结果转换为下面的。
物料 需要数量 需要仓库 C1 C2 C3 C4 C5
A1 2 C1 20 50 10 0 0
A2 3 C4 40 0 0 110 70
*/
---------------------------------------------------------------建表
----------------判断表是否存在
declare num number;
begin
    select count(1) into num from user_tables where table_name='TEST';
    if num>0 then
      execute immediate 'drop table TEST';
    end if;
end;
----------------建表
CREATE TABLE TEST(
    WL VARCHAR2(10),
    XYSL INTEGER,
    XYCK VARCHAR2(10),
    XCLCK VARCHAR2(10),
    XCLCKSL INTEGER,
    PC INTEGER
);
----------------第一部分测试数据
INSERT INTO TEST VALUES('A1', 2, 'C1', 'C1' ,        20,         123);
INSERT INTO TEST VALUES('A1', 2, 'C1', 'C2' ,        30,         111);
INSERT INTO TEST VALUES('A1', 2, 'C1', 'C2' ,        20,         222);
INSERT INTO TEST VALUES('A1', 2, 'C1', 'C3' ,        10,         211);
INSERT INTO TEST VALUES('A2', 3, 'C4', 'C1' ,        40,         321);
INSERT INTO TEST VALUES('A2', 3, 'C4', 'C4' ,        50,         222);
INSERT INTO TEST VALUES('A2', 3, 'C4', 'C4' ,        60,         333);
INSERT INTO TEST VALUES('A2', 3, 'C4', 'C5' ,        70,         223);
COMMIT;
--select * from test;
---------------------------------------------------------------行转列的存储过程
CREATE OR REPLACE PROCEDURE P_TEST IS
  V_SQL VARCHAR2(2000);
  CURSOR CURSOR_1 IS SELECT DISTINCT T.XCLCK FROM TEST T ORDER BY XCLCK;
   
    BEGIN
      V_SQL := 'SELECT WL,XYSL,XYCK';

      FOR V_XCLCK IN CURSOR_1
      LOOP
        V_SQL := V_SQL || ',' || 'SUM(DECODE(XCLCK,''' || V_XCLCK.XCLCK ||
                 ''',XCLCKSL,0)) AS ' || V_XCLCK.XCLCK;
      END LOOP;
     
      V_SQL := V_SQL || ' FROM TEST GROUP BY WL,XYSL,XYCK ORDER BY WL,XYSL,XYCK';
      --DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V_SQL);
      V_SQL := 'CREATE OR REPLACE VIEW RESULT  AS '||  V_SQL;
      --DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V_SQL);
      EXECUTE IMMEDIATE V_SQL;
    END;
----------------------------------------------------------------结果
----------------执行存储过程，生成视图
BEGIN
  P_TEST;              
END;
----------------结果
SELECT * FROM RESULT T;
WL                                            XYSL XYCK               C1         C2         C3         C4         C5
---------- --------------------------------------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
A1                                               2 C1                 20         50         10          0          0
A2                                               3 C4                 40          0          0        110         70

----------------第二部分测试数据
INSERT INTO TEST VALUES('A1', 2, 'C1', 'C6' ,        20,         124);
INSERT INTO TEST VALUES('A2', 2, 'C1', 'C7' ,        30,         121);
INSERT INTO TEST VALUES('A3', 2, 'C1', 'C8' ,        20,         322);
COMMIT;
----------------报告存储过程，生成视图
BEGIN
  P_TEST;              
END;
----------------结果
SELECT * FROM RESULT T;
WL     XYSL XYCK          C1       C2         C3         C4         C5         C6         C7         C8
----- ----- -------- ------- -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
A1        2 C1            20       50         10          0          0         20          0          0
A2        2 C1             0        0          0          0          0          0         30          0
A2        3 C4            40        0          0        110         70          0          0          0
A3        2 C1             0        0          0          0          0          0          0         20
--------------- 删除实体
DROP VIEW RESULT;
DROP PROCEDURE P_TEST;
DROP TABLE TEST; 

