最近学了几天基础的数据结构的知识，越学越为自己的智商捉急了，再看看好多大牛的一些关于算法的博客，真心觉得差距是这么这么大。好了，废话不多少了，接下来我简要讲述一下两个基本的排序：归并排序和快速排序：
归并排序
归并排序的原理：归并排序是将一个集合分成两部分:part1和part2，分别对part1和part2进行排序(使用递归法，直到子集合的大小为1，则停止将集合拆分，此时因为子集合中只有一个元素，所以，这个子集合也就相当于已经拍好了顺序)，最后将这两部分排好顺序的集合合并为一。
在编写代码的时候有几个注意点：
- 如何将集合分成两部分，各大小都为多少？
集合的第一部分为list.length/2;集合的第二部分为list.length-list.length/2;
- 集合的递归调用什么时候停止？
当子集合的大小为1时，则停止对集合划分，故在方法的一开始应该加上一个判断
If(list.length > 1){
};
代码实现：
public static void mergeSort(int[] list){ if(list.length > 1){ int[] half1 = new int[list.length/2]; int[] half2 = new int[list.length - list.length/2]; System.arraycopy(list, 0, half1, 0, half1.length); //将集合的前半部分复制到half1中 System.arraycopy(list, list.length/2, half2, 0, half2.length); //将集合的后半部分复制到half2中 int[] temp = merge(half1,half2); //将两个集合合并 |
上段代码的merge方法的作用是将两个集合合并为一个并返回。
代码实现：
private static int[] merge(int[] list1, int[] list2){ int[] temp = new int[list1.length + list2.length]; int currentPosition1 = 0; //遍历list1时使用的下标变量 int currentPosition2 = 0; //遍历list2时使用的下标变量 int currentPositionTemp = 0; //合并两个list时使用的下标变量
//将两个集合中的元素copy到临时变量中 while(currentPosition1 < list1.length && currentPosition2 < list2.length){ if(list1[currentPosition1] < list2[currentPosition2]){ //将小的元素放到前面。 temp[currentPositionTemp++] = list1[currentPosition1++]; }else { temp[currentPositionTemp++] = list2[currentPosition2++]; } } //运行到此处时，list1和list2中的至少其中一个list已经全部复制到临时集合中，但有可能list1中元素的数量小于list2中元素 //的数量，因此，需要将list1或者list2中的剩余的数据复制到临时集合中。 while(currentPosition1 < list1.length){ temp[currentPositionTemp++] = list1[currentPosition1++]; } while(currentPosition2 < list2.length){ temp[currentPositionTemp++] = list2[currentPosition2++]; } return temp; } |
测试代码：
public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int[] list = {1,29,1,2,90,1,0}; mergeSort(list); for(int temp : list){ System.out.print(temp + " "); } System.out.println(); } |
运行结果：
快速排序
快速排序的原理：快速排序在数组中选择一个称为主元(pivot)的元素将数组分成两个部分，使得第一部分的所有元素小于或等于主元（pivot），而第二部分的所有元素均大于主元（pivot）。然后对第一部分递归得应用快速排序算法，然后对第二部分递归得应用快速排序算法。
Pivot的英文意思为中心点，所以，快速排序可以理解为找中心点，然后根据中心点，将数组分成两部分，一部分小于或等于中心点，另一部分大于中心点，然后按照此方法对两个部分分别执行，最后就将数组排好了顺序。
为了简单起见，接下来我的代码实现中，将数组的第一个元素作为中心点（pivot）。
代码如下：
说明：此段代码的功能是根据集合的第一个元素作为中心点(pivot)将集合分成两个部分，返回中间点pivot的下标
private static int partition(int[] list, int first, int last){ //参数first和last用于指定，将集合的哪一段按照pivot分成两部分。 int pivot = list[first]; //取第一个元素作为集合的中心点(pivot) int low = first + 1; int high = last;
while(high > low){ //找到从前向后数第一个大于pivot的元素，然后找到从后向前数第一个小于pivot的元素，将他们两个互换 while(low <= high && list[low] <= pivot) low++;
while(low <= high && list[high] > pivot){ high--; } if(high > low){ int temp = list[high]; list[high] = list[low]; list[low] = temp; } } //经过上面一个循环之后，下标小于low的元素均小于pivot，小标大于high的元素均大于pivot
//将high的下标从后向前遍历，直到找到当前下标的值小于等于pivot为止 while(high > first && list[high] >= pivot){ high--; }
if(pivot > list[high]){//if成立，表示pivot的值不是集合中最小的值，此时将pivot的值放到list[high]的位置上 list[first] = list[high]; list[high] = pivot; return high; }else{ //此种情况表示，pivot为集合中最小的元素，因此，pivot值的小标也就是first return first; } } |
quicksort()代码如下：
private static void quickSort(int[] list, int first, int last){ if(last > first){ int pivotIndex = partition(list,first,last); quickSort(list,first,pivotIndex -1); quickSort(list,pivotIndex+1,last); } } |
此时，定义一个只有一个集合作为参数的公共方法：
public static void quickSort(int[] list){ quickSort(list,0,list.length-1); } |
测试代码：
public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int[] list = {12,3,2,1,5,2}; quickSort(list); for(int temp : list){ System.out.print(temp + " "); } System.out.println(); } |
运行结果：
