数据流滑动窗口平均值 · sliding window average from data stream

［抄题］：

给出一串整数流和窗口大小，计算滑动窗口中所有整数的平均值。

MovingAverage m = new MovingAverage(3);
m.next(1) = 1 // 返回 1.00000
m.next(10) = (1 + 10) / 2 // 返回 5.50000
m.next(3) = (1 + 10 + 3) / 3 // 返回 4.66667
m.next(5) = (10 + 3 + 5) / 3 // 返回 6.00000

 [暴力解法]：

来一个数就存数组，for 循环最近size个数求和取平均返回。

时间分析：size

空间分析：n

［思维问题］：

不知道为什么要定义全局变量：因为两个函数中都要用。

先提前声明，在函数中分别具体实现。

［一句话思路］：

先进先出，用queue实现就行。

［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：

［画图］：

［一刷］：

1. 判断queue尺寸，已经满了，就先拿出来 再放进去。

［二刷］：

［三刷］：

［四刷］：

［五刷］：

  [五分钟肉眼debug的结果]：

［总结］：

1. 方法中只有实现，没有声明。que = new LinkedList<Integer>();即可

［复杂度］：Time complexity: O(n) Space complexity: O(n)

n个点，每个点执行一次。不知道queue都是这样吗？下次注意

［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：

［其他解法］：

前缀和，没有通用性，算了

1. 时间分析：方便快速求a数组中某一段的和 前缀和做差法 a[k] + a[k + 1] +... + a[j] = s[j] - s[k -1] 时间复杂度降成o(1) 

［Follow Up］：

［LC给出的题目变变变］：

239. Sliding Window Maximum median 一堆数求最值，用堆

773. Sliding Puzzle 最短路，用bfs

 [代码风格] ：

/  除号两边要打空格

public class MovingAverage {
    /*
    * @param size: An integer
    */
        private double sum = 0;//
        private int size;
        private int val;
        private Queue<Integer> que;
        
        public MovingAverage(int size) {
        this.size = size;
        que = new LinkedList<Integer>();
    }

    /*
     * @param val: An integer
     * @return:  
     */
    public double next(int val) {
        this.val = val;
        this.sum = sum;
        sum += val;
        if (que.size() == size) {
            sum = sum - que.poll();
        }
        que.offer(val);
        
        return sum / que.size();//
    }
}