Oracle12C—行列转换 

• 基础示例

  • 示例：查询每个部门中各个职位的总工资
  • 分析：本程序所要查询的并不是一个部门的总工资，而是需要统计出各个职位的信息，最简单的做法是直接按照部门编号及职位进行分组统计，于是有了以下的查询语句
    • 步骤1：按照部门编号及职位进行分组。此步骤进行了多表连接而后进行数据分组的方式完成的。但这种数据显示的方式不适合用户浏览，因为数据没有规律，而对于数据最好的浏览方式是像普通数据表那样，按照行的方式列出每一种职位的总工资。
    • 

select deptno,job,sum(sal)  from emp  group by deptno,job;

• 步骤2：针对不同的职位，应该使用不同的sal内容进行求和的统计，此时只能利用decode()函数完成判断。同时为了让多条记录在同一行上显示，可以针对每一个职位分别统计，对于该职位信息的部门应该使用0进行处理；

SELECT deptno,
SUM(DECODE(job,'PRESIDENT',sal,0)) president_job,
SUM(DECODE(job,'MANAGER',sal,0)) manager_job, 
SUM(DECODE(job,'ANALYST',sal,0)) analyst_job,
SUM(DECODE(job,'CLERK',sal,0)) clerk_job,
SUM(DECODE(job,'SALESMAN',sal,0)) salesman_job

from emp

group BY deptno;

• 步骤2中的decode函数是Oracle的专有函数，如果不使用此函数的话，就要通过如下的子查询方式来做了

SELECT temp.dno, SUM(president_job) , SUM(manager_job) , SUM(analyst_job) , SUM(clerk_job) , SUM(salesman_job)

FROM (

SELECT deptno dno ,

(SELECT SUM(sal) FROM emp WHERE job='PRESIDENT' AND empno=e.empno) PRESIDENT_JOB ,

(SELECT SUM(sal) FROM emp WHERE job='MANAGER' AND empno=e.empno) MANAGER_JOB ,

(SELECT SUM(sal) FROM emp WHERE job='ANALYST' AND empno=e.empno) ANALYST_JOB ,

(SELECT SUM(sal) FROM emp WHERE job='CLERK' AND empno=e.empno) CLERK_JOB ,

(SELECT SUM(sal) FROM emp WHERE job='SALESMAN' AND empno=e.empno) SALESMAN_JOB

FROM emp e ) temp

GROUP BY temp.dno

ORDER BY temp.dno DESC ;

• 此时所完成的是一个基本的行列转换操作功能，并且显示的记录结果也更加清晰，但代码过于复杂；

• pivot()函数

  • 语法

select * | 列 [别名]... from 子查询 pivot( 统计函数(列)s for转换列名称 in( 内容 1 [ [as]别名], 内容 2 [ [as]别名], ... 内容 n [ [as] 别名] ) ) [where 条件(s)] [group by 分组字段1,分组字段2,....] [having 过滤条件(s)] [order by 排序字段 asc | desc];

核心组成说明如下： 子查询：此处规定了在PIVOT()函数操作过程中，所需要使用到的数据（设置子查询确定行和列）； 统计函数（列）：在转换过程中，设置要进行统计的数据列及统计函数，可以设置多个统计函数； for 转换列名称：将子查询中返回的指定数据变为显示的列；

• 示例1：利用pivot()函数实现转换

SELECT * FROM (SELECT deptno , job , sal FROM emp)

PIVOT (

SUM(sal)

FOR job IN (

'PRESIDENT' AS president_job ,

'MANAGER' AS manager_job ,

'ANALYST' AS analyst_job ,

'CLERK' AS clerk_job ,

'SALESMAN' AS salesman_job

)

) ORDER BY deptno ;

• 拓展：使用XML与ANY
  • 如果在使用pivot()函数时增加了XML显示，可以利用ANY设置所要操作的所有数据

SELECT * FROM (SELECT deptno , job , sal FROM emp)

PIVOT XML (

SUM(sal)

FOR job IN (ANY)

) ORDER BY deptno ;

• 这样就会以XML的形式显示数据，不过ANY只能用于PIVOT XML操作里，并不能用于之前的PIVOT()函数中

• 示例2：使用PIVOT()函数只能够完成一种信息的统计，在了解了不同职位的总工资之外，还希望知道部门的人数及最高和最低工资，就需要利用OVER PARTITION BY语句完成

SELECT * FROM (

SELECT job ,deptno , sal,

SUM(sal) OVER(PARTITION BY deptno) sum_sal ,

MAX(sal) OVER(PARTITION BY deptno) max_sal ,

MIN(sal) OVER(PARTITION BY deptno) min_sal

FROM emp)

