python函数调用的四种方式 --基础重点

第一种：参数按顺序从第一个参数往后排#标准调用

# -*- coding: UTF-8 -*-  
def normal_invoke(x, y):  
    print "--normal_invoke:--"  
    print "x is %d" %x  
    print "y is %d" %y 

#标准调用  
normal_invoke(1, 2)  

运行结果：

--normal_invoke:--  
x is 1  
y is 2  

 

第二种：#关键字调用  

def keyword_invoke(x, y):  
    print "--keyword_invoke--:"  
    print "x is %d" % x  
    print "y is %d" % y 

#关键字调用  
keyword_invoke(y=1, x=2) 
注意：关键调用从哪开始的，从哪以后都必须使用关键字调用除了‘*’收集参数。不能写成这样的：keyword_invoke(y=1, 2)，这样就会报错。

运行结果：

--keyword_invoke--:  
x is 2  
y is 1

 

第三种：#非关键字可变长参数(tuple) def normal_tuple_invoke(x, y=2, *values):  

print "--normal_tuple_invoke--"  
    print "x is %d" % x  
    print "y is %d" % y  
    for value in values:  
        print "tuple's value has", value

#非关键字可变长参数(tuple)  

　normal_tuple_invoke(1, 3, 'xyz', 123.4) 

注意：收集参数  ‘*’当你参数不确定有多少是你可是使用它，他会把不确定的部分存在values元组中，当然这个元组名字要看‘*’后面跟的是啥了。

运行结果：

--normal_tuple_invoke--  
x is 1  
y is 3  
tuple's value has xyz  
tuple's value has 123.4  

第四种：#关键字可变长参数(dict) 

def keyword_dict_invoke(x, y=2, **value_dict):  
    print "--keyword_dict_invoke--"  
    print "x is %d" % x  
    print "y is %d" % y  
    for key in value_dict:  
        print "key is ", key  
        print "value is ", value_dict[key] 

#关键字可变长参数(dict)  

　keyword_dict_invoke(y=1, x=2, arg2='def', arg1='put at the last') 

注意：**value_dict 传回来的参数以字典：key-value的形式存放，单招顺序首先传回来的是：key，其次是：value。

运行结果：

--keyword_dict_invoke--  
x is 2  
y is 1  
key is  arg1  
value is  put at the last  
key is  arg2  
value is  def  
  
Process finished with exit code 0  

第五中：还有一种是以整个函数为参数传回来，目前我知道是装饰器在使用

装饰器实际上就是为了给某程序增添功能，但该程序已经上线或已经被使用，那么就不能大批量的修改源代码，这样是不科学的也是不现实的，因为就产生了装饰器，使得其满足：

1. 不能修改被装饰的函数的源代码
2. 不能修改被装饰的函数的调用方式
3. 满足1、2的情况下给程序增添功能

那么根据需求，同时满足了这三点原则，这才是我们的目的。因为，下面我们从解决这三点原则入手来理解装饰器。

等等，我要在需求之前先说装饰器的原则组成：

< 函数+实参高阶函数+返回值高阶函数+嵌套函数+语法糖 = 装饰器 >

这个式子是贯穿装饰器的灵魂所在！

improt time

def test():
    time.sleep(2)
    print("test is running!")

def deco(func):  
    start = time.time()
    func() #2
    stop = time.time()
    print(stop-start)

deco(test) #1

我们来看一下这段代码，在#1处，我们把test当作实参传递给形参func，即func=test。注意，这里传递的是地址，也就是此时func也指向了之前test所定义的那个函数体，可以说在deco()内部，func就是test。在#2处，把函数名后面加上括号，就是对函数的调用（执行它）。因此，这段代码运行结果是：

test is running! 
the run time is 3.0009405612945557

关于装饰器我在另一篇文章中有详细解释！

 

 

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