以下内容基于Python 3x
列表解析式List comprehensive
解析式是一种语法糖，其优点有提高效率，减少工作量，减少出错，简化代码，提高可读性。
语法格式如下：
[expression for item in iterable if condition]
返回一个新的列表
查看几个例子即可明白：
# Example
# 迭代0-9至res1
res1 = [x for x in range(10)]
# 迭代0-9并且能整除2的结果至res2
res2 = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
# 迭代0-19能整除2和3的结果至res3
res3 = [x for x in range(20) if x % 2 == 0 and not x % 3]
print(res1, res2, res3, sep="
")
# Result
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[0, 2, 4, 6, 8]
[0, 6, 12, 18]
进阶：
# Example 1
res = []
for x in range(3):
for y in range(3):
res.append(x + y)
print(res)
# 使用列表解析式的 Example 1
res1 = [x + y for x in range(3) for y in range(3)]
print(res1)
# Example 2
res2 = []
for x in range(3):
for y in range(3):
if not (x % 2 or y % 2):
res2.append(x + y)
print(res2)
# Example 3
res3 = []
for x in range(3):
for y in range(3):
if x % 2 == 0:
if y % 2 == 0:
res3.append(x + y)
print(res3)
# 使用列表解析式的 Example 2 and Example 3
res4 = [x + y for x in range(3) for y in range(3) if not (x % 2 or y % 2)]
print(res4)
打印九九乘法表：
处理好样式格式化问题，其实就很好理解
# Example 4
for x in range(1, 10):
for y in range(1, x + 1):
print("{} * {} = {} ".format(y, x, y * x), end='')
print()
# 使用列表解析式的 Example 4
[print("{} * {} = {} {}".format(y, x, y * x, '
' if x == y else ''), end='') for x in range(1, 10) for y in range(1, x + 1)]
集合解析式Set comprehensive
语法格式：
{expression for item in iterable if condition}
返回一个新的集合
Example:
res = {x for x in range(5)}
print(res)
字典解析式Dict comprehensive
语法格式：
{key: value for item in iterable if condition}
返回一个新的字典
Example:
res = {chr(x): x for x in range(65, 70)}
print(res)
# Result
{'A': 65, 'B': 66, 'E': 69, 'D': 68, 'C': 67}
总结
列表解析式在Python2中引入，集合与字典解析式在Python3中引入，后来同样也支持了Python2.7。
一般来说，应该多应用解析式，简短、高效。如果看到一个解析式过于复杂，则可以考虑将其层层拆解为等价的for循环表达形式，然后去理解和应用。