安装cuda 10.1和pytorch

1、查看本机的CUDA驱动适配版本

桌面右键打开英伟达控制面板，点击系统信息->组件

所以就必须安装 10.2 及以下的版本。

2、下载CUDA 10.1和cuDNN

CUDA下载页面：https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

cuDNN下载页面：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

下载cuDNN是需要登录英伟达开发者账户的，注册一个并填写问卷就行了，很简单。

注意：必须选择和你安装的CUDA匹配的版本

选择自定义安装 只要第一个组件即可

把cuDNN中文件夹中文件复制到对应的cuda安装目录下

3、安装Pytorch

https://pytorch.org/get-started/locally/

先更换源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda 
config --set show_channel_urls yes

　　

conda env list 
conda info --envs
#列出所有环境

conda activate ee #激活环境
conda deactivate #退出环境
conda env remove -n py3 #删除环境

conda create -n pytorch python=3.6 #创建环境
conda activate pytorch




#安装 cpu 版本的 PyTorch
conda install -c pytorch pytorch-nightly-cpu
#安装fastai
conda install -c fastai fastai
#更新conda
conda update conda

　　

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
#安装gpu pytorch

# 1.conda新建环境 
# 2.切换到新建环境中 
# 3.安装ipykernel conda install ipykernel 
# 在新建环境新建kernel（kernel名可与环境名一致） 
python -m ipykernel install --user --name <环境名> --display-name <在jupyter中显示的kernel名称>
python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name Pytorch
jupyter kernelspec list # 查看jupyter的kernel列表 
jupyter kernelspec remove <kernel_name> # 删除指定kernel