• jmeter7-执行场景


    一.监控插件技术

    插件管理器

    在线安装插件管理包:http://jmeter-plugins.org/downloads/all/

    下载
    新的版本提供了插件管理器,但是需要自行下载安装。 
    下载路径:  https://jmeter-plugins.org/downloads/all/

     

    安装
    放在lib/ext目录下,然后重启Jmeter,会在菜单-选项下多一个 Plugins Manager菜单,打开即可对插件进行安装、升级。

     

    Jmeter 插件安装
    打开 Plugins Manager 菜单,在可获得的插件列表中选择自己需要的插件进行安装。 
    常用的插件:


    支持Base64加解密等多个函数的插件 Custom JMeter Functions
    用于服务器性能监视的 PerfMon Metrics Collector
    用于建立压力变化模型的 Stepping Thread Group
    用于Json解析的 JSON Path Extractor
    用于展示响应时间曲线的 Response Times Over Time
    用于展示TPS曲线的 Transactions per Second

    Jmeter Plugins Manager

    二.服务器资源监控

    重启jmeter,选择监听器,我们可以看到监听器中多了一些东西(这里边就有我们监控要用到的功能),如下图所示

     选择上图中的jp@gc-PerfMon Metrics Collector,这个就是我们监控服务器资源的功能,点击之后如下图:

     到此,我们监控的工作准备的差不多了,还差一个重要的卧底,那就是ServerAgent,我们需要将它放到服务器中,解压下来打开如下图所示:

    ps:如果你的服务器是windows,那么直接运行startAgent.bat文件即可;如果你的服务器是linux,那么需要运行startAgent.sh文件即可(运行方式:找到startAgent.sh文件所在路径,打开终端命令行,保险起见可以先将startAgent.sh设置成可执行文件:chmod 777 startAgent.sh,然后执行命令:./startAgent.sh,这样我们的agent服务就启动了);

    回到我们的jmeter界面,在jp@gc-PerfMon Metrics Collector中添加服务器的ip,选择监控的资源,如CPU、内存等,下面所有数据写入一个文件,选择浏览,jmeter会默认弹框文件存放路径和文件名,可以自己选择路径,注意文件名一定要改!一定不能和目前的脚本名称一致,否则当前辛苦写的脚本就一去不复返了!(因为它们的类型都是jmx文件,文件名一致当然就覆盖了!)接下来运行脚本一段时间,可以看到服务器的CPU和内存的一个使用情况,如下图所示:

    三.指标数据分析

     cpu使用率:

    指用户进程与系统进程消耗的CPU时间百分比长时间情况下,一般可接受上限不超过85%

    案例 1000TPS,latency<3s,运行12小时cpu使用率低于85%

    Memory:

    内存使用率=(1-空闲内存/总内存大小 )*100%

    一般至少有10%可用内存,内存使用率可接受上限85%

    disk-磁盘:

    使用%disk time(磁盘用于读写操作所占用的时间百分比)度量磁盘读写性能

    如果发现cpu大量的时间花费在等待磁盘操作上面那么可以考虑增加内存,将磁盘的数据导入

    内存,减少cpu对于磁盘的等待,整体提升系统性能

    network-网络带宽

    一般使用计数器Bytes Total/sec来度量,Bytes Total/sec表示为发送和接收字节的速率,包括帧字符在内。判断网络连接速度是否是瓶颈,可以用该计数器的值和目前网络的宽带比较。

    linux下获取占用cpu资源最多的10个进程可以使用如下命令:

    ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head

    %cpu :进程占用cpu的使用率

    #MEM:进程使用的物理内存和总内存的百分比

    4核cpu那么cpu最高占用率可达400%

    cat    /proc/cpuinfo可以查看cpu信息

    processor条且包括这一逻辑处理器的唯一标识符

    physical id 条目包括每个物理封装的唯一标识符

    core id条目保存每个内核的唯一标识符

    Nmon

    开源性能监控工具,用于监控linux系统的资源消耗信息,并能把结果输出到文件中,然后通过nmon_analyser工具产生数据文件与图形化结果。

    目录

    一、安装软件

    二、实时监控

    三、数据采集

    四、生成分析报表

    一、安装软件

    下载

    nmon安装包:

    http://nmon.sourceforge.net/pmwiki.php?n=Site.Download

    选择适合自己系统的版本

    centos7_x86_64适合的最新nmon版本为:

    nmon16e_mpginc.tar.gz 3.5MB

    https://pan.baidu.com/s/1KMCid_APKOm25qFRl7SvaA   (我的下载的分享给大家)

    nmon_analyser工具:

    https://www.ibm.com/developerworks/community/wikis/home?lang=en#!/wiki/Power+Systems/page/nmon_analyser

    下载后直接解压出模板(nmon analyser v51_2.xlsm),用于最后制图

    2.上传

    rz

    #在弹窗中选择并添加安装包

    3.解压

    tar-zxvf nmon16e_mpginc.tar.gz

    4.拷贝并重命名

    cpnmon_x86_64_centos7 /usr/local/bin/nmon

    5.授权

    cd /usr/local/binchmod777nmon

    6.查看是否安装成功,显示如下界面即安装成功

    ./nmon

    ./nmon_x86_64_centos7

     
     

     Nmon显示初始界面,即安装成功

    二、实时监控

     
     

    快捷键对应监控指标

    输入c可显示CPU的信息,“m”对应内存,“n”对应网络,“d”可以查看磁盘信息,“t”可以查看系统的进程信息。结果如下图。

     
     

    三、数据采集

    在实际的性能测试中,我们需要把一段时间之内的数据记录下来,可以使用如下命令

    ./nmon_x86_64_centos7 -c10-s10-f -m .

    -f :按标准格式输出文件名称   生成文件:_YYYYMMDD_HHMM.nmon

    -t : 输出最耗资源的进程

    -s :每隔n秒采集一次,这里为30秒

    -c :采集次数,这里为10,即监控=10*30/60=5分钟

    -m : 指定生成文件位置

    test :监控记录的标题

    该命令启动后,会在nmon所在目录下生成监控文件,并持续写入资源数据,直至360个监控点收集完成——即监控1小时,这些操作均自动完成,无需手工干预,

    测试人员可以继续完成其他操作。如果想停止该监控,需要通过“#ps –ef|grep nmon”查询进程号,然后杀掉该进程以停止监控。

    ps-ef |grep nmon  #查询nmon进程kill-9进程ID      #强行中断监控进程

    nmon 输出文件的命名方式为:服务器名_日期时间.nmon

    如:localhost_171028_2309.nmon n

    通过以下命令,将.nmon文件转化成.csv文件,在当前目录生成对应的.csv文件

    sortlocalhost_170616_0138.nmon>localhost_170616_0138.csv

    四、生成分析报表

    将localhost_170616_0138.csv文件下载到本地

    ls

    localhost_171028_2309.csv localhost_171028_2309.nmon  nmon_x86_64_centos7

     
     

    sz localhost_171028_2309.csv

     
     

    通过nmon analyser工具(nmon analyser v51_2.xlsm)转化为excel文件。如何转化呢?步骤如下:

    1) 下载后打开nmon analyser v51_2.xlsm

    2) 调整excel宏的安全级别,调整为最低或者如下操作

    3) 然后点击Analyser nmon data 按钮,选择下载下来的.csv文件,然后就会转化成.excel文件,生成图形化的文件,例如:

     
     
     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/iamshasha/p/11710637.html
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