openCV学习——一、图像读取、显示、输出
一、Mat imread(const string& filename,int flags=1)，用于读取图片
1、参数介绍
filename：载入的图片的路径名。支持windows位图(bmp,dib)、JPEG文件(.jpeg,.jpg,.jpe)、JPEG2000文件(.jp2)、PNG图片(.png)、便携文件格式(.pbm,.pgm,.ppm)、Sun rasters光栅文件(.sr,.ras)、TIFF文件(.tiff,.tif)
flags:表示载入标识，指定加载图像的颜色类型，默认为三通道彩色图像。
常用标志符：
- CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED——等价取值为-1
- CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE——等价取值为0，将图像转化为灰度
- CV_LOAD_IMAGE_COLOR——等价取值为1，将图像转化为彩色
- CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH——等价取值为2，当载入图像深度为16位或32位，返回对应深度的图像，否则转化为8位图像返回
- CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR——等价取值为4，无损的源图像
当输入有冲突时，采用较小数字值。CV_LOAD_IMAGE_COLOR|CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR将载入三通道图；CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH|CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR将载入最真实无损的源图像。
若以数值表示，则：
- flags>0返回一个3通道的彩色图像
- flags=0返回灰度图像
- flags<0返回包含Alpha通道的加载图像
当以彩色载入时，通道顺序为BGR(蓝、绿、红)，而非RGB。
二、void imshow(const string& winname,InputArray mat)，用于显示一副图像
1、参数介绍
winname：填需要显示的窗口标志名称
mat：填需要显示的图像
2、注意事项
如果窗口用CV_WINDOW_AUTOSIZE（默认值）创建的，那么imshow将显示图像原始大小，否则将进行缩放以适应窗口：
- 如果图像为8位无符号类型，显示原来图像
- 如果为16位无符号或32位整型，使用像素值除以256，将值的范围从[0,255*256]映射到[0,255]
- 如果图像为32位浮点型，像素值乘以255.
如果窗口创建时设定支持OpenGL(WINDOW_OPENGL)，则imshow还支持ogl::Buffer、ogl::Texture2D以及gpu::GpuMat作为输入。
三、void namedWindow(const string& winname, int flags=WINDOW_AUTOSIZE)，用于创建窗口
1、参数介绍
name:填写窗口名称，将被用作窗口标志符
flags:窗口标志类型：
- WINDOW_NORMAL，可改变窗口大小
- WINDOW_AUTOSIZE（值为1），窗口大小会自动调整以适应所要显示的图像，且用户无法手动调整
- WINDOW_OPENGL，窗口创建时将支持OpenGL
2、其他
可以自行手动关闭窗口并释放空间：destroyWindow()或destroyAllWindows()。但是程序退出时，所有窗口将被系统自动关闭。
四、bool imwrite(const string& filename, InputArray img,const vector<int>¶ms=vector<int>())，用于输出图像到文件
1、参数介绍
filename：填写要写入的文件名，需带上后缀，即文件类型名。
img：需要输出的图像，一般为Mat类型。
params：特定格式保存的参数编码，一般不需要填写。
- 对于JPEG格式，参数从0到100，表示图片质量(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY)
- 对于PNG格式，表示压缩级别(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION)从0~9.较高的值意味着更小的尺寸和更长的压缩时间，默认为3.
- 对于PPM、PGM或PBM格式，表示一个二进制格式标识（CV_IMWRITE_PXM_BINARY），取值为0或1，默认为1.
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
int main(){
cv::Mat m1 = cv::imread("D:/640.jpg",4);
cv::namedWindow("windows",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cv::imshow("windows",m1);
std::cout << "rows" << m1.rows << std::endl;
std::cout << "cols" << m1.cols << std::endl;
std::cout << "chr" << m1.channels()<< std::endl;
std::cout << "deeepth" << m1.depth() << std::endl;
cv::waitKey(0);
return 0;
}
出处：http://www.cnblogs.com/ivan-count/
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