• Scrapy 概览笔记


    本项目代码可参考 imzhizi/myspider: a scrapy demo with elasticsearch

    虚拟环境的创建

    建议爬虫项目都创建虚拟环境
    虚拟环境在 Python 项目中真的非常重要并且非常有意义
    虚拟空间的使用可参考 Python 虚拟空间的使用 - 难以想象的晴朗.

    # 创建虚拟环境
    mkdir spider-demo
    cd spider-demo
    python3 -m venv spidervenv
     
    # 进入虚拟环境
    source spidervenv/bin/activate
    
    # 安装 Scrapy
    pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    

    新建项目

    # 使用 scrapy 新建工程
    scrapy startproject myspider
    
    # 此时文件夹中会创建一个 myspider 文件夹
    # 项目结构大概是
    spider-demo                                 # 根文件夹
    ├── myspider                          # 创建的爬虫项目, 若使用 IDE, 可把此文件夹当作根文件夹
    │   ├── myspider                    # 真正的爬虫代码文件夹
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   ├── items.py              # 用于规定爬取数据形成的 model
    │   │   ├── middlewares.py  # 中间件
    │   │   ├── pipelines.py        # 流水线, 决定了爬取的数据的流向
    │   │   ├── settings.py         # 配置信息
    │   │   └── spiders              # 爬虫代码所在地
    │   │       ├── __init__.py
    │   │       └── __pycache__ 
    │   └── scrapy.cfg                # 项目设置
    └── spidervenv # 此处为虚拟环境文件, 已经忽略
    

    新建爬虫

    # 首先来到爬虫代码文件夹
    cd myspider/myspider/spiders
    # 使用 scrapy genspider 创建简单的爬虫模版
    # 会在 spiders 文件夹下创建名为 doubanSpider.py 的文件, 同时该爬虫也命名为 doubanSpider
    scrapy genspider doubanSpider douban.com
    

    PyCharm 适配

    经过一系列创建操作, 基本上一个爬虫应该有的组件就都准备好了, 一般情况下会使用命令 scrapy crawl name 启动爬虫, 但为了方便 IDE (PyCharm) 中直接开始爬虫, 一般会在 spider-demo/myspider 文件夹下创建 start.py 文件, 其中包含以下代码

    若使用 PyCharm 打开项目,还需将 interpreter 改为 spidervenv

    from scrapy.cmdline import execute
    
    import sys
    import os
    
    # 将系统当前目录设置为项目根目录
    # os.path.abspath(__file__) 为当前文件所在绝对路径
    # os.path.dirname 为文件所在目录
    sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
    execute(["scrapy", "crawl", "doubanSpider"])
    

    工作流程

    工作流程图

    流程图中部分代码的参考

    # items.py
    class DoubanItem(scrapy.Item):
        title = scrapy.Field()
        douban_link = scrapy.Field()
        rating = scrapy.Field()
        
        def save_to_db():
            douban = DoubanModel()
            douban.title = self['title']
            douban.douban_link = self['douban_link']
            douban.rating = self['rating']
            douban.save() 
    
    # pipelines.py
    class DoubanPipeline(object):
    
        def process_item(self, item, spider):
            item.save_to_db()
            return item
    
    # ES model, 继承的 Document 提供了 save() 方法
    # 一般保存在 spiders 文件夹上层
    class DoubanType(Document):
        title = Text()
        douban_link = Text()
        rating = Double()
    

    其他配置

    为了让爬虫顺利进行, 需要对 settings.py 进行一些修改

    # settings.py
    
    ## 不遵守 robot.tx 规则
    ROBOTSTXT_OBEY = False
    
    ## 下载延迟
    DOWNLOAD_DELAY = 3
    
    ## 用户代理( 爬豆瓣用 )
    USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'
    
    ## 请求头
    DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
      'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
      'Accept-Language': 'en',
    }
    
    ## 启用的流水线
    ITEM_PIPELINES = {
       'myspider.pipelines.MyspiderPipeline': 300,
    }
    

    参考项目
    【Python分布式爬虫开发搜索引擎_python数据挖掘/抓取_python网页抓取_工程师】-慕课网

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/imzhizi/p/scrapy-quick-look.html
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