• luogu 1280 尼克的任务


    题目描述

    尼克每天上班之前都连接上英特网,接收他的上司发来的邮件,这些邮件包含了尼克主管的部门当天要完成的全部任务,每个任务由一个开始时刻与一个持续时间构成。

    尼克的一个工作日为N分钟,从第一分钟开始到第N分钟结束。当尼克到达单位后他就开始干活。如果在同一时刻有多个任务需要完成,尼克可以任选其中的一个来做,而其余的则由他的同事完成,反之如果只有一个任务,则该任务必需由尼克去完成,假如某些任务开始时刻尼克正在工作,则这些任务也由尼克的同事完成。如果某任务于第P分钟开始,持续时间为T分钟,则该任务将在第P+T-1分钟结束。

    写一个程序计算尼克应该如何选取任务,才能获得最大的空暇时间。

    输入输出格式

    输入格式:

    输入数据第一行含两个用空格隔开的整数N和K(1≤N≤10000,1≤K≤10000),N表示尼克的工作时间,单位为分钟,K表示任务总数。

    接下来共有K行,每一行有两个用空格隔开的整数P和T,表示该任务从第P分钟开始,持续时间为T分钟,其中1≤P≤N,1≤P+T-1≤N。

    输出格式:

    输出文件仅一行,包含一个整数,表示尼克可能获得的最大空暇时间。

    输入输出样例

    输入样例#1: 
    15 6
    1 2
    1 6
    4 11
    8 5
    8 1
    11 5
    
    输出样例#1: 
    4

    solution:
    这道题首先看到的肯定是DP,是资源分配类型的DP。
    首先这道题说的是尼克要挑选任务,其余同等时间内其他的任务就由同事来做,那么问题来了,当有任务时尼克应该如何挑选最优的任务
    这时题目问啥我们就设啥,设dp[i]表示当前可以歇的最大时间
    首先考虑的是DP的转移。枚举每一个时间,如果当前时间无任务,那么就是现在可以歇的时间=上一分钟可以歇的最大时间+1。
    如果当前有任务,那么就要挑选当前时刻最优的任务,枚举每一个任务,如果当前有需要开始的任务,dp[i]=max(dp[i+wj],dp[i]),如果挑选当前任务,那么当前任务的代价就是执行的时间wj,就直接跳到wj+1的时间,如果不挑选,则无代价。
    所以现在我们的dp方程就求出来了
      if !vis[i]//vis用来记录当前有无任务的开始
        dp[i] = dp[i-1]+1;
      else
      {
        for j -> k
        dp[i] = max(dp[i+wj],dp[i]);
      }
    现在我们是从正向枚举的时间,但是我们从某谷上评测时,会发现

    那么问题到底出现在哪呢?

    如果正向枚举时间,他就会有时间性的跳跃,导致转移

    嗯,大概就是这样,dp[i+wj]是空的

    而你倒序枚举时间(请自行画图脑补),就会有时间性转移

    算了,我手勤,图在下面

    嗯,好了,剩下的就是代码了

    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<algorithm>
    using namespace std;
    struct edge
    {
        int sta,end,w;
    }e[10001];
    int n , k , dp[10001] , tot , vis[10001];
    bool cmp(edge x,edge y)
    {
        return x.sta > y.sta;
    }
    int main()
    {
        cin >> n >> k;
        for(int i = 1;i <= k;i ++)
        {
            int w;
            cin >> e[i].sta >>w;
            e[i].end = w;
            vis[e[i].sta]++;
        }
        sort(e+1,e+1+n,cmp);
        for(int i = n;i >= 1;i --)
        {
            if(vis[i] == 0)
                dp[i]=dp[i+1]+1;
            else
            {
                for(int j = 1;j <= k;j ++)
                    if(e[j].sta == i)
                        dp[i] = max(dp[i+e[j].end],dp[i]);
            }
        } 
        cout << dp[1];
    }
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