• 估计堆的大小


    可以使用以下步骤估计在堆中存储数据所需的空间量:

    1. 指定表中显示的行数:
      Num_Rows = 表中的行数
    2. 指定固定长度和可变长度列的数量,并计算存储所需的空间:
      计算每组列在数据行中所占据的空间。列的大小取决于数据类型和长度说明。有关详细信息,请参阅 数据类型(数据库引擎)
      Num_Cols = 总列数(固定长度和可变长度)
      Fixed_Data_Size = 所有固定长度列的总字节大小
      Num_Variable_Cols = 可变长度列的数量
      Max_Var_Size = 所有可变长度列的最大总字节大小
    3. 保留行中称为空位图的部分以管理列的为空性。计算大小:
      Null_Bitmap = 2 + ((Num_Cols + 7) / 8)
      只应使用该表达式的整数部分。而去掉其余部分。
    4. 计算可变长度数据的大小:
      如果表中有可变长度列,请确定在行中存储这些列需使用的空间:
      Variable_Data_Size = 2 + (Num_Variable_Cols x 2) + Max_Var_Size
      此公式假设所有可变长度列均百分之百充满。如果预计可变长度列占用的存储空间比例较低,则可以按照该比例调整 Max_Var_Size 值,从而对整个表大小得出一个更准确的估计。
      注意   您可以组合 varcharnvarcharvarbinarysql_variant 列,使得定义的表的总宽度超过 8,060 字节。对于 varcharnvarcharvarbinarysql_variant 中的每一列,其长度仍必须限定在 8,000 字节以内。但是,表中这些列的组合宽度可超过 8,060 字节的限制。有关详细信息,请参阅行溢出数据超过 8 KB
      如果没有可变长度列,请将 Variable_Data_Size 设置为 0。
    5. 计算总的行大小:
      Row_Size = Fixed_Data_Size + Variable_Data_Size + Null_Bitmap + 4
      公式中的值 4 是数据行的行标题开销。
    6. 下一步,计算每页的行数(每页有 8096 可用字节):
      Rows_Per_Page = 8096 / (Row_Size + 2)
      因为行不跨页,所以每页的行数应向下舍入到最接近的整数。公式中的数值 2 是计算行数时引入的行大小余量。
    7. 计算存储所有行所需的页数:
      Num_Pages = Num_Rows / Rows_Per_Page
      估计的页数应向上舍入到最接近的整数。
    8. 计算在堆中存储数据所需的空间量(每页的总字节为 8192):
      堆大小(字节)= 8192 x Num_Pages

    此计算不考虑以下因素:

    • 分区
      分区的空间开销很小,但是计算复杂。是否包括它并不重要。
    • 分配页
      至少有一个 IAM 页用于跟踪为堆分配的页,但是空间开销很小,并且没有算法可以精确地计算出要使用的 IAM 页数。
    • 大型对象 (LOB) 值
      具体确定需要多少空间来存储 LOB 数据类型(varchar(max)varbinary(max)nvarchar(max)textntext xmlimage)值的算法是复杂的。只添加所期望的 LOB 值的平均大小就足够了,然后将其添加至总的堆大小中。
    from: http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms189124.aspx
  • 相关阅读:
    JAVA数据结构--ArrayList动态数组
    LeetCode记录之35——Search Insert Position
    LeetCode记录之28——Implement strStr()
    LeetCode记录之27——Remove Element
    LeetCode记录之26——Remove Duplicates from Sorted Array
    LeetCode记录之21——Merge Two Sorted Lists
    LeetCode记录之20——Valid Parentheses
    LeetCode记录之14——Longest Common Prefix
    JMeter学习笔记01-安装环境
    Python3学习笔记35-编程练习题
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ice5/p/1374317.html
Copyright © 2020-2023  润新知