该方法将物体绘制到RT时，和上一例子（depth imposter）仅有一个细微的差别，就是将W-buffer计算出来，保存到物体绘制RT的Alpha通道中，这里我们不讲解如何存储到Alpha通道，将重点放在如何根据深度计算Blur Amount
书中有一个计算Blur Amount的算法:
float Blur = max(clamp(0,1, 1 - (Depth-Near_Dist)/Near_Range),
clamp(0,1, (Depth-(Far_Dist-Far_Range))/Far_Range));
当时我看了半天也没看明白这个公式的原理，无奈之下，将该公式放在Excel中进行了计算（原谅我不会用其他方法作图），最终得到一个如下的函数图像：
图像大概是一个倒着的梯形，
blur值随深度变化如下：
blur=1 ________ _________
\ /
\ /
\ /
\ /
\_____/
blur=0
中间的四个拐点分别是Far_Dist、Far_Dist - Far_Range、Near_Dist + Near_Range、Near_Dist，中间的两条斜线正好是直线，随Depth的变化线性变化。
公式推导的主要难点在于两个clamp函数的最后一个参数，其实仔细想想，它跟纹理坐标变换到屏幕坐标是同一个类型的线性mapping。
不做推导了，纹理坐标变换到屏幕坐标推导已经很清晰了，唯一要做的就是改变下mapping变换前后的范围 :)
我们将RenderTarget的RGB图像经过三次盒型模糊，一次水平高斯模糊，一次垂直高斯模糊，此时的图像存放在Blur表面中，然后我们将Blur表面和RenderTarget表面进行blend，blend因子就是RenderTarget的α通道内的blur amount.
最后一个需要强调的是，return lerp(SceneColor,BlurColor,SceneColor.a)中若将SceneColor和BlurColor颠倒，会出现只在模糊范围内是清晰的，而原本是清晰的位置确实模糊的。为什么要将SceneColor放在前边，请仔细参阅lerp函数的原型（blur amount为零时，SceneColor占总体颜色的100%）。
时间不早了，赶紧睡觉了。。。。