686. Repeated String Match 字符串重复后的子字符串查找2

［抄题］：

Given two strings A and B, find the minimum number of times A has to be repeated such that B is a substring of it. If no such solution, return -1.

For example, with A = "abcd" and B = "cdabcdab". 

Return 3, because by repeating A three times (“abcdabcdabcd”), B is a substring of it; and B is not a substring of A repeated two times ("abcdabcd").

 [暴力解法]：

时间分析：

空间分析：

 [优化后]：

时间分析：

空间分析：

［奇葩输出条件］：

［奇葩corner case］：

［思维问题］：

1. 不知道sb类的.append() .contains()方法，而且转换成字符串时还要.tostring()

［一句话思路］：首先保证达到长度相等的门槛再说，这不难想但也是第一次见

［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：

［画图］：

［一刷］：

1. 加到》B的长度就行了，不用加几千几万次了，因为后面都是重复的：第一次见
2. 默认返回时是-1时要先写

［二刷］：

1. 看错题了尼玛。看成本来重复几次了。不过“窗口法”蛮好的，每次一个窗口

   class Solution {
       public int repeatedStringMatch(String A, String B) {
           int repeatCount = 0;
           
           for (int i = 0; i < B.length(); i++) {
               //(1,1)是不是就没有了啊
               if (B.substring(i, B.length() - 1).contains(A)) {
                   repeatCount++; //
               }
           }
           
           return repeatCount + 1;
       }
   }

［三刷］：

［四刷］：

［五刷］：

  [五分钟肉眼debug的结果]：

［总结］：

sb类的append方法独出一帜

［复杂度］：Time complexity: O(n) Space complexity: O(n)

［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：

［关键模板化代码］：

［其他解法］：

［Follow Up］：

［LC给出的题目变变变］：

 [代码风格] ：

class Solution {
    public int repeatedStringMatch(String A, String B) {
        int repeatCount = 1;
        String appendedA = A;
        
        if (A.contains(B)) 
            return repeatCount;
        
        while (true) {
            appendedA += A;
            repeatCount ++; 
            
            if (appendedA.contains(B)) {
                return repeatCount;
            }
            
            if (appendedA.length() > 100000) {
                repeatCount = -1;
                break;
            }
        }
        
        return repeatCount;
    }
}