获取DataFrame虽然是一个比较简单的操作,但是有时候到手边就是写不出来,所以在这里总结记录一下:
1.链表推倒式
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data = pd.read_csv( 'data/Receipt code January minute trading volume.csv' ) print ([column for column in data]) #打印结果 [ 'COUNT' , 'SUCC' , 'FAIL' , 'WAIT PAY' , 'SUCCRatio' , 'time' ] |
2.通过columns字段获取,返回一个numpy型的array
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print (data.columns.values) # 打印结果 [ 'COUNT' 'SUCC' 'FAIL' 'WAIT PAY' 'SUCCRatio' 'time' ] |
3. 直接使用 list 关键字,返回一个list
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print ( list (data)) #打印结果 [ 'COUNT' , 'SUCC' , 'FAIL' , 'WAIT PAY' , 'SUCCRatio' , 'time' ] |
4.df.columns 返回Index,可以通过 tolist(), 或者 list(array) 转换为list
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print (data.columns.tolist()) #打印结果 data.columns 返回的是一个索引对象< class 'pandas.core.indexes.base.Index' > [ 'COUNT' , 'SUCC' , 'FAIL' , 'WAIT PAY' , 'SUCCRatio' , 'time' ] |
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。