Python内置函数查询表——总结篇

Python3.5版本中的68个内置函数，按顺序逐个进行了自认为详细的解析，现在是时候进行个总结了。为了方便记忆，将这些内置函数进行了如下分类：

•     数学运算(7个)
•     类型转换(24个)
•     序列操作(8个)
•     对象操作(7个)
•     反射操作(8个)
•     变量操作(2个)
•     交互操作(2个)
•     文件操作(1个)
•     编译执行(4个)
•     装饰器(3个)

数学运算

• abs：求数值的绝对值

• >>> abs(-2)
  2

  ♦ divmod：返回两个数值的商和余数abs：求数值的绝对值

• >>> divmod(5,2)
  (2, 1)
  >> divmod(5.5,2)
  (2.0, 1.5)

  ♦ max：返回可迭代对象中的元素中的最大值或者所有参数的最大值

• >>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者
  3
  >>> max('1234') # 传入1个可迭代对象，取其最大元素值
  '4'
  >>> max(-1,0) # 数值默认去数值较大者
  0
  >>> max(-1,0,key = abs) # 传入了求绝对值函数，则参数都会进行求绝对值后再取较大者
  -1

  ♦ min：返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值

• >>> min(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较小者
  1
  >>> min('1234') # 传入1个可迭代对象，取其最小元素值
  '1'
  >>> min(-1,-2) # 数值默认去数值较小者
  -2
  >>> min(-1,-2,key = abs)  # 传入了求绝对值函数，则参数都会进行求绝对值后再取较小者
  -1

  ♦ pow：返回两个数值的幂运算值或其与指定整数的模值

• >>> pow(2,3)
  >>> 2**3
  
  >>> pow(2,3,5)
  >>> pow(2,3)%5

  ♦ round：对浮点数进行四舍五入求值

• >>> round(1.1314926,1)
  1.1
  >>> round(1.1314926,5)
  1.13149

  ♦ sum：对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和

• # 传入可迭代对象
  >>> sum((1,2,3,4))
  10
  # 元素类型必须是数值型
  >>> sum((1.5,2.5,3.5,4.5))
  12.0
  >>> sum((1,2,3,4),-10)
  0

类型转换

　　♦bool：根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值

>>> bool() #未传入参数
False
>>> bool(0) #数值0、空序列等值为False
False
>>> bool(1)
True

　　♦ int：根据传入的参数创建一个新的整数

>>> int() #不传入参数时，得到结果0。
0
>>> int(3)
3
>>> int(3.6)
3

　　♦ float：根据传入的参数创建一个新的浮点数

>>> float() #不提供参数的时候，返回0.0
0.0
>>> float(3)
3.0
>>> float('3')
3.0

　　♦ complex：根据传入参数创建一个新的复数

>>> complex() #当两个参数都不提供时，返回复数 0j。
0j
>>> complex('1+2j') #传入字符串创建复数
(1+2j)
>>> complex(1,2) #传入数值创建复数
(1+2j)

　　♦ str：返回一个对象的字符串表现形式(给用户)

>>> str()
''
>>> str(None)
'None'
>>> str('abc')
'abc'
>>> str(123)
'123'

　　♦ bytearray：根据传入的参数创建一个新的字节数组

>>> bytearray('中文','utf-8')
bytearray(b'xe4xb8xadxe6x96x87')

　　♦ bytes：根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组

>>> bytes('中文','utf-8')
b'xe4xb8xadxe6x96x87'

　　♦ memoryview：根据传入的参数创建一个新的内存查看对象

>>> v = memoryview(b'abcefg')
>>> v[1]
98
>>> v[-1]
103

　　♦ ord：返回Unicode字符对应的整数

>>> ord('a')
97

　　♦ chr：返回整数所对应的Unicode字符

>>> chr(97) #参数类型为整数
'a'

　　♦ bin：将整数转换成2进制字符串

>>> bin(3) 
'0b11'

　　♦ oct：将整数转化成8进制数字符串

>>> oct(10)
'0o12'

　　♦ hex：将整数转换成16进制字符串

>>> hex(15)
'0xf'

　　♦ tuple：根据传入的参数创建一个新的元组

>>> tuple() #不传入参数，创建空元组
()
>>> tuple('121') #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组
('1', '2', '1'

　　♦ list：根据传入的参数创建一个新的列表

>>>list() # 不传入参数，创建空列表
[] 
>>> list('abcd') # 传入可迭代对象，使用其元素创建新的列表
['a', 'b', 'c', 'd']

　　♦ dict：根据传入的参数创建一个新的字典

>>> dict() # 不传入任何参数时，返回空字典。
{}
>>> dict(a = 1,b = 2) #  可以传入键值对创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
>>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
>>> dict((('a',1),('b',2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}

　　♦ set：根据传入的参数创建一个新的集合

>>>set() # 不传入参数，创建空集合
set()
>>> a = set(range(10)) # 传入可迭代对象，创建集合
>>> a
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

　　♦ frozenset：根据传入的参数创建一个新的不可变集合

>>> a = frozenset(range(10))
>>> a
frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

　　♦ enumerate：根据可迭代对象创建枚举对象

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

　　♦ range：根据传入的参数创建一个新的range对象

>>> a = range(10)
>>> b = range(1,10)
>>> c = range(1,10,3)
>>> a,b,c # 分别输出a,b,c
(range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))
>>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,b,c的元素
([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])
>>>

　　♦ iter：根据传入的参数创建一个新的可迭代对象

>>> a = iter('abcd') #字符串序列
>>> a
<str_iterator object at 0x03FB4FB0>
>>> next(a)
'a'
>>> next(a)
'b'
>>> next(a)
'c'
>>> next(a)
'd'
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
    next(a)
StopIteration

　　♦ slice：根据传入的参数创建一个新的切片对象

>>> c1 = slice(5) # 定义c1
>>> c1
slice(None, 5, None)
>>> c2 = slice(2,5) # 定义c2
>>> c2
slice(2, 5, None)
>>> c3 = slice(1,10,3) # 定义c3
>>> c3
slice(1, 10, 3)

　　♦ super：根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象

#定义父类A
>>> class A(object):
    def __init__(self):
        print('A.__init__')

#定义子类B，继承A
>>> class B(A):
    def __init__(self):
        print('B.__init__')
        super().__init__()

#super调用父类方法
>>> b = B()
B.__init__
A.__init__
复制代码

　　♦ object：创建一个新的object对象

>>> a = object()
>>> a.name = 'kim' # 不能设置属性
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    a.name = 'kim'
AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'

序列操作

未完待续。。。。。。。