并发：是伪并行，即看起来是同时运行。
并行：同时运行，只有具备多个cpu才能实现并行
并发（concurrency）是问题域中的概念-程序需要被设计成能够处理多个同时（或者几乎同时）发生的事件；而并行（parallellism）则是方法域中的概念-通过将问题中的多个部分并行执行，来加速解决问题。
引用Rob Pike的经典描述：
并发是同一时间应对（dealing with）多件事情的能力；
并行是同一时间动手做（doing）多件事情的能力；
理解：
解释一：并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔发生。
解释二：并行是在不同实体上的多个事件，并发是在同一实体上的多个事件。
解释三：在一台处理器上“同时”处理多个任务，在多台处理器上同时处理多个任务。如hadoop分布式集群
普通解释：
并发：交替做不同事情的能力
并行：同时做不同事情的能力
专业术语：
并发：不同的代码块交替执行
并行：不同的代码块同时执行
例子：比如，我正在打游戏，现在有电话打进来，有个快递需要去楼下取一下。
串行的方式：我必须打完游戏，才能去取快递。
并行的方式：让女朋友帮忙取快递，继续打游戏。（会不会被打死？）
并发的方式：自己去取快递，然后继续回来打游戏。
从例子我们可以看出串行方式和并发方式的区别，串行的方式我必须把一个事情做完，才能继续做第二个事情。
而并发的方式我可以把一个事情做一部分，然后做第二个事情，再继续做第一个事情。而并行的方式是我做第一个事情，
找第二个人做第二个事情。
上面的例子对应的解释一就是：在同一时刻进行了打游戏和取快递两件事情，这是并行。在同一时间间隔我们不妨把间隔当成一天（便于理解），在同一天进行了打游戏和取快递两件事情。
对应的解释二就是：并行是我和女朋友两个实体进行的，并发是我自己这一个实体进行的。
对应的解释三就是：这个同时是相对的，以天为单位，我今天同时做了打游戏和取快递两件事情。但是以分为单位就是不是了。
多台处理器对应多个人，处理多个任务。
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