虽然最近一直996加班，感觉整个人都被掏空了。但是还是抽时间去参加了个技术讨论会。
印象比较深的是2020年国际出入口流量达到20Tbit/s---怀进鹏；
微软洪小文博士介绍的 视频识别API，感觉非常厉害，已经从识别静态图片发展到识别动态视频了，有时间一定要玩下，看下效果如何。同时提出一个观点AI --Argument Intelligence。可能在这一领域了解太少，不是很理解为什么这么叫。
王坚博士互联网将作为像公路 铁路一样的基础设施一样存在我们的生活中。同时提出AI –人工智能是错的，应该是计算智能。他认为互联网 、数据、计算这三者构成下一轮信息发展的基石。认为“大数据”，大家把焦点都放在“大”上是错误的，应该放在“数据”上。这点事比较认同的。他提到“移动互联网”、“物联网（IoT）”等的提法都是错误的，实际根本都还是联网。这点不理解。为了和论坛主题接近，他还提了一个语言分词的例子“杭州市长春药店”该如何分词---哈哈，真是个顽童啊。他认为自然语言处理（NLP）只是庞大数据集合中的一小部分，认为语言研究意义不大（这个不同意）。他提议大家都能将自己面临的问题放在计算能力是目前1000倍的前提条件下去思考，这样看问题的角度会非常不同。例子是骑自行车的和坐飞机的看世界的角度一定不一样。同时他强调基础概念最重要，一定要理解到底是“人工智能”还是“计算智能”，到底应该把“人”的方式装入计算机还是把“计算”的思维装入人脑。
张钹院士的内容比较偏学术，介绍了语言处理与智能的发展历史，符号主义，--知识模型，只能解决确定问题；而连接主义（机器学习模型—深度学习）能部分解决不确定性问题。大数据提取重复模型，用于深度学习。
杨强博士介绍深度学习—>强化学习—>迁移学习 这样一种机器学习可能的发展路径，无相关背景，没听懂。
邢波教授站在机器学习的角度介绍语言处理可能的路径。
总结：
个人感觉王博士最能扯，没用PPT，讲了40min，还说的有理有据，不管内容对错，从演讲效果来说最吸引我。当然也可能是我这个不理解“语言”与“智能”的听者，只能欣赏段子吧。