• Sql中的随机函数


    NEWID()

    从表中随机返回N条记录

    SELECT TOP 10 * FROM ywle order by newid()

    order by 一般是根据某一字段排序,newid()的返回值 是uniqueidentifier ,order by newid()随机选取记录是如何进行的
    newid()在扫描每条记录的时候都生成一个值, 而生成的值是随机的, 没有大小写顺序. 所以最终结果再按这个排序, 排序的结果当然就是无序的了

    RAND()

    在查询分析器中执行:select rand(),可以看到结果会是类似于这样的随机小数:0.36361513486289558,像这样的小数在实际应用中用得不多,一般要取随机数都会取随机整数。

    但如果查询是这样的

    select top 10 rand() from [table]

    会发现10条结果是一样的。所以如果要产生10个随机数的话,可以这样

    select top 10 rand(checksum(newid())) from [table]

    附示例:转载自:http://topic.csdn.net/u/20080417/14/64ff6dd7-7052-4777-9c94-052263b8772a.html

    如何快速生成100万不重复的8位编号

    最近在论坛看到有人问,如何快速生成100万不重复的8位编号,对于这个问题,有几点是需要注意的:


    1.    如何生成8位随机数,生成的数越随机,重复的可能性当然越小
    2.    控制不重复
    3.    考虑性能

    针对这个问题,我写了如下的示例来解决,希望能为有这类需求的人提供指导
    生成100万条8位不重复数据的示例

     

    代码
    USE tempdb

    GO
    -- 创建测试表
    CREATE TABLE tb(id char(8))

    -- 创建用于自动过滤重复值的唯一索引
    CREATE UNIQUE INDEX IX_tb ON tb(id)
    WITH IGNORE_DUP_KEY 
    GO

    -- 测试数据插入的处理时间, 记录开始处理的时间点
    DECLARE @dt datetime
    SET @dt = GETDATE()

    -- 插入随机数据
    SET NOCOUNT ON

    DECLARE @row int
    SET @row = 1000000  -- 设置总记录数
    WHILE @row >0
    BEGIN
        
    -- 显示提示信息, 表示还需要插入多行数据
        RAISERROR('need %d rows'101@rowWITH NOWAIT

        
    -- 插入随机的位编码数据
        SET ROWCOUNT @row
        
    INSERT tb SELECT
            id 
    = RIGHT(100000000 + CONVERT(bigintABS(CHECKSUM(NEWID()))), 8)
        
    FROM syscolumns c1, syscolumns c2
        
    SET @row = @row - @@ROWCOUNT
    END

    -- 显示插入数据使用的时间
    SELECT BeginDate = @dt, EndDate = GETDATE(), 
        Second 
    = DATEDIFF(Second, @dtGETDATE()),

    GO

    -- 显示最终的结果记录是否正确
    SELECT COUNT(*FROM tb
    GO
    -- 删除测试
    DROP TABLE tb



    解决中用到的技巧:

    1. 控制产生的数据不重复,直接使用唯一索引中的 IGNORE_DUP_KEY 选项,使插入数据中的重复值自动过滤,避免手工处理重复 2.    使用 CHECKSUM 配合 NEWID() 函数,使生成的数据尽量随机,一般生成随机数会考虑使用 RAND() 函数,但这个函数是产生伪随机值,用下面的语句测试一下,会发现产生的数据全部是一样的,这不适用于想批量生成多个随机数,而NEWID() 函数生成的是GUID,基本上不会有重复的,再通过CHECKSUM将其转化成数字,这样产生重复的可能性会比较小

    SELECTTOP10

       
    RAND()

    FROM sysobjects

    3.    在效率控制,使用循环+批量生成的方式,而不是传统的逐个生成。在SQL Server中,每个插入语句都会有一个内部的事务处理,如果逐条插入,则事务的开销太大,效率势必非常低;不考虑一次性生成100万数据,一则因为生成的数据可能有重复的,去掉重复就没有100万了,二则一次性生成100万数据,消耗的内存和CPU资源也很高,一般的电脑可能承受不住

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/icebutterfly/p/1894608.html
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