PIVOT (

SUM(sal)

FOR job IN (

'PRESIDENT' AS president_job ,

'MANAGER' AS manager_job ,

'ANALYST' AS analyst_job ,

'CLERK' AS clerk_job ,

'SALESMAN' AS salesman_job

)

) ORDER BY deptno ;

• 示例3：设置多个统计函数，查询每个部门不同职位的总工资，以及每个部门不同职位ide最高工资

SELECT * FROM (SELECT deptno , job , sal FROM emp)

PIVOT (

SUM(sal) AS sum_sal , MAX(sal) AS sum_max

FOR job IN (

'PRESIDENT' AS president_job ,

'MANAGER' AS manager_job ,

'ANALYST' AS analyst_job ,

'CLERK' AS clerk_job ,

'SALESMAN' AS salesman_job

)

) ORDER BY deptno ;

• unpivot()函数

  • 首先，使用下面的sql语句更新基础代码：

ALTER TABLE emp ADD (sex VARCHAR2(10) DEFAULT '男') ;

UPDATE emp SET sex='女' WHERE TO_CHAR(hiredate,'yyyy')='1981' ;

COMMIT ;

• 示例1：设置多个统计列。上面的代码更新后，会在emp表中增加一个性别列，现在要求使用PIVOT()函数针对不同职位的不同性别进行总工资的统计，可以在for语句中设置多个列

SELECT * FROM (SELECT deptno , job , sal , sex FROM emp)

PIVOT (

SUM(sal) AS sum_sal , MAX(sal) AS sum_max

FOR (job, sex) IN (

('MANAGER','男') AS manager_male_JOB ,

('MANAGER','女') AS manager_female_JOB ,

('CLERK','男') AS clerk_male_JOB ,

('CLERK','女') AS clerk_female_JOB

)

) ORDER BY deptno ;

• 通过PIVOT()函数可以将行转换为列，反过来，也可以使用UNPIVOT()函数将列重新转换为行

• UNPIVOT()函数语法：

select * | 列 [别名]... from 子查询 unpivot [include nulls | exclude nulls]( 统计函数（列）s for转换列名称 in( 内容1 [[as]别名], 内容2 [[as]别名], .... 内容n [[as]别名], ) ) [where 条件(s)] [group by 分组字段1,分组字段2,....] [having 过滤条件(s)] [order by 排序字段 asc|desc];

此函数与pivot()定义类似，不同的地方在于两个选项； INCLUDE NULLS：列变为行转换之后保留所有的null数据； EXCLUDE NULLS(默认)：列变为行转换之后不保留null数据；

• 示例2：

WITH temp AS ( SELECT * FROM (SELECT deptno , job , sal FROM emp) PIVOT ( SUM(sal) FOR job IN ( 'PRESIDENT' AS PRESIDENT_JOB , 'MANAGER' AS MANAGER_JOB , 'ANALYST' AS ANALYST_JOB , 'CLERK' AS CLERK_JOB , 'SALESMAN' AS SALESMAN_JOB ) ) ORDER BY deptno ) SELECT * FROM temp UNPIVOT ( sal_sum FOR job IN ( president_job AS 'PRESIDENT' , manager_job AS 'MANAGER' , analyst_job AS 'ANALYST' , clerk_job AS 'CLERK' , salesman_job AS 'SALESMAN' ) ) ORDER BY deptno ;

• 示例3：示例2的查询不包含Null值，可以使用INCLUDE NULLS选项包含null值

WITH temp AS ( SELECT * FROM (SELECT deptno , job , sal FROM emp) PIVOT ( SUM(sal) FOR job IN ( 'PRESIDENT' AS PRESIDENT_JOB , 'MANAGER' AS MANAGER_JOB , 'ANALYST' AS ANALYST_JOB , 'CLERK' AS CLERK_JOB , 'SALESMAN' AS SALESMAN_JOB ) ) ORDER BY deptno ) SELECT * FROM temp UNPIVOT INCLUDE NULLS( sal_sum FOR job IN ( president_job AS 'PRESIDENT' , manager_job AS 'MANAGER' , analyst_job AS 'ANALYST' , clerk_job AS 'CLERK' , salesman_job AS 'SALESMAN' ) ) ORDER BY deptno ;

版权声明：开源世界 https://blog.csdn.net/qq_33301113/article/details/68941095