# -*- encoding : utf-8 -*-
# @Author : 日落了
# @ Motto : 天不生python,IT 万古如长夜
# @Time :2020/6/16-21:56
# @template : 快速排序
def quickSort(arr, start, end):
if start >= end:
return
povit_index = sort3(arr, start, end)
quickSort(arr, start, povit_index - 1)
quickSort(arr, povit_index + 1, end)
# java C++ C#的写法
def sort1(arr, start, end):
# 直接使用start的话,第一个index的位置就发生了变化,需要保留第一个位置
left = start
right = end
pivot = arr[start]
# 两个指针一起协作 所以使用到三个while
while left < right:
while left < right and arr[right] > pivot:
right -= 1
while left < right and arr[left] <= pivot:
left += 1
# 因为左边的都小于基准值 右边都大于基准值就行
temp = arr[left]
arr[left] = arr[right]
arr[right] = temp
# 指针交换
temp = arr[left]
arr[left] = arr[start]
arr[start] = temp
return left
def sort3(array, start, end):
left = start
right = end
base = array[start]
while left < right:
# 也是有顺序的
while left < right and array[right] > base:
right -= 1
while left < right and array[left] <= base:
left += 1
# 简化交换,但是注意与以往不同的是指针指向的内存没有发生改变
array[left], array[right] = array[right], array[left]
# 为什么是arr[start]而不能用base,因为array[left] 就是base值,这样做会使得重复
array[left], array[start] = array[start], array[left]
return left
# 这种是可读性比较差的方法 结果:passed
def sortf(array, start, end):
if start >= end:
return
# 挖坑法
left = start
right = end
base = array[start]
while left < right:
while left < right and array[right] > base:
right -= 1
array[left] = array[right]
while left < right and array[left] <= base:
left += 1
array[right] = array[left]
array[right] = base
sortf(array, start, left - 1)
sortf(array, left + 1, end)
# 挖坑法 结果 passed
def sort4(array, start, end):
left = start
right = end
base = array[start]
while left < right:
# 跟顺序有关
while left < right and array[right] > base:
right -= 1
array[left] = array[right]
while left < right and array[left] <= base:
left += 1
array[right] = array[left]
# 下面这样一步叫做挖个坑让标准值跳到里面去,所以不能使用array[start]
array[left] = base
return left
if __name__ == '__main__':
import random
array = [random.randint(1, 1000) for i in range(5)]
# 属于原地排队 直接
quickSort(array, 0, array.__len__() - 1)
# sortf(array, 0, array.__len__() - 1)
print(array)