python list 自定义排序

我们都知道python中有两种排序的方法，
原地排序的x.sort()，和不改变原列表有返回值的sorted(x)
自定义排序函数

先不关心其实原地排序还是有返回值的排序，研究其内部的排序原理，其内部是根据什么排序的呢，默认的排序方法是内建的cmp函数
对于cmp(x,y):

# 比较器：按目录的深度倒序显示
def tcmp(a,b):
	if len(a.split('\\')) > len(b.split('\\')) :
		return -1
	elif len(a.split('\\')) < len(b.split('\\')) :
		return 1
	else:
		return 0

 
如果想要x排在y前面那么返回一个负数，如果想x排在y后面那么返回一个正数

根据这个原理我们可以自定义一些排序函数compare_personal，并将这个函数传入sort或sorted方法中。
在python2中，用关键字cmp直接传入即可，

a = [1,2,4,3,5]
def compare_personal:
        pass
a.sort(cmp=compare_personal)
sorted(a,cmp=compare_personal)

而在python3中，cmp关键字被移除了，这样的写法就无法运行了，需要借助functools包来完成

a = [1,2,4,3,5]
def compare_personal(x,y):
    pass
a.sort(key= functools.cmp_to_key(compare_personal))
c = sorted(b, key=functools.cmp_to_key(compare_personal))

好了，知道如何使用以后就可以构建自定义的排序函数，比如们要对一个数组进行排序，排序的依据是元素mode7后的大小，按照升序排列，我们可以电泳仪排序函数如下

import  functools
a = [3,8,14,6,7]
def compare_personal(x,y):
    return x%7-y%7
a.sort(key=functools.cmp_to_key(compare_personal))
b = sorted(a,key=functools.cmp_to_key(compare_personal))
print(a)
print(b)
>>>[14, 7, 8, 3, 6]
>>>[14, 7, 8, 3, 6]

按照某一元素进行排序

加入我们有下面的数据，列表中都是元组，我们想根据元组中的某些元素进行排序。
元组中的三个元素分别表示姓名，班级和年龄

students = [("zhangsan","A",10),("lisi","C",9),("lisi1","A",9),("lisi2","B",9),("wangwu","B",13)]

我们只需要把要排序的元素通过lamada 表达式返回即可，

students.sort(key=lambda x:(x[2],x[1]))
print(students)
>>[('lisi1', 'A', 9), ('lisi2', 'B', 9), ('lisi', 'C', 9), ('zhangsan', 'A', 10), ('wangwu', 'B', 13)]

返回一个很好理解，就是根据那一个元素进行排序，上面的代码中返回了两个元素，也就是数据中x[2]相同的数据会根据x[1]再排个序
如果是对象的话也是一个道理，lamada返回对象中要排序的属性名称即可

class student:
    def __init__(self,name,age,weight):
        self.name = name
        self.age = age
        self.weight = weight

std1 = student("std1",10,55)
std2 = student("std2",8,30)
std3 = student("std3",11,65)
std4 = student("std4",9,50)

students = [std1,std2,std3,std4]
students.sort(key= lambda x:x.age)
for std in students:
    print(std.name)
>>>
std2
std4
std1
std3

利用Operator 模块指定排序元素
上面我们说了两种情况，一个是排序元组要通过下标来指定要被排序的元素，第二种是排序对象，要通过指定属性名来指定排序依据的属性。Operator模块的attrgetter和itemgetter
itemgetter可用来指定下标
attrgetter可用来指定属性名

import operator
students = [("zhangsan","A",10),("lisi","C",9),("lisi1","A",9),("lisi2","B",9),("wangwu","B",13)]
students.sort(key=operator.itemgetter(2))
print(students)
>>>
[('zhangsan', 'A', 10), ('lisi1', 'A', 9), ('lisi2', 'B', 9), ('wangwu', 'B', 13), ('lisi', 'C', 9)]

import  operator
class student:
    def __init__(self,name,age,weight):
        self.name = name
        self.age = age
        self.weight = weight

std1 = student("std1",10,55)
std2 = student("std2",8,30)
std3 = student("std3",11,65)
std4 = student("std4",9,80)

students = [std1,std2,std3,std4]
students.sort(key= operator.attrgetter("weight"))
for std in students:
    print(std.name)
>>>
std2
std1
std3
std4

import functools
def tcmp(a,b):
    if a > b :
        return -1
    elif a < b :
        return 1
    else:
        return 0
        
nums = [1,2,3,4]
sorted_nums = sorted(nums, key = functools.cmp_to_key(tcmp))

Note：
    functools.cmp_to_key() 将 cmp函数 转化为 key。
    cmp函数的返回值 必须为 [1,-1,0]
eg:

import functools

def cmpele(a, b):
    stra = str(a)
    strb = str(b)
    stra_len = len(stra)
    strb_len = len(strb)
    max_len = max(stra_len, strb_len)

    i = 0
    while i < max_len:
        if i < stra_len:
            sa = int(stra[i])
        elif i == stra_len:
            sa = max(int(stra[0]), int(stra[i-1]))
        if i < strb_len:
            sb = int(strb[i])
        elif i == strb_len:
            sb = max(int(strb[0]), int(strb[i-1]))

        if sa > sb:
            return -1
        elif sa < sb:
            return 1
        i += 1
    return 0
class Solution:
    def largestNumber(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: str
        """
        nums = sorted(nums,key=functools.cmp_to_key(cmpele))
        res = ""
        for ele in nums:
            res += str(ele)
        while len(res) > 1 and  res[0] == '0':
            res = res[1:]
        return res
        
nums = [3,30,34,5,9]
print(Solution().largestNumber(nums))