python 协程

1.协程

协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。 主要解决IO操作

优点1: 协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换，是用户态切换，是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显。

优点2: 不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好了，所以执行效率比多线程高很多。

因为协程是一个线程执行，那怎么利用多核CPU呢？实现并发，最简单的方法是多进程+协程，既充分利用多核，又充分发挥协程的高效率，可获得极高的性能。

关键字：yield send

# 简单实例

import time
import queue

def consumer(name):
    print("--->ready to eat baozi...")
    while True:
        new_baozi = yield
        print("[%s] is eating baozi %s" % (name,new_baozi))
        #time.sleep(1)

def producer():

    r = con.__next__()
    r = con2.__next__()
    n = 0
    while 1:
        time.sleep(1)
        print("33[32;1m[producer]33[0m is making baozi %s and %s" %(n,n+1) )
        con.send(n)
        con2.send(n+1)

        n +=2


if __name__ == '__main__':
    con = consumer("c1")
    con2 = consumer("c2")
    p = producer()

greenlet是一个用C实现的协程模块，相比与python自带的yield，它可以使你在任意函数之间随意切换，而不需把这个函数先声明为generator

from  greenlet import greenlet


def test1():
    print(12)
    gr2.switch()
    print(34)
    gr2.switch()


def test2():
    print(56)
    gr1.switch()
    print(78)


gr1 = greenlet(test1)
gr2 = greenlet(test2)
gr1.switch()

'''结果
12
56
34
78
'''

gevent模块

# 协程底层是通过yield来实现的
# 协程本质上是一个线程 优势： 1.没有切换的消耗
#                         2.没有锁的概念
#                     问题：1.不能用cpu多核 ，可以采用多进程+协程 是解决并发的很好方案
# grennlet协程模块
# gevent

import gevent
import requests, time

start_time = time.time()


def f(url):
    resp = requests.get(url)
    data = resp.text
    print("%d bytes received from %s." % (len(data), url))
    with open("website.html","w",encoding="utf-8") as f:
        f.write(data)


# 并发执行
gevent.joinall([
    gevent.spawn(f, "https://www.python.org"),
    gevent.spawn(f, "https://www.yahoo.com"),
    gevent.spawn(f, "https://www.baidu.com"),
    gevent.spawn(f, "https://www.jd.com"),
    gevent.spawn(f, "http://www.xiaohuar.com/hua/"),

])

# # 串行运行
# f("https://www.python.org")
# f("https://www.yahoo.com")
# f("https://www.baidu.com")
# f("https://www.jd.com")
# f("http://www.xiaohuar.com/hua/")


print("cost time: %d" % (time.time()-start_time))