mysql的逻辑结构：
这里分为三层：
连接层：连接与线程处理，这一层并不是MySQL独有，一般的基于C/S架构的都有类似组件，比如连接处理、授权认证、安全等。
SQL处理层：也叫服务器层，包括缓存查询、解析器、优化器，这一部分是MySQL核心功能，包括解析、优化SQL语句，查询缓存目录，内置函数（日期、时间、加密等函数）的实现。
数据存储层：也叫存储引擎层，负责数据存储，存储引擎的不同，存储方式、数据格式、提取方式等都不相同，这一部分也是很大影响数据存储与提取的性能的。但是，与分层的思想一致，SQL处理层是通过API与存储引擎通信的，API屏蔽了下层的差异，下层提供对外接口，上层负责调用即可，不必清楚下层怎么实现。
连接层
当MySQL启动（MySQL服务器就是一个进程），等待客户端连接，每一个客户端连接请求，服务器都会新建一个线程处理（如果是线程池的话，则是分配一个空的线程），每个线程独立，拥有各自的内存处理空间，但是，如果这个请求只是查询，没关系，但是若是修改数据，很显然，当两个线程修改同一块内存是会引发数据同步问题的。
>连接处理流程
连接到服务器，服务器需要对其进行验证，也就是用户名、IP、密码验证，一旦连接成功，还要验证是否具有执行某个特定查询的权限（例如，是否允许客户端对某个数据库某个表的某个操作）。
SQL处理层
这一层主要功能有：SQL语句的解析、优化，缓存的查询，MySQL内置函数的实现，跨存储引擎功能（所谓跨存储引擎就是说每个引擎都需提供的功能（引擎需对外提供接口）），例如：存储过程、触发器、视图等。
>执行过程：
(图中的查询并不是一定是select语句，在MySQL中，一般习惯把每一条SQL命令称为query（查询)）
1.如果是查询语句（select语句），首先会查询缓存是否已有相应结果，有则返回结果，无则进行下一步（如果不是查询语句，同样调到下一步）；
2.解析查询，创建一个内部数据结构（解析树），这个解析树主要用来SQL语句的语义与语法解析；详情可查看：MySQL解析器。
3.优化：优化SQL语句，例如重写查询，决定表的读取顺序，以及选择需要的索引等。这一阶段用户是可以查询的，查询服务器优化器是如何进行优化的，便于用户重构查询和修改相关配置，达到最优化。这一阶段还涉及到存储引擎，优化器会询问存储引擎，比如某个操作的开销信息、是否对特定索引有查询优化等。详情可查看：MySQL优化器。
存储引擎
存储引擎，也称为表类型，主要用来存储数据的，不同的存储引擎采用不同的技术（存储机制、索引机制、锁定机制）存储数据，这主要是为了满足数据存储要求，比如有的数据不需要大量的改动，只用来查询，而有的数据则需要常常修改（数据插入、删除、更新），针对各种业务情况，为了更好的数据处理效率采用不同的数据存储技术（即不同存储引擎）。
MySQL的存储引擎是插件式的，也就是说，用户可以随时切换MySQL的存储引擎：针对表或针对库都可（通过SQL语句命令）。这种灵活性也是MySQL受到欢迎的一个重要原因。MySQL集合了多种引擎：MyISAM、InnoDB、BDB、Merge、Memory等，默认的是InnoDB（MySQL5.5开始，以前是MyISAM）。
转自 https://blog.csdn.net/FreeeLinux/article/details/73476886