我们通过分析英雄联盟官网页面,进入到资料库页面,分析英雄所在的页面
这里有两种类型的同样的图片,一种是大图片的,一种是类似头像的小图片。我们这里抓取大图片
拿到几种图片链接分析https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big5000.jpg可以发现所有英雄皮肤链接url除了数字之前的都一样,而且后面的数字都是以英雄id+三位数拼接而成(三位数从000开始,但是有的英雄并不是就是依次排列,可能000,,001,002会直接跳到013)
由于英雄联盟官网也是做了反爬措施了的,所有图片也是使用局部加载的方式,在开发者工作中,可以找到一个js文件,里面包含了英雄id与英雄的对应关系
通过请求该js,获取其源代码,使用正则表达式将其提取出来,用于后面的url拼接
代码如下:
import requests import re import json # 请求js数据,获取英雄对应的代码 # "92": "Riven", # "68": "Rumble", # "13": "Ryze", # "113": "Sejuani", def path_js(url): # 通过js源码,获取字节数据 response = requests.get(url).content.decode('gb2312') req = '"keys":(.*?),"data"' # 将字符串转成正则对象 # req = re.compile(req) list_js = re.findall(req,response) dict_js = json.loads(list_js[0]) # print(dict_js) # print(len(dict_js)) return dict_js 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big21003.jpg' # LOL 皮肤链接除了前面的https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big都一样外,后面的数字采用 # 英雄的代码+三位数(从000开始,但是中间可能会跳,如001,002,003,012,013...) # 拼接图片url def path_url(dict_js): list_pic = [] for key in dict_js: # 假设后面的数字到25,后面通过url访问是否成功判断是否有效 for item in range(25): item = str(item) # item一位数拼接两个0 if len(item) == 1: hero_item = '00' + item # item一位数拼接一个0 elif len(item) == 2: hero_item = '0' + item # 拼接完整数字 numbers_str = key + hero_item # print(numbers_str) # 拼接完整图片url url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big' + numbers_str + '.jpg' # 将所有拼接的图片url保存至列表 list_pic.append(url) return list_pic # 拼接图片名称 def name_pic(dict_js,path): list_file_path = [] for name in dict_js.values(): for item in range(25): file_path = path + name + str(item) + '.jpg' list_file_path.append(file_path) return list_file_path # 保存图片 def save_pic(list_pic,list_file_path): for item in range(len(list_pic)): res = requests.get(list_pic[item]) if res.status_code == 200: print('正在下载%s'%list_file_path[item]) with open(list_file_path[item],'wb')as fp: fp.write(res.content) print('所有皮肤全部下载完毕!') if __name__ == '__main__': url = 'https://lol.qq.com/biz/hero/champion.js' path = 'LOL\' # 获取英雄对应id,返回字典数据 dict_js = path_js(url) # 拼接完整的图片url,返回列表数据 list_pic = path_url(dict_js) # 拼接完整的图片保存路径,返回列表数据 list_file_path = name_pic(dict_js,path) # 根据图片url列表和路径列表,保存图片 save_pic(list_pic,list_file_path)