大数据是指为决策问题提供服务的大数据集、大数据技术和大数据应用这三个维度的总称。
其中大数据集是指一个决策问题所用到的所有可能的数据，通常数据量大、来源多、类型多样、有价值(4V特性)
大数据技术是指大数据采集、存储、挖掘分析、可视展现(可视化、报表、监控)等技术
大数据应用是指用大数据集和大数据技术来支持决策活动，是新的决策方法。
数据集成是基础，分析是关键，应用是目标
数据->信息->知识->智慧
HDFS ：顺序存储 Hbase ：随机存储 搜索引擎：
大数据主要应用领域： 精准营销 金融 医疗
大数据应用场景：通过大数据分析获得洞察，并基于洞察进行预测，根据预测结果做出决策
大数据分析：
1）数据采集/治理： 数据完整性 一致性 正确性，数据治理原则：约束输入，规范输出
2）语义引擎：
3）数据挖掘算法： 挖掘流程：商业理解-数据理解-建模-评估
4）预测性分析：
1. 分析过去，不预测未来（关联分析）
2. 分析过去，预测未来（具备监督式学习功能的预测分析）。
5）可视化分析：
洞察：市场洞察 客户洞察 产品洞察 （补充 位置洞察 互联网分析 社交）
客户洞察就是 通过时间(时机) 空间(位置) 和行为偏好三个指标进行分析。
预测：