744. Find Smallest Letter Greater Than Target 查找比目标字母大的最小字母

［抄题］：

Given a list of sorted characters letters containing only lowercase letters, and given a target letter target, find the smallest element in the list that is larger than the given target.

Letters also wrap around. For example, if the target is target = 'z' and letters = ['a', 'b'], the answer is 'a'.

Examples:

Input:
letters = ["c", "f", "j"]
target = "a"
Output: "c"

Input:
letters = ["c", "f", "j"]
target = "c"
Output: "f"

Input:
letters = ["c", "f", "j"]
target = "d"
Output: "f"

Input:
letters = ["c", "f", "j"]
target = "g"
Output: "j"

Input:
letters = ["c", "f", "j"]
target = "j"
Output: "c"

Input:
letters = ["c", "f", "j"]
target = "k"
Output: "c"

 [暴力解法]：

时间分析：

空间分析：

 [优化后]：

时间分析：

空间分析：

［奇葩输出条件］：

［奇葩corner case］：

Input:
letters = ["c", "f", "j"]
target = "k"
Output: "c"
结果是最后一位，但是需要返回第一位 结果%n （看余数 不止看倍数）

［思维问题］：

“第一个最大”居然没看出来是二分查找问题。字母换成index数字后继续操作啊

［一句话思路］：

［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：

［画图］：

［一刷］：

［二刷］：

［三刷］：

［四刷］：

［五刷］：

  [五分钟肉眼debug的结果]：

［总结］：

“第一个最大”居然没看出来是二分查找问题。字母换成index数字后继续操作啊

［复杂度］：Time complexity: O(lgn) Space complexity: O(1)

［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：

［关键模板化代码］：

九章的不行就用这一套：

while (lo < hi)   

lo = mid + 1

//Terminal condition is 'lo < hi', to avoid infinite loop when target is smaller than the first element
        while (lo < hi) {
            int mid = lo + (hi - lo) / 2;
            if (a[mid] > x)     hi = mid;
            else    lo = mid + 1;                 //a[mid] <= x
        }

［其他解法］：

［Follow Up］：

［LC给出的题目变变变］：

 [代码风格] ：

class Solution {
    public char nextGreatestLetter(char[] letters, char target) {
        //ini
        int n = letters.length;
        int start = 0, end = n;
        
        //bs
        while (start < end) {
            int mid = start + (end - start) / 2;
            if (target < letters[mid]) {
                end = mid;
            }else {
                start = mid + 1;
            }
        }
        
        //return
        return letters[start % n];
    }
}